Ho ba tlas'a khatello e ntseng e eketseha ea ho qothisana lehlokoa le tikoloho e thata ea moruo le thekenoloji, lik'hamphani tsa meriana le theknoloji ea biotech li tlameha ho lula li nchafatsa mananeong a tsona a R&D hore li lule li le ka pele ho papali.
Litlhahiso tsa kantle li tla ka mefuta e fapaneng 'me li simoloha libakeng tse fapaneng - ho tloha ho lilaboratori tsa univesithi, ho ea ho li-startups tse tšehelitsoeng ka lekunutu tse tšehelitsoeng ke chelete le mekhatlo ea lipatlisiso tsa likonteraka (CROs). Ha re ke re hlahlobeng tse ling tsa mekhoa ea lipatlisiso e nang le tšusumetso e kholo e tla "chesa" ka 2018 le ho feta, 'me re akaretse ba bang ba libapali tsa bohlokoa ba khannang boqapi.
Selemong se fetileng BioPharmaTrend e akaretsamekhoa e 'maloa ea bohlokoae amang indasteri ea biopharmaceutical, e leng: tsoelo-pele ea likarolo tse fapaneng tsa theknoloji ea ho fetola liphatsa tsa lefutso (haholo-holo, CRISPR/Cas9); kholo e tsotehang sebakeng sa immuno-oncology (lisele tsa CAR-T); ho tsepamisa maikutlo ho ntseng ho eketseha lipatlisisong tsa microbiome; thahasello e tebileng ea meriana e nepahetseng; likhatelopele tse ling tsa bohlokoa ho sibolloeng ha lithibela-mafu; thabo e ntseng e eketseha ka bohlale ba maiketsetso (AI) bakeng sa ho sibolla lithethefatsi / nts'etsopele; kholo e tsosang khang empa e potlakileng sebakeng sa cannabis ea bongaka; le ho tsepamisa maikutlo a sa khaotseng a pharma mabapi le ho kenya letsoho mefuteng ea ho fana ka litšebeletso tsa R&D ho fihlella boqapi le boiphihlelo.
Ka tlase ke ntšetso-pele ea tlhahlobo ena ka likarolo tse ling tse ngata tse sebetsang tsa lipatlisiso tse kentsoeng lethathamong, le litlhaloso tse ling tse atolositsoeng mabapi le mekhoa e boletsoeng ka holimo - moo ho hlokahalang.
1. Kamohelo ea Artificial Intelligence (AI) ke pharma le biotech
Ka hype eohle e potolohileng AI matsatsing ana, ho thata ho makatsa mang kapa mang ka mokhoa ona oa lipatlisiso tsa meriana. Leha ho le joalo, hoa lokela ho hlokomeloa hore lik'hamphani tse tsamaisoang ke AI li hlile li qala ho ts'oaroa le pharma e kholo le libapali tse ling tse etelletseng pele tsa mahlale a bophelo, ka likamano tse ngata tsa lipatlisiso le mananeo a tšebelisano -Monake lethathamo la litumellano tsa bohlokoa ho fihlela joale, leMonake tlhahlobo e khuts'oane ea mosebetsi o mong o hlokomelehang sebakeng sa "AI bakeng sa ho sibolla lithethefatsi" likhoeling tse 'maloa tse fetileng.
Bokhoni ba lisebelisoa tse thehiloeng ho AI bo se bo hlahlojoa methating eohle ea ho sibolloa le nts'etsopele ea lithethefatsi - ho tloha ho merafong ea data ea lipatlisiso le ho thusa ho tsebahatsa sepheo le netefatso, ho thusa ho hlahisa metsoako e mecha ea lead le bakhethoa ba lithethefatsi, le ho bolela esale pele thepa le likotsi tsa bona. 'Me qetellong, software e thehiloeng ho AI e se e khona ho thusa ho rala metsoako ea lik'hemik'hale ho fumana metsoako ea thahasello. AI e boetse e sebelisoa ho rala liteko tsa pele ho tleliniki le liteko tsa bongaka le ho sekaseka lintlha tsa biomedical le tsa bongaka.
