சவாலான பொருளாதார மற்றும் தொழில்நுட்ப சூழலில் போட்டியிடும் அழுத்தத்தில் தொடர்ந்து அதிகரித்து வரும் நிலையில், மருந்து மற்றும் உயிரி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் விளையாட்டை விட முன்னேறிச் செல்ல, தொடர்ந்து தங்கள் R&D திட்டங்களில் புதுமைகளை உருவாக்க வேண்டும்.
வெளிப்புறக் கண்டுபிடிப்புகள் வெவ்வேறு வடிவங்களில் வந்து வெவ்வேறு இடங்களில் உருவாகின்றன - பல்கலைக்கழக ஆய்வகங்கள், தனிப்பட்ட முறையில் நடத்தப்படும் துணிகர மூலதன ஆதரவு தொடக்கங்கள் மற்றும் ஒப்பந்த ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் (CROக்கள்). 2018 மற்றும் அதற்குப் பிறகு "சூடாக" இருக்கும் மிகவும் செல்வாக்கு மிக்க சில ஆராய்ச்சிப் போக்குகளை மதிப்பாய்வு செய்வோம், மேலும் புதுமைகளை இயக்கும் சில முக்கிய வீரர்களை சுருக்கமாகக் கூறுவோம்.
கடந்த ஆண்டு BioPharmaTrend சுருக்கமாகபல முக்கியமான போக்குகள்உயிரி மருந்துத் தொழிலைப் பாதிக்கிறது, அதாவது: மரபணு எடிட்டிங் தொழில்நுட்பங்களின் பல்வேறு அம்சங்களின் முன்னேற்றம் (முக்கியமாக, CRISPR/Cas9); இம்யூனோ-ஆன்காலஜி (CAR-T செல்கள்) பகுதியில் ஒரு கவர்ச்சிகரமான வளர்ச்சி; நுண்ணுயிர் ஆராய்ச்சியில் அதிக கவனம் செலுத்துதல்; துல்லியமான மருத்துவத்தில் ஆழ்ந்த ஆர்வம்; நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகள் கண்டுபிடிப்பில் சில முக்கியமான முன்னேற்றங்கள்; போதைப்பொருள் கண்டுபிடிப்பு/வளர்ச்சிக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பற்றிய வளர்ந்து வரும் உற்சாகம்; மருத்துவ கஞ்சா பகுதியில் சர்ச்சைக்குரிய ஆனால் விரைவான வளர்ச்சி; மற்றும் கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் நிபுணத்துவத்தை அணுகுவதற்கு R&D அவுட்சோர்சிங் மாதிரிகளில் ஈடுபடுவதில் பார்மாவின் தொடர்ச்சியான கவனம்.
கீழே உள்ள இந்த மதிப்பாய்வின் தொடர்ச்சியாக, மேலும் பல செயலில் உள்ள ஆராய்ச்சிப் பகுதிகள் பட்டியலில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் மேலே குறிப்பிட்டுள்ள போக்குகள் பற்றிய சில நீட்டிக்கப்பட்ட வர்ணனைகள் - பொருத்தமான இடங்களில்.
1. பார்மா மற்றும் பயோடெக் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) ஏற்றுக்கொள்வது
இப்போதெல்லாம் AI சுற்றியிருக்கும் அனைத்து விளம்பரங்களாலும், மருந்து ஆராய்ச்சியில் இந்த போக்கைக் கொண்டு யாரையும் ஆச்சரியப்படுத்துவது கடினம். எவ்வாறாயினும், AI-உந்துதல் நிறுவனங்கள் உண்மையில் பெரிய மருந்து மற்றும் பிற முன்னணி வாழ்க்கை அறிவியல் வீரர்களுடன் இழுவைப் பெறத் தொடங்குகின்றன, நிறைய ஆராய்ச்சி கூட்டாண்மைகள் மற்றும் கூட்டுத் திட்டங்களுடன் -இங்கேஇதுவரை முக்கிய ஒப்பந்தங்களின் பட்டியல், மற்றும்இங்கேகடந்த பல மாதங்களாக "ஏஐ மருந்து கண்டுபிடிப்பு" இடத்தில் சில குறிப்பிடத்தக்க செயல்பாடுகளின் சுருக்கமான மதிப்பாய்வு ஆகும்.
