Όντας υπό ολοένα αυξανόμενη πίεση για να ανταγωνιστούν σε ένα δύσκολο οικονομικό και τεχνολογικό περιβάλλον, οι φαρμακευτικές και βιοτεχνολογικές εταιρείες πρέπει να καινοτομούν συνεχώς στα προγράμματα Ε&Α τους για να παραμείνουν μπροστά από το παιχνίδι.
Οι εξωτερικές καινοτομίες έρχονται σε διαφορετικές μορφές και προέρχονται από διαφορετικά μέρη — από πανεπιστημιακά εργαστήρια, έως ιδιωτικές νεοφυείς επιχειρήσεις που υποστηρίζονται από επιχειρηματικά κεφάλαια και ερευνητικούς οργανισμούς με σύμβαση (CROs). Ας εξετάσουμε μερικές από τις πιο σημαίνουσες τάσεις της έρευνας που θα είναι «καυτές» το 2018 και μετά, και ας συνοψίσουμε ορισμένους από τους βασικούς παράγοντες που οδηγούν τις καινοτομίες.
Το BioPharmaTrend συνόψισε το περασμένο έτοςαρκετές σημαντικές τάσειςπου επηρεάζει τη βιοφαρμακευτική βιομηχανία, συγκεκριμένα: μια πρόοδος διαφόρων πτυχών των τεχνολογιών επεξεργασίας γονιδίων (κυρίως, CRISPR/Cas9)· μια συναρπαστική ανάπτυξη στον τομέα της ανοσο-ογκολογίας (CAR-T κύτταρα). αυξανόμενη εστίαση στην έρευνα μικροβιώματος· εμβάθυνση του ενδιαφέροντος για την ιατρική ακριβείας. μερικές σημαντικές πρόοδοι στην ανακάλυψη αντιβιοτικών. ένας αυξανόμενος ενθουσιασμός για την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για την ανακάλυψη/ανάπτυξη φαρμάκων· μια αμφιλεγόμενη αλλά ταχεία ανάπτυξη στον τομέα της ιατρικής κάνναβης· και η συνεχής εστίαση της φαρμακευτικής εταιρείας στη συμμετοχή σε μοντέλα εξωτερικής ανάθεσης Ε&Α για πρόσβαση σε καινοτομίες και τεχνογνωσία.
Ακολουθεί μια συνέχεια αυτής της ανασκόπησης με αρκετούς ακόμη ενεργούς τομείς έρευνας που προστέθηκαν στη λίστα και μερικά εκτεταμένα σχόλια σχετικά με τις τάσεις που περιγράφονται παραπάνω — όπου είναι απαραίτητο.
1. Υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) από τη φαρμακευτική και τη βιοτεχνολογία
Με όλη τη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη στις μέρες μας, είναι δύσκολο να εκπλήξει κανέναν με αυτήν την τάση στη φαρμακευτική έρευνα. Ωστόσο, θα πρέπει να σημειωθεί ότι οι εταιρείες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη αρχίζουν πραγματικά να αποκτούν έλξη με μεγάλα φαρμακευτικά προϊόντα και άλλους κορυφαίους παίκτες της βιοεπιστήμης, με πολλές ερευνητικές συνεργασίες και προγράμματα συνεργασίας –εδώείναι μια λίστα με βασικές προσφορές μέχρι στιγμής, καιεδώείναι μια σύντομη ανασκόπηση κάποιας αξιοσημείωτης δραστηριότητας στον χώρο «AI for drug discovery» τους τελευταίους αρκετούς μήνες.