Ntle le ho sibolloa ha lithethefatsi tse thehiloeng ho sepheo, AI e sebelisoa libakeng tse ling tsa lipatlisiso, mohlala, mananeong a phenotypic a ho sibolla lithethefatsi - ho sekaseka lintlha tse tsoang mekhoeng e phahameng ea tlhahlobo ea litaba.
Ka sepheo se seholo sa li-startups tse tsamaisoang ke AI mabapi le ho sibolloa ha lithethefatsi tsa molek'hule e nyane, ho boetse ho na le thahasello ea ho sebelisa mahlale a joalo bakeng sa ho sibolla le nts'etsopele ea baeloji.
2. Ho atolosa sebaka sa lik'hemik'hale bakeng sa liphuputso tsa ho sibolloa ha lithethefatsi
Karolo ea bohlokoa ea lenaneo leha e le lefe le lenyenyane la ho sibolla lithethefatsi tsa molek'hule ke tlhahlobo e matla - ho tsebahatsa limolek'hule tse qalang tse tla kena leetong la ho ea litlhare tse atlehileng (leha ho le joalo, ke ka seoelo li pholohang leetong lena) - ka mekhahlelo e mengata ea ntlafatso, netefatso le liteko.
Ntho ea bohlokoa ea tlhahlobo e matla ke phihlello ea sebaka se atolositsoeng le se fapaneng sa lik'hemik'hale sa lithethefatsi joalo ka limolek'hule ho khetha batho ba khethang ho tsona, haholoholo, bakeng sa ho lekola baeloji e ncha. Ka lebaka la hore lipokello tsa metsoako tse teng matsohong a pharma li hahiloe ka mokhoa o itseng ho ipapisitse le meralo e nyane ea limolek'hule e lebisitseng sepheo se tsebahalang sa baeloji, sepheo se secha sa baeloji se hloka meralo e mecha le mehopolo e mecha, ho fapana le ho sebelisa k'hemistri e ts'oanang ho feta tekano.
Ka mor'a tlhoko ena, li-labs tsa thuto le lik'hamphani tse ikemetseng li theha marang-rang a metsoako ea lik'hemik'hale ho feta se fumanehang likolekeng tse tloaelehileng tsa lik'hamphani tsa meriana. Mehlala e kenyelletsa polokelong ea polokelo ea GDB-17 ea limolek'hule tse fumanehang tse nang le limolek'hule tse limilione tse likete tse 166,4 leFDB-17ea limolek’hule tse kang likhechana tse limilione tse 10 tse nang le liathomo tse boima tse fihlang ho tse 17;ZINK- database ea mahala ea lik'hemik'hale tse fumanehang khoebong bakeng sa tlhahlobo ea sebele, e nang le limolek'hule tse limilione tse 750, ho kenyelletsa le limilione tse 230 ka liforomo tsa 3D tse seng li loketse ho kenngoa; le nts'etsopele ea morao-rao ea sebaka sa lik'hemik'hale se fumanehang habonolo, REAL AvailabLe (REAL) ka Enamine - limolek'hule tse limilione tse 650 li ka batloa kaSebaka sa SEBELE sa Navigatorsoftware, leLimolek'hule tse limilione tse 337 li ka batloa(ka ho tšoana) ho EnamineStore.
Mokhoa o mong oa ho fumana sebaka se secha sa lik'hemik'hale se kang sa lithethefatsi bakeng sa tlhahlobo e matla ke ho sebelisa DNA-encoded library technology (DELT). Ka lebaka la tlhaho ea "split-and-pool" ea motsoako oa DELT, hoa khoneha ho etsa metsoako e mengata ka mokhoa o theko e boima le oa nako (limilione ho isa ho libilione tsa metsoako).Monake tlaleho e nang le temohisiso mabapi le semelo sa nalane, mehopolo, katleho, mefokolo, le bokamoso ba theknoloji ea laeborari e kentsoeng ka DNA.