AI-அடிப்படையிலான கருவிகளின் திறன் இப்போது மருந்து கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மேம்பாட்டின் அனைத்து நிலைகளிலும் ஆராயப்படுகிறது - ஆராய்ச்சி தரவு சுரங்கம் மற்றும் இலக்கு அடையாளம் மற்றும் சரிபார்ப்புக்கு உதவுதல், நாவல் ஈய கலவைகள் மற்றும் மருந்து வேட்பாளர்களைக் கொண்டு வர உதவுதல் மற்றும் அவற்றின் பண்புகள் மற்றும் அபாயங்களைக் கணித்தல் வரை. இறுதியாக, AI- அடிப்படையிலான மென்பொருள் இப்போது ஆர்வமுள்ள கலவைகளைப் பெற இரசாயனத் தொகுப்பைத் திட்டமிடுவதில் உதவ முடியும். முன் மருத்துவ மற்றும் மருத்துவ சோதனைகளைத் திட்டமிடுவதற்கும், உயிரியல் மற்றும் மருத்துவத் தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது.
இலக்கு அடிப்படையிலான மருந்து கண்டுபிடிப்புக்கு அப்பால், AI மற்ற ஆராய்ச்சிப் பகுதிகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, உதாரணமாக, பினோடைபிக் மருந்து கண்டுபிடிப்பு திட்டங்களில் - உயர் உள்ளடக்கத் திரையிடல் முறைகளிலிருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.
சிறிய மூலக்கூறு மருந்து கண்டுபிடிப்பில் AI-உந்துதல் தொடக்கங்களின் முக்கிய கவனம், உயிரியல் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மேம்பாட்டிற்கு அத்தகைய தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதில் ஆர்வமும் உள்ளது.
2. மருந்து கண்டுபிடிப்பு ஆய்வுகளுக்கான இரசாயன இடத்தை விரிவுபடுத்துதல்
எந்தவொரு சிறிய மூலக்கூறு மருந்து கண்டுபிடிப்புத் திட்டத்தின் முக்கியப் பகுதியானது வெற்றிகரமான மருந்துகளை நோக்கிய பயணத்தைத் தொடங்கும் தொடக்கப் புள்ளி மூலக்கூறுகளை அடையாளம் காண்பது (அரிதாக இந்த பயணத்தில் தப்பிப்பிழைக்கின்றன, இருப்பினும்) - பல தேர்வுமுறை, சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனை நிலைகள் மூலம்.
வெற்றிகரமான ஆய்வின் முக்கிய உறுப்பு, குறிப்பாக, நாவல் இலக்கு உயிரியலை ஆய்வு செய்வதற்காக, வேட்பாளர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு, மூலக்கூறுகள் போன்ற மருந்தின் விரிவாக்கப்பட்ட மற்றும் வேதியியல் ரீதியாக வேறுபட்ட இடத்தை அணுகுவதாகும். அறியப்பட்ட உயிரியல் இலக்குகளை இலக்காகக் கொண்ட சிறிய மூலக்கூறு வடிவமைப்புகளின் அடிப்படையில் பார்மாவின் கைகளில் ஏற்கனவே உள்ள கலவை சேகரிப்புகள் ஒரு பகுதியாக கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன, புதிய உயிரியல் இலக்குகளுக்கு அதிக அளவில் அதே வேதியியலை மறுசுழற்சி செய்வதற்குப் பதிலாக புதிய வடிவமைப்புகள் மற்றும் புதிய யோசனைகள் தேவைப்படுகின்றன.