Μια δυνατότητα εργαλείων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη διερευνάται τώρα σε όλα τα στάδια ανακάλυψης και ανάπτυξης φαρμάκων — από την εξόρυξη ερευνητικών δεδομένων και τη βοήθεια στον εντοπισμό και την επικύρωση στόχων, έως τη βοήθεια στην εξεύρεση νέων ενώσεων μολύβδου και υποψηφίων φαρμάκων και την πρόβλεψη των ιδιοτήτων και των κινδύνων τους. Και τέλος, το λογισμικό που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον σε θέση να βοηθήσει στον σχεδιασμό της χημικής σύνθεσης για τη λήψη ενώσεων που μας ενδιαφέρουν. Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται επίσης στον προγραμματισμό προκλινικών και κλινικών δοκιμών και στην ανάλυση βιοϊατρικών και κλινικών δεδομένων.
Πέρα από την ανακάλυψη φαρμάκων με βάση τους στόχους, η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σε άλλους ερευνητικούς τομείς, για παράδειγμα, σε προγράμματα ανακάλυψης φαινοτυπικών φαρμάκων — αναλύοντας δεδομένα από μεθόδους διαλογής υψηλού περιεχομένου.
Με κύρια εστίαση των startups που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη στην ανακάλυψη φαρμάκων μικρών μορίων, υπάρχει επίσης ενδιαφέρον για την εφαρμογή τέτοιων τεχνολογιών για την ανακάλυψη και ανάπτυξη βιολογικών ουσιών.
2. Διεύρυνση του χημικού χώρου για εξερευνήσεις ανακάλυψης φαρμάκων
Ένα ζωτικό μέρος οποιουδήποτε προγράμματος ανακάλυψης φαρμάκων μικρών μορίων είναι η εξερεύνηση - ο εντοπισμός εκείνων των μορίων αφετηρίας που θα ξεκινούσαν ένα ταξίδι προς επιτυχημένα φάρμακα (σπάνια όμως επιβιώνουν από αυτό το ταξίδι) - μέσω πολλών σταδίων βελτιστοποίησης, επικύρωσης και δοκιμής.
Το βασικό στοιχείο της εξερεύνησης επιτυχιών είναι η πρόσβαση σε έναν διευρυμένο και χημικά ποικιλόμορφο χώρο μορίων όπως ναρκωτικών για την επιλογή υποψηφίων, ειδικά, για τη διερεύνηση της νέας βιολογίας στόχων. Δεδομένου ότι οι υπάρχουσες συλλογές ενώσεων στα χέρια των φαρμάκων δημιουργήθηκαν εν μέρει με βάση τα σχέδια μικρών μορίων που στοχεύουν γνωστούς βιολογικούς στόχους, οι νέοι βιολογικοί στόχοι απαιτούν νέα σχέδια και νέες ιδέες, αντί να ανακυκλώνουν υπερβολικά την ίδια χημεία.
Ακολουθώντας αυτή την ανάγκη, τα ακαδημαϊκά εργαστήρια και οι ιδιωτικές εταιρείες δημιουργούν βάσεις δεδομένων χημικών ενώσεων πολύ πέρα από αυτό που είναι διαθέσιμο σε τυπικές συλλογές χημικών εταιρειών. Τα παραδείγματα περιλαμβάνουν τη βάση δεδομένων GDB-17 εικονικών μορίων που περιέχουν 166,4 δισεκατομμύρια μόρια καιFDB-17από 10 εκατομμύρια μόρια που μοιάζουν με θραύσματα με έως και 17 βαριά άτομα.ZINK– μια δωρεάν βάση δεδομένων εμπορικά διαθέσιμων ενώσεων για εικονική διαλογή, που περιέχει 750 εκατομμύρια μόρια, συμπεριλαμβανομένων 230 εκατομμυρίων σε τρισδιάστατες μορφές έτοιμα για σύνδεση· και μια πρόσφατη ανάπτυξη συνθετικά προσβάσιμου χημικού χώρου REadily AvailabLe (REAL) από την Enamine — 650 εκατομμύρια μόρια με δυνατότητα αναζήτησης μέσωΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ Space Navigatorλογισμικό και337 εκατομμύρια μόρια με δυνατότητα αναζήτησης(κατά ομοιότητα) στο EnamineStore.