3. Ho shebisa RNA ka limolek'hule tse nyane
Ona ke mokhoa o chesang oa sebaka sa ho sibolloa ha lithethefatsi ka thabo e ntseng e hola ka mokhoa o tsoelang pele: barutehi, likhamphani tse qalang tsa biotech le lik'hamphani tsa meriana li ntse li sebetsa haholo mabapi le sepheo sa RNA, leha ho se ts'epahale le hona ho phahame.
Nthong e phelang,DNAboloka tlhahisoleseding bakeng saprotheinesynthesis leRNAe phethahatsa litaelo tse kentsoeng ka har'a DNA e lebisang ho motsoako oa liprotheine ka har'a li-ribosome. Le hoja boholo ba lithethefatsi bo lebisitsoe ho liprotheine tse ikarabellang bakeng sa lefu, ka linako tse ling ha hoa lekana ho thibela mekhoa ea likokoana-hloko. Ho bonahala e le leano le bohlale ho qala pejana ts'ebetsong le ho susumetsa RNA pele liprotheine li etsoa, ka hona ho susumetsa haholo mokhoa oa ho fetolela genotype ho phenotype e sa batleheng (pontšo ea lefu).
Bothata ke hore, li-RNA ke liphofu tse mpe haholo bakeng sa limolek'hule tse nyane - li na le mela, empa li khona ho sotha, ho phutha kapa ho itšoarella, li alima sebopeho sa tsona hampe ho lipokothong tse tlamang tsa lithethefatsi. Ntle le moo, ho fapana le liprotheine, li etsa li-nucleotide tse 'ne feela tse etsang hore kaofela li shebahale li tšoana haholo le tse thata bakeng sa khetho ea limolek'hule tse nyane.
Leha ho le joalo,likhatelopele tse ngata tsa morao tjenafana ka maikutlo a hore ho hlile hoa khoneha ho hlahisa limolek'hule tse nyenyane tse kang lithethefatsi, tse sebetsang ka biologically tse lebisitseng RNA. Litlhaloso tse ncha tsa saense li khothalelitse ho potlaka ha khauta bakeng sa RNA -bonyane lik'hamphani tse leshome le metso e 'melie na le mananeo a inehetseng ho eona, ho kenyelletsa le pharma e kholo (Biogen, Merck, Novartis, le Pfizer), le li-startups tsa biotech joalo ka Arrakis Therapeutics e nang le$38M Series A potolohoka 2017, le Katoloso Therapeutics -$55M Series A mathoasong a 2018.
4. Ho sibolloa ha lithibela-mafu tse ncha
Ho na le ngongoreho e ntseng e hola mabapi le ho phahama ha libaktheria tse hananang le lithibela-mafu - li-superbugs. Ba ikarabella bakeng sa mafu a ka bang 700,000 lefatšeng ka bophara selemo se seng le se seng, 'me ho ea ka tlhahlobo ea' muso oa UK palo ena e ka eketseha haholo - ho fihla ho limilione tse 10 ka 2050. Libaktheria li fetoha 'me li hlahisa ho hanyetsa lithibela-mafu tseo ka tloaelo li neng li sebelisoa ka katleho e kholo, ebe e fetoha. e hlokang thuso ka nako.
Tlhophiso e se nang boikarabelo ea lithibela-mafu ho phekola linyeoe tse bonolo ho bakuli le tšebeliso e pharaletseng ea lithibela-mafu ka temo ea liphoofolo tse ruuoang li beha boemo kotsing ka ho potlakisa sekhahla sa liphetoho tsa baktheria, e leng se etsang hore ba se ke ba hanyetsa lithethefatsi ka lebelo le tšosang.
Ka lehlakoreng le leng, ho sibolloa ha lithibela-mafu e bile sebaka se sa rateheng bakeng sa lipatlisiso tsa meriana, ha ho bapisoa le ho hlahisa litlhare tse ngata tse ka 'nang tsa khoneha moruong'. Mohlomong ke lona lebaka le ka sehloohong le entseng hore ho omisoe liphaephe tsa lihlopha tse ncha tsa lithibela-mafu, 'me ea ho qetela e ile ea hlahisoa lilemo tse fetang mashome a mararo tse fetileng.