இந்தத் தேவையைப் பின்பற்றி, கல்வி ஆய்வகங்களும் தனியார் நிறுவனங்களும் வழக்கமான மருந்து நிறுவனங்களின் கலவை சேகரிப்புகளில் கிடைப்பதை விட அதிகமாக இரசாயன சேர்மங்களின் தரவுத்தளங்களை உருவாக்குகின்றன. 166,4 பில்லியன் மூலக்கூறுகள் கொண்ட மெய்நிகர் மூலக்கூறுகளின் GDB-17 தரவுத்தளம் மற்றும்FDB-1717 கனமான அணுக்கள் கொண்ட 10 மில்லியன் துண்டு போன்ற மூலக்கூறுகள்;ஜிங்க்- வணிக ரீதியாக கிடைக்கும் சேர்மங்களின் இலவச தரவுத்தளமானது மெய்நிகர் திரையிடலுக்கு, 750 மில்லியன் மூலக்கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது, இதில் 230 மில்லியன் 3D வடிவங்களில் நறுக்குவதற்குத் தயாராக உள்ளது; மற்றும் எனமைன் மூலம் செயற்கையாக அணுகக்கூடிய எளிதில் கிடைக்கும் (ரியல்) இரசாயன இடத்தின் சமீபத்திய வளர்ச்சி - 650 மில்லியன் மூலக்கூறுகள் மூலம் தேடலாம்.உண்மையான விண்வெளி நேவிகேட்டர்மென்பொருள், மற்றும்337 மில்லியன் மூலக்கூறுகள் தேடக்கூடியவை(ஒற்றுமையால்) EnamineStore இல்.
டிஎன்ஏ-குறியீடு செய்யப்பட்ட நூலக தொழில்நுட்பத்தை (DELT) பயன்படுத்தி புதிய மருந்து போன்ற இரசாயன இடத்தை அணுகுவதற்கான மாற்று அணுகுமுறை வெற்றிகரமான ஆய்வுக்காக உள்ளது. DELT தொகுப்பின் "பிளவு-மற்றும்-குளம்" தன்மை காரணமாக, அதிக எண்ணிக்கையிலான சேர்மங்களை செலவு மற்றும் நேர-திறனுள்ள முறையில் (மில்லியன்கள் முதல் பில்லியன்கள் வரை) உருவாக்க முடியும்.இங்கேடிஎன்ஏ-குறியீடு செய்யப்பட்ட நூலகத் தொழில்நுட்பத்தின் வரலாற்றுப் பின்னணி, கருத்துக்கள், வெற்றிகள், வரம்புகள் மற்றும் எதிர்காலம் பற்றிய ஒரு நுண்ணறிவு அறிக்கை.
3. சிறிய மூலக்கூறுகள் கொண்ட ஆர்.என்.ஏ
இது தொடர்ந்து வளர்ந்து வரும் உற்சாகத்துடன் போதைப்பொருள் கண்டுபிடிப்பு வெளியில் ஒரு சூடான போக்கு: கல்வியாளர்கள், பயோடெக் ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் மருந்து நிறுவனங்கள் ஆர்என்ஏ இலக்கு குறித்து அதிக அளவில் செயல்படுகின்றன, இருப்பினும் நிச்சயமற்ற தன்மையும் அதிகமாக உள்ளது.
வாழும் உயிரினத்தில்,டிஎன்ஏஎன்பதற்கான தகவல்களைச் சேமிக்கிறதுபுரதம்தொகுப்பு மற்றும்ஆர்.என்.ஏடிஎன்ஏவில் குறியிடப்பட்ட வழிமுறைகளை செயல்படுத்துகிறது, இது ரைபோசோம்களில் புரத தொகுப்புக்கு வழிவகுக்கிறது. பெரும்பாலான மருந்துகள் ஒரு நோய்க்கு காரணமான புரதங்களைக் குறிவைத்து இயக்கப்பட்டாலும், சில சமயங்களில் நோய்க்கிருமி செயல்முறைகளை அடக்குவதற்கு இது போதாது. புரோட்டீன்கள் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதற்கு முன்பே ஆர்என்ஏவில் செல்வாக்கு செலுத்தும் செயல்பாட்டின் தொடக்கத்தைத் தொடங்குவது ஒரு புத்திசாலித்தனமான உத்தி போல் தெரிகிறது, எனவே தேவையற்ற பினோடைப்பிற்கு (நோய் வெளிப்பாடு) மரபணு வகையின் மொழிபெயர்ப்பு செயல்முறையை கணிசமாக பாதிக்கிறது.