Μια εναλλακτική προσέγγιση για πρόσβαση σε νέο χημικό χώρο που μοιάζει με φάρμακο για εξερεύνηση επιτυχιών είναι η χρήση τεχνολογίας βιβλιοθήκης κωδικοποιημένης με DNA (DELT). Λόγω της φύσης της σύνθεσης DELT «διαχωρισμός και συγκέντρωση», καθίσταται δυνατή η παραγωγή τεράστιων αριθμών ενώσεων με τρόπο αποδοτικό από άποψη κόστους και χρόνου (εκατομμύρια έως δισεκατομμύρια ενώσεις).Εδώείναι μια οξυδερκής αναφορά για το ιστορικό υπόβαθρο, τις έννοιες, τις επιτυχίες, τους περιορισμούς και το μέλλον της τεχνολογίας βιβλιοθηκών με κωδικοποίηση DNA.
3. Στόχευση RNA με μικρά μόρια
Αυτή είναι μια καυτή τάση στον χώρο ανακάλυψης φαρμάκων με έναν συνεχώς αυξανόμενο ενθουσιασμό: ακαδημαϊκοί, νεοφυείς επιχειρήσεις βιοτεχνολογίας και φαρμακευτικές εταιρείες είναι ολοένα και πιο ενεργοί σχετικά με τη στόχευση RNA, αν και η αβεβαιότητα είναι επίσης υψηλή.
Στον ζωντανό οργανισμό,DNAαποθηκεύει τις πληροφορίες γιαπρωτεΐνησύνθεση καιRNAεκτελεί τις οδηγίες που κωδικοποιούνται στο DNA που οδηγούν σε πρωτεϊνοσύνθεση στα ριβοσώματα. Ενώ η πλειονότητα των φαρμάκων στοχεύει σε πρωτεΐνες που είναι υπεύθυνες για μια ασθένεια, μερικές φορές δεν αρκεί για την καταστολή παθογόνων διεργασιών. Φαίνεται σαν μια έξυπνη στρατηγική να ξεκινήσετε νωρίτερα στη διαδικασία και να επηρεάσετε το RNA πριν ακόμη συντεθούν οι πρωτεΐνες, επηρεάζοντας επομένως ουσιαστικά τη διαδικασία μετάφρασης του γονότυπου σε ανεπιθύμητο φαινότυπο (εκδήλωση ασθένειας).
Το πρόβλημα είναι ότι τα RNA είναι περιβόητα τρομεροί στόχοι για μικρά μόρια — είναι γραμμικά, αλλά ικανά να στρίβουν, να διπλώνουν ή να κολλάνε αδέξια, προσδίδοντας ελάχιστα το σχήμα του σε κατάλληλους δεσμευτικούς θύλακες για φάρμακα. Εξάλλου, σε αντίθεση με τις πρωτεΐνες, αποτελούνται από μόλις τέσσερα δομικά στοιχεία νουκλεοτιδίων που τα καθιστούν όλα παρόμοια και δύσκολα για επιλεκτική στόχευση από μικρά μόρια.
Ωστόσο,μια σειρά από πρόσφατες προόδουςπροτείνουν ότι είναι πραγματικά δυνατό να αναπτυχθούν βιολογικά ενεργά μικρά μόρια παρόμοια με φάρμακα που στοχεύουν το RNA. Νέες επιστημονικές ιδέες προκάλεσαν μια χρυσή βιασύνη για το RNA -τουλάχιστον μια ντουζίνα εταιρείεςέχει προγράμματα αφιερωμένα σε αυτό, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων φαρμάκων (Biogen, Merck, Novartis και Pfizer) και νεοφυών επιχειρήσεων βιοτεχνολογίας όπως η Arrakis Therapeutics με$38 εκατομμύρια Σειρά Α γύροςτο 2017, και Expansion Therapeutics –$55M Series A στις αρχές του 2018.
