අභියෝගාත්මක ආර්ථික හා තාක්‍ෂණික පරිසරයක් තුළ තරඟ කිරීමට දිනෙන් දින වැඩි වන පීඩනයකට ලක්ව සිටින බැවින්, ඖෂධ සහ ජෛව තාක්ෂණ සමාගම් ක්‍රීඩාවට වඩා ඉදිරියෙන් සිටීමට ඔවුන්ගේ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන වැඩසටහන් තුළ අඛණ්ඩව නව්‍යකරණය කළ යුතුය.
බාහිර නවෝත්පාදනයන් විවිධ ආකාරවලින් පැමිණෙන අතර විවිධ ස්ථානවල ආරම්භ වේ - විශ්ව විද්‍යාල විද්‍යාගාරවල සිට පුද්ගලිකව පවත්වාගෙන යන ව්‍යාපාර ප්‍රාග්ධන පිටුබලය සහිත ආරම්භක සහ කොන්ත්‍රාත් පර්යේෂණ සංවිධාන (CROs). 2018 සහ ඉන් ඔබ්බට "උණුසුම්" වන වඩාත්ම බලගතු පර්යේෂණ ප්රවණතා කිහිපයක් සමාලෝචනය කිරීමට සහ නවෝත්පාදන මෙහෙයවන ප්රධාන ක්‍රීඩකයින් කිහිපයක් සාරාංශ කරමු.
පසුගිය වසරේ BioPharmaTrend සාරාංශගත කර ඇතවැදගත් ප්රවණතා කිහිපයක්ජෛව ඖෂධ කර්මාන්තයට බලපාන, එනම්: ජාන සංස්කරණ තාක්ෂණයේ විවිධ අංශවල දියුණුවක් (ප්රධාන වශයෙන්, CRISPR/Cas9); ප්රතිශක්තිකරණ-ඔන්කොලොජි (CAR-T සෛල) ප්රදේශයේ ආකර්ෂණීය වර්ධනයක්; ක්ෂුද්ර ජීවී පර්යේෂණ කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කිරීම; නිරවද්‍ය වෛද්ය විද්‍යාව පිළිබඳ ගැඹුරු උනන්දුවක්; ප්රතිජීවක සොයාගැනීමේ සමහර වැදගත් දියුණුව; මත්ද්‍රව්‍ය සොයාගැනීම/සංවර්ධනය සඳහා කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) පිළිබඳ වැඩෙන උද්වේගය; වෛද්ය ගංජා ප්රදේශයේ මතභේදාත්මක නමුත් වේගවත් වර්ධනයක්; සහ නවෝත්පාදන සහ ප්‍රවීණත්වයට ප්රවේශ වීම සඳහා R&D බාහිරින් ලබා ගැනීමේ ආකෘතිවල නිරත වීම කෙරෙහි pharma අඛණ්ඩව අවධානය යොමු කරයි.
පහත දැක්වෙන්නේ ලැයිස්තුවට එකතු කරන ලද තවත් සක්‍රීය පර්යේෂණ ක්ෂේත්‍ර කිහිපයක් සමඟින් මෙම සමාලෝචනයේ අඛණ්ඩ පැවැත්මක් සහ ඉහත දක්වා ඇති ප්රවණතා පිළිබඳ දීර්ඝ විවරණ කිහිපයක් - අදාළ තැන්වල ය.
1. ඖෂධ සහ ජෛව තාක්ෂණය මගින් කෘතිම බුද්ධිය (AI) අනුගමනය කිරීම
වර්තමානයේ AI වටා ඇති සියලුම ප්‍රබෝධමත් සමඟ, ඖෂධ පර්යේෂණයේ මෙම ප්‍රවණතාවය සමඟ කිසිවෙකු පුදුම කිරීමට අපහසුය. කෙසේ වෙතත්, බොහෝ පර්යේෂණ හවුල්කාරිත්වයන් සහ සහයෝගීතා වැඩසටහන් සමඟ, AI මත පදනම් වූ සමාගම් විශාල ඖෂධ සහ අනෙකුත් ප්‍රමුඛතම ජීවිත විද්‍යා ක්‍රීඩකයින් සමඟ කම්පනය ලබා ගැනීමට පටන් ගන්නා බව සටහන් කළ යුතුය.මෙතනයනු මෙතෙක් ප්රධාන ගනුදෙනු ලැයිස්තුවකි, සහමෙතනපසුගිය මාස කිහිපය තුළ "ඖෂධ සොයාගැනීම සඳහා AI" අවකාශයේ සැලකිය යුතු ක්‍රියාකාරකම් කිහිපයක් පිළිබඳ කෙටි සමාලෝචනයකි.