பிரச்சனை என்னவென்றால், ஆர்என்ஏக்கள் சிறிய மூலக்கூறுகளுக்கு மோசமான இலக்குகளாக உள்ளன - அவை நேரியல், ஆனால் விகாரமாகத் திருப்ப, மடி அல்லது ஒட்டிக்கொள்ளும் திறன் கொண்டவை, மருந்துகளுக்குத் தகுந்த பைண்டிங் பாக்கெட்டுகளுக்கு அதன் வடிவத்தை மோசமாகக் கொடுக்கின்றன. தவிர, புரதங்களுக்கு மாறாக, அவை நான்கு நியூக்ளியோடைடு கட்டுமானத் தொகுதிகளை உருவாக்குகின்றன, அவை அனைத்தும் மிகவும் ஒத்ததாகவும் சிறிய மூலக்கூறுகளால் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இலக்கை அடைவதற்கு கடினமாகவும் இருக்கும்.
எனினும்,சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் பலஆர்என்ஏவை குறிவைக்கும் மருந்து போன்ற உயிரியல் ரீதியாக செயல்படும் சிறிய மூலக்கூறுகளை உருவாக்குவது உண்மையில் சாத்தியம் என்று பரிந்துரைக்கிறது. புதுமையான அறிவியல் நுண்ணறிவுகள் ஆர்.என்.ஏ-க்கு தங்க அவசரத்தைத் தூண்டியது -குறைந்தது ஒரு டஜன் நிறுவனங்கள்பிக் ஃபார்மா (பயோஜென், மெர்க், நோவார்டிஸ் மற்றும் ஃபைசர்) மற்றும் அராக்கிஸ் தெரபியூட்டிக்ஸ் போன்ற பயோடெக் ஸ்டார்ட்அப்கள் உட்பட, அதற்கென பிரத்யேகமான திட்டங்கள் உள்ளன.$38M தொடர் A சுற்று2017 இல், மற்றும் விரிவாக்க சிகிச்சை முறைகள் -2018 இன் ஆரம்பத்தில் $55M தொடர் A.
4. புதிய நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகள் கண்டுபிடிப்பு
நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளை எதிர்க்கும் பாக்டீரியா - சூப்பர்பக்ஸ் அதிகரிப்பு பற்றிய கவலை அதிகரித்து வருகிறது. உலகளவில் ஒவ்வொரு ஆண்டும் சுமார் 700,000 இறப்புகளுக்கு அவர்கள் பொறுப்பாளிகள், மற்றும் UK அரசாங்கத்தின் மதிப்பாய்வின்படி இந்த எண்ணிக்கை வியத்தகு அளவில் அதிகரிக்கலாம் - 2050 ஆம் ஆண்டில் 10 மில்லியன் வரை. பாரம்பரியமாக பெரும் வெற்றியுடன் பயன்படுத்தப்பட்ட நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளுக்கு பாக்டீரியாக்கள் உருவாகி எதிர்ப்பை வளர்த்து, பின்னர் மாறுகின்றன. காலத்தால் பயனற்றது.
நோயாளிகளின் எளிமையான நிகழ்வுகளுக்கு சிகிச்சையளிக்க நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளை பொறுப்பற்ற முறையில் பரிந்துரைப்பது மற்றும் கால்நடை வளர்ப்பில் நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளின் பரவலான பயன்பாடு பாக்டீரியாவின் பிறழ்வுகளின் விகிதத்தை விரைவுபடுத்துவதன் மூலம் நிலைமையை பாதிக்கிறது, அவை ஆபத்தான வேகத்தில் மருந்துகளுக்கு எதிர்ப்புத் தெரிவிக்கின்றன.
மறுபுறம், நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளின் கண்டுபிடிப்பு, அதிக 'பொருளாதார ரீதியாக சாத்தியமான' மருந்துகளை உருவாக்குவதை விட, மருந்து ஆராய்ச்சிக்கு அழகற்ற பகுதியாகும். நாவல் ஆண்டிபயாடிக் வகுப்புகளின் குழாய் வறண்டு போவதற்கு இது முக்கிய காரணமாக இருக்கலாம், கடைசியாக முப்பது ஆண்டுகளுக்கு முன்பு அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது.