4. Νέα ανακάλυψη αντιβιοτικών
Υπάρχει μια αυξανόμενη ανησυχία για την άνοδο των ανθεκτικών στα αντιβιοτικά βακτηρίων - υπερμικροβίων. Ευθύνονται για περίπου 700.000 θανάτους παγκοσμίως κάθε χρόνο, και σύμφωνα με μια επισκόπηση της κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου, ο αριθμός αυτός μπορεί να αυξηθεί δραματικά — έως και 10 εκατομμύρια έως το 2050. Τα βακτήρια εξελίσσονται και αναπτύσσουν αντοχή στα αντιβιοτικά που παραδοσιακά χρησιμοποιούνταν με μεγάλη επιτυχία και στη συνέχεια γίνονται άχρηστο με τον καιρό.
Η ανεύθυνη συνταγογράφηση αντιβιοτικών για την αντιμετώπιση απλών περιπτώσεων σε ασθενείς και η ευρεία χρήση αντιβιοτικών στην κτηνοτροφία θέτουν σε κίνδυνο την κατάσταση επιταχύνοντας τον ρυθμό βακτηριακών μεταλλάξεων, καθιστώντας τα ανθεκτικά στα φάρμακα με ανησυχητική ταχύτητα.
Από την άλλη πλευρά, η ανακάλυψη αντιβιοτικών ήταν ένας μη ελκυστικός τομέας για τη φαρμακευτική έρευνα, σε σύγκριση με την ανάπτυξη πιο «οικονομικά εφικτών» φαρμάκων. Είναι πιθανώς ο βασικός λόγος πίσω από την αποξήρανση του αγωγού νέων κατηγοριών αντιβιοτικών, με το τελευταίο να εισήχθη πριν από περισσότερα από τριάντα χρόνια.
Σήμερα, η ανακάλυψη των αντιβιοτικών γίνεται πιο ελκυστικός τομέας λόγω κάποιων ευεργετικών αλλαγών στη ρυθμιστική νομοθεσία, παροτρύνοντας τη φαρμακευτική εταιρεία να διαθέσει χρήματα σε προγράμματα ανακάλυψης αντιβιοτικών και τους ριψοκίνδυνους επενδυτές — σε νεοφυείς επιχειρήσεις βιοτεχνολογίας που αναπτύσσουν πολλά υποσχόμενα αντιβακτηριακά φάρμακα. Το 2016, ένας από εμάς (AB)επανεξέτασε την κατάσταση της ανακάλυψης αντιβιοτικών φαρμάκωνκαι συνόψισε μερικές από τις πολλά υποσχόμενες startups στον χώρο, συμπεριλαμβανομένων των Macrolide Pharmaceuticals, Iterum Therapeutics, Spero Therapeutics, Cidara Therapeutics και Entasis Therapeutics.
Συγκεκριμένα, μία από τις πιο συναρπαστικές πρόσφατες ανακαλύψεις στον χώρο των αντιβιοτικών είναι ηανακάλυψη της Teixobactinκαι τα ανάλογα του το 2015 από μια ομάδα επιστημόνων με επικεφαλής τον Δρ. Kim Lewis, Διευθυντή του Κέντρου Ανακάλυψης Αντιμικροβιακών στο Northeastern University. Αυτή η ισχυρή νέα κατηγορία αντιβιοτικών πιστεύεται ότι μπορεί να αντέξει την ανάπτυξη βακτηριακής αντίστασης εναντίον της. Πέρυσι, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Λίνκολν ανέπτυξαν με επιτυχία μια συνθετική εκδοχή της τεϊξοβακτίνης, κάνοντας ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός.