Matsatsing ana ho sibolloa ha lithibela-mafu ho ntse ho fetoha sebaka se khahlang haholoanyane ka lebaka la liphetoho tse ling tse molemo ho molao oa tsamaiso, ho hlohlelletsa pharma ho tšela chelete mananeong a ho sibolla lithibela-mafu, le bo-ramatsete ba khoebo - ho qalisoa ha biotech ho hlahisa meriana e tšepisang ea antibacteria. Ka 2016, e mong oa rona (AB)e hlahlobile boemo ba ho sibolloa ha meriana ea lithibela-mafumme a akaretsa tse ling tsa tse qalang tse tšepisang sebakeng, ho kenyeletsoa Macrolide Pharmaceuticals, Iterum Therapeutics, Spero Therapeutics, Cidara Therapeutics, le Entasis Therapeutics.
Ka ho hlakileng, e 'ngoe ea likhatelo-pele tse thabisang tsa morao-rao sebakeng sa lithibela-mafu keho fumanoa ha Teixobactinle lipapiso tsa eona ka 2015 ke sehlopha sa bo-rasaense se etelletsoeng pele ke Dr. Kim Lewis, Mookameli oa Setsi sa Tlhahlobo ea Likokoana-hloko Univesithing ea Leboea-bochabela. Sehlopha sena se matla sa lithibela-mafu ho lumeloa hore se khona ho mamella tsoelo-pele ea khanyetso ea baktheria khahlanong le eona. Selemong se fetileng, bafuputsi ba Univesithing ea Lincoln ba atlehile ho hlahisa mofuta o entsoeng ka teixobactin, ho etsa mohato oa bohlokoa ho ea pele.
Hona joale bafuputsi ba Singapore Eye Research Institute ba bontšitse phetolelo ea maiketsetso ea lithethefatsi e ka atleha ho phekola Staphylococcus aureus keratitis ka mehlala e phelang ea mouse; pele ts'ebetso ea teixobactin e ne e bontšoa ka in vitro feela. Ka liphuputso tsena tse ncha, teixobactin e tla hloka lilemo tse ling tsa 6-10 tsa tsoelo-pele hore e be sethethefatsi seo lingaka li ka se sebelisang.
Ho tloha ha ho sibolloa teixobactin ka 2015, lelapa le leng le lecha la lithibela-mafu le bitsoang malacidins le bile teng.e senotsoe qalong ea 2018. Tšibollo ena e ntse e le methating ea eona ea pele, 'me e se e batla e tsoetse pele joalo ka lipatlisiso tsa morao-rao mabapi le teixobactin.
5. Phenotypic screening
Mokoloto oa setšoantšo:SciLifeLab
Ka 2011 bangoli David Swinney le Jason Anthonyliphetho tse hatisitsoeng tsa liphuputso tsa bonamabapi le hore na meriana e mecha e sibollotsoe joang lipakeng tsa 1999 le 2008 ho senola taba ea hore litlhare tse ngata tsa molek'hule tse nyane tsa sehlopha sa pele li ne li fumanoe li sebelisa tlhahlobo ea phenotypic ho feta mekhoa e thehiloeng ho sepheo (lithethefatsi tse 28 tse amohetsoeng vs 17, ka ho latellana) - le ho hlolla le ho feta ha ho nahanoa hore e ne e le mokhoa oo ho neng ho tsepamisitsoe maikutlo ho ona nakong e boletsoeng.