இப்போதெல்லாம், ஆண்டிபயாடிக்குகள் கண்டுபிடிப்பு, ஒழுங்குமுறை சட்டமன்றத்தில் சில நன்மை பயக்கும் மாற்றங்கள் காரணமாக மிகவும் கவர்ச்சிகரமான பகுதியாக மாறி வருகிறது, நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகள் கண்டுபிடிப்பு திட்டங்களுக்கு பணம் செலுத்துவதற்கு மருந்தைத் தூண்டுகிறது, மற்றும் துணிகர முதலீட்டாளர்கள் - நம்பிக்கைக்குரிய பாக்டீரியா எதிர்ப்பு மருந்துகளை உருவாக்கும் பயோடெக் ஸ்டார்ட்அப்களில். 2016 இல், எங்களில் ஒருவர் (AB)நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகள் மருந்து கண்டுபிடிப்பின் நிலையை மதிப்பாய்வு செய்தார்மேக்ரோலைடு மருந்துகள், இடெரம் தெரபியூட்டிக்ஸ், ஸ்பெரோ தெரபியூட்டிக்ஸ், சிடாரா தெரபியூட்டிக்ஸ் மற்றும் என்டாசிஸ் தெரபியூட்டிக்ஸ் உள்ளிட்ட விண்வெளியில் நம்பிக்கையளிக்கும் சில ஸ்டார்ட்அப்களை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது.
நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களில் ஒன்று என்பது குறிப்பிடத்தக்கதுTeixobactin கண்டுபிடிப்புமற்றும் அதன் ஒப்புமைகளை 2015 இல் வடகிழக்கு பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பு டிஸ்கவரி மையத்தின் இயக்குனர் டாக்டர் கிம் லூயிஸ் தலைமையிலான விஞ்ஞானிகள் குழு. இந்த சக்திவாய்ந்த புதிய நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளின் வகுப்பு, அதற்கு எதிரான பாக்டீரியா எதிர்ப்பின் வளர்ச்சியைத் தாங்கும் என்று நம்பப்படுகிறது. கடந்த ஆண்டு, லிங்கன் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் டீக்ஸோபாக்டினின் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட பதிப்பை வெற்றிகரமாக உருவாக்கி, ஒரு முக்கியமான படியை உருவாக்கினர்.
இப்போது சிங்கப்பூர் கண் ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தைச் சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள், மருந்தின் செயற்கைப் பதிப்பு, நேரடி சுட்டி மாதிரிகளில் ஸ்டேஃபிளோகோகஸ் ஆரியஸ் கெராடிடிஸை வெற்றிகரமாக குணப்படுத்த முடியும் என்பதைக் காட்டியுள்ளனர்; டீக்ஸோபாக்டினின் செயல்பாடு விட்ரோவில் மட்டுமே நிரூபிக்கப்படுவதற்கு முன்பு. இந்த புதிய கண்டுபிடிப்புகளின் மூலம், டீக்ஸோபாக்டின் மருத்துவர்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய மருந்தாக மாற இன்னும் 6-10 ஆண்டுகள் வளர்ச்சி தேவைப்படும்.
2015 இல் டீக்ஸோபாக்டின் கண்டுபிடிக்கப்பட்டதிலிருந்து, மலாசிடின்கள் எனப்படும் மற்றொரு புதிய ஆண்டிபயாடிக் குடும்பம்2018 இன் தொடக்கத்தில் வெளிப்படுத்தப்பட்டது. இந்த கண்டுபிடிப்பு இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது, மேலும் டீக்ஸோபாக்டின் பற்றிய சமீபத்திய ஆராய்ச்சியின் வளர்ச்சி இல்லை.