Τώρα, ερευνητές από το Ινστιτούτο Έρευνας Οφθαλμών της Σιγκαπούρης έχουν δείξει ότι η συνθετική έκδοση του φαρμάκου μπορεί να θεραπεύσει με επιτυχία την κερατίτιδα από Staphylococcus aureus σε μοντέλα ζωντανών ποντικών. πριν η δραστικότητα της τεϊξοβακτίνης αποδείχθηκε μόνο in vitro. Με αυτά τα νέα ευρήματα, η τεϊξοβακτίνη θα χρειαστεί άλλα 6-10 χρόνια ανάπτυξης για να γίνει ένα φάρμακο που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι γιατροί.
Από την ανακάλυψη της τεϊξοβακτίνης το 2015, μια άλλη νέα οικογένεια αντιβιοτικών που ονομάζονται μαλακιδίνες ήταναποκαλύφθηκε στις αρχές του 2018. Αυτή η ανακάλυψη βρίσκεται ακόμα στα αρχικά της στάδια, και όχι τόσο ανεπτυγμένη όσο η τελευταία έρευνα για την τεϊξοβακτίνη
5. Φαινοτυπικός έλεγχος
Πίστωση εικόνας:SciLifeLab
Το 2011 οι συγγραφείς David Swinney και Jason Anthonyδημοσίευσαν τα αποτελέσματα των ευρημάτων τουςσχετικά με τον τρόπο με τον οποίο ανακαλύφθηκαν νέα φάρμακα μεταξύ 1999 και 2008, αποκαλύπτοντας το γεγονός ότι είχαν πραγματικά ανακαλυφθεί σημαντικά περισσότερα από τα πρώτης κατηγορίας μικρομοριακά φάρμακα χρησιμοποιώντας φαινοτυπικό έλεγχο παρά με προσεγγίσεις με βάση τους στόχους (28 εγκεκριμένα φάρμακα έναντι 17, αντίστοιχα) — και Είναι ακόμη πιο εντυπωσιακό αν ληφθεί υπόψη ότι ήταν βασισμένη στο στόχο προσέγγιση που είχε επικεντρωθεί σημαντικά κατά την αναφερόμενη περίοδο.
Αυτή η ανάλυση με επιρροή πυροδότησε μια αναγέννηση του παραδείγματος ανακάλυψης φαινοτυπικών φαρμάκων από το 2011 — τόσο στη φαρμακευτική βιομηχανία όσο και στον ακαδημαϊκό κόσμο. Πρόσφατα επιστήμονες στη Novartisδιενήργησε επανεξέτασητης τρέχουσας κατάστασης αυτής της τάσης και κατέληξε στο συμπέρασμα ότι, ενώ οι φαρμακευτικοί ερευνητικοί οργανισμοί αντιμετώπισαν σημαντικές προκλήσεις με τη φαινοτυπική προσέγγιση, υπάρχει ένας μειούμενος αριθμός οθονών με βάση τους στόχους και μια αύξηση των φαινοτυπικών προσεγγίσεων τα τελευταία 5 χρόνια. Πιθανότατα, αυτή η τάση θα συνεχιστεί πολύ μετά το 2018.
Είναι σημαντικό, πέρα από τη σύγκριση απλώς φαινοτυπικών και στόχων προσεγγίσεων, υπάρχει μια σαφής τάση προς πιο σύνθετες κυτταρικές δοκιμασίες, όπως η μετάβαση από αθάνατες κυτταρικές σειρές σε πρωτεύοντα κύτταρα, κύτταρα ασθενών, συνκαλλιέργειες και τρισδιάστατες καλλιέργειες. Η πειραματική ρύθμιση γίνεται επίσης ολοένα και πιο περίπλοκη, υπερβαίνοντας τις μονομεταβλητές ενδείξεις προς την παρατήρηση αλλαγών στα υποκυτταρικά διαμερίσματα, την ανάλυση ενός κυττάρου και ακόμη και την κυτταρική απεικόνιση.