Tlhahlobo ena e nang le tšusumetso e ile ea etsa hore ho be le nchafatso ea phenotypic paradigm ea ho sibolla lithethefatsi ho tloha 2011 - indastering ea meriana le lithutong tsa thuto. Haufinyane tjena, bo-rasaense ba Novartise entse tlhahloboea boemo ba hona joale ba mokhoa ona 'me ba fihlela qeto ea hore, le hoja mekhatlo ea lipatlisiso tsa pharma e ile ea tobana le mathata a mangata ka mokhoa oa phenotypic, ho na le palo e fokotsehang ea li-skrini tse thehiloeng ho sepheo le keketseho ea mekhoa ea phenotypic lilemong tse 5 tse fetileng. Mohlomong, mokhoa ona o tla tsoela pele ho feta 2018.
Habohlokoa, ho feta feela ho bapisa phenotypic le mekhoa e thehiloeng ho sepheo, ho na le mokhoa o hlakileng oa ho etsa liteko tsa lisele tse rarahaneng, tse kang ho tloha liseleng tse sa shoeng ho ea ho lisele tsa mantlha, lisele tsa mokuli, litloaelo tse kopanetsoeng, le meetlo ea 3D. Setupo sa liteko le sona se ntse se tsoela pele ho rarahana le ho feta, ho feta ho bala ka mokhoa o sa fetoheng mabapi le ho bona liphetoho likarolong tse nyane tsa lisele, tlhahlobo ea sele e le 'ngoe esita le litšoantšo tsa lisele.
6. Litho ('mele)-on-a-chip
Li-microchips tse kentsoeng ke lisele tsa motho tse phelang li ka fetola nts'etsopele ea lithethefatsi, mokhoa oa mafu le meriana e etselitsoeng motho ka mong. Li-microchips tsena, tse bitsoang 'organ-on-chips', li fana ka mokhoa o mong o ka bang teng ho feta tlhahlobo ea liphoofolo tsa setso. Qetellong, ho hokahanya litsamaiso ka botlalo ke mokhoa oa ho ba le sistimi eohle ea "body-on-a-chip" e loketseng ho sibolloa ha lithethefatsi le tlhahlobo ea mokhethoa oa lithethefatsi le netefatso.
Tloaelo ena e se e le ntho e kholo sebakeng sa ho sibolloa ha lithethefatsi le sebaka sa nts'etsopele mme re se re koahetse boemo ba hajoale le maemo a "organ-on-a-chip" paradigm haufinyane tjena.tlhahlobo e nyane.
Le hoja ho ne ho e-na le lipelaelo tse ngata lilemong tse 6-7 tse fetileng, ha maikutlo a lebaleng a ne a hlahisoa ke batho ba chesehang. Leha ho le joalo, kajeno bahlahlobisisi ba bonahala ba ikhula ka ho feletseng. Eseng feela ho ba le mekhatlo ea taolo le ea licheleteamohela mohopolo, empa hona joale e ntse e eketsehaamohetsoejoalo ka sethala sa lipatlisiso tsa lithethefatsi ka bobeli ba pharma le barutehi. Litsamaiso tse fetang tse peli tsa litho tsa 'mele li emetsoe ho li-on-chip system. Bala haholoanyane ka eonaMona.
7. Bioprinting
Sebaka sa bioprinting ea lisele tsa motho le litho tsa 'mele se ntse se tsoela pele ka potlako' me ha ho pelaelo hore ke bokamoso ba bongaka. E thehiloe qalong ea 2016,Celllinkke e 'ngoe ea lik'hamphani tsa pele lefatšeng ho fana ka bioink e hatisitsoeng ea 3D - mokelikeli o nolofalletsang bophelo le kholo ea lisele tsa motho. Hona joale k'hamphani e hlahisa likarolo tsa 'mele - linko le litsebe, haholo-holo bakeng sa ho hlahloba lithethefatsi le litlolo. E boetse e hatisa li-cubes tse nolofalletsang bafuputsi ho "bapala" ka lisele tse tsoang lithong tsa motho tse kang sebete.
Cellink e sa tsoa sebelisana le CTI Biotech, k'hamphani ea Fora ea medtech e sebetsanang le ho hlahisa lisele tsa mofetše, molemong oa ho ntšetsa pele sebaka sa lipatlisiso tsa mofetše le ho sibolloa ha lithethefatsi.