5. பினோடைபிக் திரையிடல்
பட கடன்:SciLifeLab
2011 இல் டேவிட் ஸ்வின்னி மற்றும் ஜேசன் ஆண்டனி ஆசிரியர்கள்அவர்களின் கண்டுபிடிப்புகளின் முடிவுகளை வெளியிட்டது1999 மற்றும் 2008 க்கு இடையில் புதிய மருந்துகள் எவ்வாறு கண்டுபிடிக்கப்பட்டன என்பதைப் பற்றி, இலக்கு அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகளைக் காட்டிலும் (முறையே 28 அங்கீகரிக்கப்பட்ட மருந்துகள் எதிராக 17) முதல்-இன்-கிளாஸ் சிறிய மூலக்கூறு மருந்துகள் பினோடைபிக் ஸ்கிரீனிங்கைப் பயன்படுத்தி உண்மையில் கண்டுபிடிக்கப்பட்டன என்ற உண்மையை வெளிப்படுத்துகிறது. குறிப்பிட்ட காலக்கட்டத்தில் முக்கிய கவனம் செலுத்திய இலக்கு அடிப்படையிலான அணுகுமுறை இது என்பதை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது இன்னும் குறிப்பிடத்தக்கதாகும்.
இந்த செல்வாக்குமிக்க பகுப்பாய்வு 2011 ஆம் ஆண்டிலிருந்து பினோடைபிக் மருந்து கண்டுபிடிப்பு முன்னுதாரணத்தின் மறுமலர்ச்சியைத் தூண்டியது - மருந்துத் துறையிலும் கல்வித்துறையிலும். சமீபத்தில், நோவார்டிஸ் விஞ்ஞானிகள்ஆய்வு நடத்தினார்இந்த போக்கின் தற்போதைய நிலை மற்றும் மருந்து ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் பினோடைபிக் அணுகுமுறையுடன் கணிசமான சவால்களை எதிர்கொண்டாலும், கடந்த 5 ஆண்டுகளில் இலக்கு அடிப்படையிலான திரைகளின் எண்ணிக்கை குறைந்து வருகிறது மற்றும் பினோடைபிக் அணுகுமுறைகளின் அதிகரிப்பு உள்ளது என்ற முடிவுக்கு வந்துள்ளது. பெரும்பாலும், இந்த போக்கு 2018 க்கு அப்பால் தொடரும்.
முக்கியமாக, பினோடைபிக் மற்றும் இலக்கு அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகளை ஒப்பிடுவதற்கு அப்பால், அழியாத செல் கோடுகளிலிருந்து முதன்மை செல்கள், நோயாளி செல்கள், இணை கலாச்சாரங்கள் மற்றும் 3D கலாச்சாரங்கள் போன்ற சிக்கலான செல்லுலார் மதிப்பீடுகளை நோக்கி ஒரு தெளிவான போக்கு உள்ளது. சோதனை அமைப்பும் பெருகிய முறையில் அதிநவீனமாகி வருகிறது, துணைப் பெட்டிகள், ஒற்றை-செல் பகுப்பாய்வு மற்றும் செல் இமேஜிங் ஆகியவற்றில் ஏற்படும் மாற்றங்களைக் கவனிப்பதில் ஒரே மாதிரியான வாசிப்புகளுக்கு அப்பால் செல்கிறது.
6. உறுப்புகள் (உடல்)-ஆன்-எ-சிப்
உயிருள்ள மனித உயிரணுக்களால் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட மைக்ரோசிப்கள் மருந்து வளர்ச்சி, நோய் மாதிரியாக்கம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும். 'ஆர்கன்ஸ்-ஆன்-சிப்ஸ்' என்று அழைக்கப்படும் இந்த மைக்ரோசிப்கள் பாரம்பரிய விலங்கு சோதனைக்கு சாத்தியமான மாற்றீட்டை வழங்குகின்றன. இறுதியில், சிஸ்டங்களை முழுவதுமாக இணைப்பது, போதைப்பொருள் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் போதைப்பொருள் வேட்பாளர் சோதனை மற்றும் சரிபார்ப்புக்கு முழு "பாடி-ஆன்-எ-சிப்" அமைப்பைக் கொண்டிருப்பதற்கான ஒரு வழியாகும்.
இந்த போக்கு இப்போது மருந்து கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மேம்பாட்டில் ஒரு பெரிய விஷயமாக உள்ளது, மேலும் "ஆர்கன்-ஆன்-எ-சிப்" முன்னுதாரணத்தின் தற்போதைய நிலை மற்றும் சூழலை நாங்கள் ஏற்கனவே உள்ளடக்கியுள்ளோம்.சிறு விமர்சனம்.