6. Όργανα (σώμα)-σε-ένα-τσιπ
Τα μικροτσίπ με επένδυση από ζωντανά ανθρώπινα κύτταρα θα μπορούσαν να φέρουν επανάσταση στην ανάπτυξη φαρμάκων, στη μοντελοποίηση ασθενειών και στην εξατομικευμένη ιατρική. Αυτά τα μικροτσίπ, που ονομάζονται «organs-on-chips», προσφέρουν μια πιθανή εναλλακτική λύση στις παραδοσιακές δοκιμές σε ζώα. Σε τελική ανάλυση, η σύνδεση των συστημάτων συνολικά είναι ένας τρόπος για να έχουμε ολόκληρο το σύστημα «body-on-a-chip» ιδανικό για ανακάλυψη φαρμάκων και δοκιμές και επικύρωση υποψηφίων φαρμάκων.
Αυτή η τάση είναι πλέον μεγάλη υπόθεση στον χώρο ανακάλυψης και ανάπτυξης φαρμάκων και έχουμε ήδη καλύψει την τρέχουσα κατάσταση και το πλαίσιο του παραδείγματος «όργανο σε ένα τσιπ» σε ένα πρόσφατομίνι κριτική.
Ενώ υπήρχε πολύς σκεπτικισμός πριν από περίπου 6-7 χρόνια, όταν οι προοπτικές στο πεδίο διατυπώθηκαν από ενθουσιώδεις υιοθέτες. Σήμερα, ωστόσο, οι κριτικοί φαίνεται να βρίσκονται σε πλήρη υποχώρηση. Δεν έχουν μόνο ρυθμιστικές και χρηματοδοτικές υπηρεσίεςαγκάλιασε την έννοια, αλλά τώρα είναι όλο και περισσότεροθετόςως πλατφόρμα έρευνας φαρμάκων τόσο από τη φαρμακευτική όσο και από την ακαδημαϊκή κοινότητα. Πάνω από δύο δωδεκάδες συστήματα οργάνων αντιπροσωπεύονται σε συστήματα on-chip. Διαβάστε περισσότερα για αυτόεδώ.
7. Βιοεκτύπωση
Ο τομέας της βιοεκτύπωσης ανθρώπινων ιστών και οργάνων αναπτύσσεται ραγδαία και είναι, αναμφίβολα, το μέλλον της ιατρικής. Ιδρύθηκε στις αρχές του 2016,Cellinkείναι μία από τις πρώτες εταιρείες στον κόσμο που προσφέρει τρισδιάστατο εκτυπώσιμο βιοϊνκ – ένα υγρό που επιτρέπει τη ζωή και την ανάπτυξη των ανθρώπινων κυττάρων. Τώρα η εταιρεία βιοτυπώνει μέρη του σώματος - μύτες και αυτιά, κυρίως για τη δοκιμή φαρμάκων και καλλυντικών. Εκτυπώνει επίσης κύβους δίνοντας τη δυνατότητα στους ερευνητές να «παίζουν» με κύτταρα από ανθρώπινα όργανα όπως το συκώτι.
Η Cellink συνεργάστηκε πρόσφατα με την CTI Biotech, μια γαλλική εταιρεία medtech που ειδικεύεται στην παραγωγή καρκινικών ιστών, προκειμένου να προωθήσει ουσιαστικά τον τομέα της έρευνας για τον καρκίνο και της ανακάλυψης φαρμάκων.
Η νεαρή startup βιοτεχνολογίας θα βοηθήσει ουσιαστικά την CTI να εκτυπώσει 3D αντίγραφα καρκινικών όγκων, αναμιγνύοντας το βιοϊνκ του Cellink με ένα δείγμα καρκινικών κυττάρων του ασθενούς. Αυτό θα βοηθήσει τους ερευνητές να εντοπίσουν νέες θεραπείες κατά συγκεκριμένων τύπων καρκίνου.
Μια άλλη startup βιοτεχνολογίας που αναπτύσσει τεχνολογία τρισδιάστατης εκτύπωσης για την εκτύπωση βιολογικών υλικών — μια εταιρεία spinout του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, η OxSyBio, η οποίαμόλις εξασφάλισε 10 εκατομμύρια λίρεςστη χρηματοδότηση της Σειρά Α.