Qalo e nyane ea biotech ha e le hantle e tla thusa CTI ho hatisa 3D replicas ea lihlahala tsa mofetše, ka ho kopanya bioink ea Cellink le sampole ea lisele tsa mofetše oa mokuli. Sena se tla thusa bafuputsi ho tsebahatsa liphekolo tse ncha khahlano le mefuta e itseng ea mofetše.
Qalo e 'ngoe ea theknoloji ea biotech e nts'etsapele theknoloji ea khatiso ea 3D bakeng sa ho hatisa lisebelisoa tsa baeloji - k'hamphani ea Oxford University spinout, OxSyBio, eo.e sa tsoa sireletsoa £10mho Series A lichelete.
Le ha 3D bioprinting e le theknoloji e sebetsang haholo, ha e fetohe ebile ha e phele hobane e nka feela boemo ba pele ba ntho e hatisitsoeng. Mokhoa o tsoetseng pele haholo ke oa ho kenyelletsa "nako" joalo ka karolo ea bone linthong tse hatisitsoeng tsa bio (tseo li bitsoang "4D bioprinting"), e leng se etsang hore li khone ho fetola libopeho kapa ts'ebetso ea tsona ka nako ha ho behiloe tšusumetso e kantle.Monake tlhahlobo e nang le temohisiso ho 4D bioprinting.
Pono e koalang
Le ntle le ho kenella ka botebo ho e 'ngoe le e' ngoe ea mekhoa e holimo e sa tsoa hlalosoa, ho lokela ho hlaka hore AI e tla nka karolo e ntseng e eketseha ea ketso. Libaka tsena tsohle tse ncha tsa boqapi ba biopharma li fetohile setsi se seholo sa data. Boemo bona ka bo bona bo fana ka karolo e hlahelletseng ea AI, hape, e le sengoliloeng sa poso sena sa sehlooho, hore AI e na le lisebelisoa tse ngata, tsa tlhahlobo le lipalo tse tsoelang pele ho iphetola ha lintho. Lisebelisoa tsa AI ho sibolloeng ha lithethefatsi le nts'etsopele ea mekhahlelo ea pele li reretsoe ho senola mekhoa e patiloeng le mehopolo e hokahanyang lisosa le litlamorao ho seng joalo li sa tsejoe kapa ho utloisisoa.
Kahoo, karolo e nyane ea lisebelisoa tsa AI tse sebelisoang lipatlisisong tsa meriana e oela ka nepo ho feta tlas'a moniker ea "mahlale a mochini" kapa "thuto ea mochini". Tsena ka bobeli li ka laoloa ke tataiso ea batho, joalo ka lihlopha le mekhoa ea ho ithuta ea lipalo-palo, kapa li sa laoloe tšebetsong ea tsona ea kahare joalo ka ts'ebetsong ea mefuta e fapaneng ea marang-rang a maiketsetso. Puo le mekhoa ea semantic le mekhoa e ka bang teng bakeng sa ho beha mabaka ka mokhoa o sa tsitsang (kapa o sa utloahaleng) le tsona li na le karolo ea bohlokoa.
Ho utloisisa hore na mesebetsi ena e fapaneng e ka kopanngoa joang thutong e pharaletseng ea "AI" ke mosebetsi o boima oo bohle ba nang le thahasello ba lokelang ho o etsa. E 'ngoe ea libaka tse ntle ka ho fetisisa tsa ho batla litlhaloso le litlhaloso ke hoData Science Centralportal mme haholo-holo li-post tsa blog tsa Vincent Granville, ea neng a lulae hlakisa liphapangpakeng tsa AI, ho itšetleha ka mochine, ho ithuta ho tebileng, le lipalo-palo. Ho tloaelana le ho kena le ho tsoa ha AI ka kakaretso ke karolo ea bohlokoahali ea ho lula u tseba kapa ho etella pele mekhoa efe kapa efe ea biopharma.
Nako ea poso: May-29-2018