6-7 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு நிறைய சந்தேகங்கள் இருந்தபோதிலும், ஆர்வமுள்ள தத்தெடுப்பாளர்களால் களத்தின் முன்னோக்குகள் வெளிப்படுத்தப்பட்டபோது. இருப்பினும், இன்று, விமர்சகர்கள் முழு பின்வாங்குவதாகத் தெரிகிறது. ஒழுங்குமுறை மற்றும் நிதியுதவி நிறுவனங்கள் மட்டும் இல்லைகருத்தை தழுவியது, ஆனால் அது இப்போது அதிகரித்து வருகிறதுஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டதுமருந்து ஆராய்ச்சி தளமாக மருந்து மற்றும் கல்வித்துறை. இரண்டு டஜன் உறுப்பு அமைப்புகள் ஆன்-சிப் அமைப்புகளில் குறிப்பிடப்படுகின்றன. அதைப் பற்றி மேலும் படிக்கவும்இங்கே.
7. உயிர் அச்சிடுதல்
மனித திசுக்கள் மற்றும் உறுப்புகளை உயிரி அச்சிடும் பகுதி வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, இது சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி, மருத்துவத்தின் எதிர்காலம். 2016 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் நிறுவப்பட்டது,செல்லிங்க்3டி அச்சிடக்கூடிய பயோஇங்க் வழங்கும் உலகின் முதல் நிறுவனங்களில் ஒன்றாகும் - இது மனித உயிரணுக்களின் உயிர் மற்றும் வளர்ச்சியை செயல்படுத்தும் திரவமாகும். இப்போது நிறுவனம் உடலின் பாகங்கள் - மூக்கு மற்றும் காதுகள், முக்கியமாக மருந்துகள் மற்றும் அழகுசாதனப் பொருட்களைப் பரிசோதிப்பதற்காக பயோபிரிண்ட் செய்கிறது. இது க்யூப்ஸை அச்சிடுகிறது, இது ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு கல்லீரல் போன்ற மனித உறுப்புகளின் செல்களுடன் "விளையாட" உதவுகிறது.
Cellink சமீபத்தில் CTI Biotech உடன் கூட்டு சேர்ந்தது, இது புற்றுநோய் திசுக்களை உற்பத்தி செய்வதில் நிபுணத்துவம் பெற்ற ஒரு பிரெஞ்சு மெட்டெக் நிறுவனமாகும், இது புற்றுநோய் ஆராய்ச்சி மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்பு துறையை கணிசமாக முன்னேற்றுவதற்காக.
இளம் பயோடெக் ஸ்டார்ட்அப், நோயாளியின் புற்றுநோய் உயிரணுக்களின் மாதிரியுடன் Cellink இன் பயோயிங்கைக் கலப்பதன் மூலம், புற்றுநோய் கட்டிகளின் 3D பிரிண்ட் பிரதிகளை CTI க்கு உதவும். இது குறிப்பிட்ட புற்றுநோய் வகைகளுக்கு எதிரான புதிய சிகிச்சைகளை கண்டறிய ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவும்.
உயிரியல் பொருட்களை அச்சிடுவதற்கான 3D பிரிண்டிங் தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கும் மற்றொரு பயோடெக் ஸ்டார்ட்அப் - ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழக ஸ்பின்அவுட் நிறுவனம், ஆக்ஸ்சைபியோ, இதுவெறும் £10m பாதுகாக்கப்பட்டதுதொடர் A நிதியில்.
3டி பயோபிரிண்டிங் என்பது மிகவும் பயனுள்ள தொழில்நுட்பம் என்றாலும், அது நிலையானது மற்றும் உயிரற்றது, ஏனெனில் இது அச்சிடப்பட்ட பொருளின் ஆரம்ப நிலையை மட்டுமே கருதுகிறது. மிகவும் மேம்பட்ட அணுகுமுறை அச்சிடப்பட்ட உயிர்ப் பொருள்களில் நான்காவது பரிமாணமாக "நேரத்தை" இணைப்பதாகும் ("4D பயோபிரிண்டிங்" என்று அழைக்கப்படுகிறது), வெளிப்புற தூண்டுதல் விதிக்கப்படும் போது அவற்றின் வடிவங்கள் அல்லது செயல்பாடுகளை மாற்றும் திறன் கொண்டது.இங்கே4D பயோபிரிண்டிங் பற்றிய ஒரு நுண்ணறிவு மதிப்பாய்வு ஆகும்.