Ενώ η τρισδιάστατη βιοεκτύπωση είναι μια εξαιρετικά χρήσιμη τεχνολογία, είναι στατική και άψυχη επειδή λαμβάνει υπόψη μόνο την αρχική κατάσταση του εκτυπωμένου αντικειμένου. Μια πιο προηγμένη προσέγγιση είναι η ενσωμάτωση του «χρόνου» ως τέταρτης διάστασης στα τυπωμένα βιο-αντικείμενα (το λεγόμενο «4D bioprinting»), καθιστώντας τα ικανά να αλλάζουν τα σχήματα ή τις λειτουργίες τους με την πάροδο του χρόνου όταν επιβάλλεται ένα εξωτερικό ερέθισμα.Εδώείναι μια διορατική ανασκόπηση για την 4D βιοεκτύπωση.
Κλείσιμο προοπτικής
Ακόμη και χωρίς μια βαθιά κατάδυση σε καθεμία από τις κορυφαίες τάσεις που μόλις περιγράφηκαν, θα πρέπει να γίνει προφανές ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλάβει ένα ολοένα αυξανόμενο μέρος της δράσης. Όλοι αυτοί οι νέοι τομείς καινοτομίας βιοφαρμακευτικών προϊόντων έχουν γίνει κεντρικοί στα μεγάλα δεδομένα. Αυτή η περίσταση από μόνη της προμηνύει έναν εξέχοντα ρόλο για την τεχνητή νοημοσύνη, σημειώνοντας επίσης, ως υστερόγραφο αυτής της κάλυψης του θέματος, ότι η τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει πολλαπλά, αναλυτικά και αριθμητικά εργαλεία που υπόκεινται σε συνεχή εξέλιξη. Οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην ανακάλυψη φαρμάκων και στην ανάπτυξη πρώιμου σταδίου στοχεύουν ως επί το πλείστον στην αποκάλυψη κρυφών μοτίβων και συμπερασμάτων που συνδέουν αιτίες και αποτελέσματα διαφορετικά μη αναγνωρίσιμα ή κατανοητά.
Έτσι, το υποσύνολο των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στη φαρμακευτική έρευνα εμπίπτει καταλληλότερα στο όνομα «ευφυΐα μηχανής» ή «μηχανική μάθηση». Αυτά μπορούν να εποπτεύονται τόσο από ανθρώπινη καθοδήγηση, όπως σε ταξινομητές και μεθόδους στατιστικής μάθησης, ή χωρίς επίβλεψη στην εσωτερική τους λειτουργία, όπως στην υλοποίηση διαφόρων τύπων τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Η γλώσσα και η σημασιολογική επεξεργασία και οι πιθανολογικές μέθοδοι για αβέβαιο (ή ασαφές) συλλογισμό παίζουν επίσης χρήσιμο ρόλο.
Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο αυτές οι διαφορετικές λειτουργίες μπορούν να ενσωματωθούν στην ευρεία πειθαρχία του «AI» είναι ένα τρομακτικό έργο που πρέπει να αναλάβουν όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη. Ένα από τα καλύτερα μέρη για να αναζητήσετε εξηγήσεις και διευκρινίσεις είναι τοData Science Centralπύλη και ιδιαίτερα τις αναρτήσεις ιστολογίου του Vincent Granville, ο οποίος τακτικάξεκαθαρίζει τις διαφορέςμεταξύ AI, μηχανικής κλίσης, βαθιάς μάθησης και στατιστικών. Το να γνωρίζεις τα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης στο σύνολό της είναι ένα απαραίτητο συστατικό για να είσαι ενήμερος ή μπροστά σε οποιεσδήποτε τάσεις στα βιοφαρμακευτικά προϊόντα.
Ώρα δημοσίευσης: 29 Μαΐου 2018