மூடும் பார்வை
இப்போது விவரிக்கப்பட்டுள்ள ஒவ்வொரு சிறந்த போக்குகளிலும் ஆழமாக மூழ்காமல் இருந்தாலும் கூட, AI செயலில் அதிகரித்து வரும் ஒரு பகுதியை எடுக்கும் என்பது தெளிவாகிறது. பயோஃபார்மா கண்டுபிடிப்பின் இந்த புதிய பகுதிகள் அனைத்தும் பெரிய தரவு மையமாக மாறியுள்ளன. இந்த சூழ்நிலையே AI க்கு ஒரு முன்னோடியான பங்கை முன்னிறுத்துகிறது, தலைப்பின் இந்த கவரேஜுக்கான பின்ஸ்கிரிப்டாக, AI ஆனது தொடர்ச்சியான பரிணாமத்திற்கு உட்பட்ட பல, பகுப்பாய்வு மற்றும் எண்ணியல் கருவிகளை உள்ளடக்கியது என்பதையும் குறிப்பிடுகிறது. போதைப்பொருள் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் ஆரம்ப கட்ட வளர்ச்சியில் AI இன் பயன்பாடுகள் பெரும்பாலும் மறைக்கப்பட்ட வடிவங்கள் மற்றும் அனுமானங்களை வெளிப்படுத்துவதை இலக்காகக் கொண்டுள்ளன.
எனவே, மருந்து ஆராய்ச்சியில் பயன்படுத்தப்படும் AI கருவிகளின் துணைக்குழு "இயந்திர நுண்ணறிவு" அல்லது "இயந்திர கற்றல்" என்ற பெயரின் கீழ் மிகவும் பொருத்தமானது. இவை இரண்டும் மனித வழிகாட்டுதலால் கண்காணிக்கப்படலாம், வகைப்படுத்திகள் மற்றும் புள்ளியியல் கற்றல் முறைகள், அல்லது பல்வேறு வகையான செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை செயல்படுத்துவது போன்ற அவற்றின் உள் செயல்பாடுகளில் மேற்பார்வை செய்யப்படவில்லை. மொழி மற்றும் சொற்பொருள் செயலாக்கம் மற்றும் நிச்சயமற்ற (அல்லது தெளிவற்ற) பகுத்தறிவுக்கான நிகழ்தகவு முறைகளும் ஒரு பயனுள்ள பாத்திரத்தை வகிக்கின்றன.
இந்த வெவ்வேறு செயல்பாடுகளை "AI" இன் பரந்த ஒழுக்கத்தில் எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்க முடியும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அனைத்து ஆர்வமுள்ள தரப்பினரும் மேற்கொள்ள வேண்டிய ஒரு கடினமான பணியாகும். விளக்கங்கள் மற்றும் தெளிவுபடுத்தல்களைத் தேடுவதற்கான சிறந்த இடங்களில் ஒன்றுதரவு அறிவியல் மையம்போர்டல் மற்றும் குறிப்பாக வின்சென்ட் கிரான்வில்லின் வலைப்பதிவு இடுகைகள்வேறுபாடுகளை தெளிவுபடுத்துகிறதுAI, இயந்திர சாய்வு, ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் புள்ளிவிவரங்களுக்கு இடையில். ஒட்டுமொத்தமாக AI இன் இன்ஸ் மற்றும் அவுட்கள் பற்றி அறிந்தவராக மாறுவது, எந்தவொரு பயோஃபார்மா போக்குகளுக்கு முன்னும் பின்னுமாக அல்லது முன்னோக்கி வைத்திருப்பதில் இன்றியமையாத அங்கமாகும்.
இடுகை நேரம்: மே-29-2018