AI මත පදනම් වූ මෙවලම්වල විභවයක් ඖෂධ සොයාගැනීමේ සහ සංවර්ධනයේ සෑම අදියරකදීම ගවේෂණය කර ඇත - පර්යේෂණ දත්ත කැණීම සහ ඉලක්ක හඳුනාගැනීම සහ වලංගු කිරීම සඳහා සහාය වීම, නව ඊයම් සංයෝග සහ ඖෂධ අපේක්ෂකයින් සමඟ පැමිණීමට උපකාර කිරීම සහ ඒවායේ ගුණාංග සහ අවදානම් අනාවැකි පළ කිරීම. අවසාන වශයෙන්, උනන්දුවක් දක්වන සංයෝග ලබා ගැනීම සඳහා රසායනික සංස්ලේෂණය සැලසුම් කිරීමට සහාය වීමට AI මත පදනම් වූ මෘදුකාංග දැන් සමත් වේ. පූර්ව සායනික සහ සායනික අත්හදා බැලීම් සැලසුම් කිරීම සහ ජෛව වෛද්ය සහ සායනික දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා ද AI අදාළ වේ.
ඉලක්ක මත පදනම් වූ ඖෂධ සොයාගැනීමෙන් ඔබ්බට, AI වෙනත් පර්යේෂණ ක්ෂේත්‍රවල යෙදේ, උදාහරණයක් ලෙස, phenotypic ඖෂධ සොයාගැනීමේ වැඩසටහන් - ඉහළ අන්තර්ගත පිරික්සුම් ක්‍රමවලින් දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම.
කුඩා අණු ඖෂධ සොයාගැනීම් පිළිබඳ AI-ධාවනය කරන ආරම්භකවල ප්රධාන අවධානයක් සහිතව, ජීව විද්‍යාව සොයාගැනීම සහ සංවර්ධනය සඳහා එවැනි තාක්ෂණයන් යෙදීමේ උනන්දුවක් ද පවතී.
2. ඖෂධ සොයාගැනීම් ගවේෂණ සඳහා රසායනික අවකාශය පුළුල් කිරීම
ඕනෑම කුඩා අණු ඖෂධ සොයාගැනීමේ වැඩසටහනක අත්‍යවශ්‍ය අංගයක් වන්නේ ගවේෂණය කිරීමයි - සාර්ථක ඖෂධ කරා ගමනක් ආරම්භ කරන ආරම්භක ලක්ෂ්‍ය අණු හඳුනා ගැනීම (මෙම ගමනෙන් බේරෙන්නේ කලාතුරකිනි) - බොහෝ ප්‍රශස්තිකරණය, වලංගුකරණය සහ පරීක්ෂණ අදියර හරහා.
පහර ගවේෂණයේ ප්රධාන අංගය වන්නේ නව ඉලක්ක ජීව විද්‍යාව විමර්ශනය කිරීම සඳහා අපේක්ෂකයින් තෝරා ගැනීමට අණු වැනි ඖෂධවල පුළුල් වූ සහ රසායනිකව විවිධ වූ අවකාශයකට ප්රවේශ වීමයි. දන්නා ජීව විද්‍යාත්මක ඉලක්ක ඉලක්ක කර ගනිමින් කුඩා අණු සැලසුම් මත පදනම්ව ඖෂධය අතින් පවතින සංයෝග එකතු කිරීම් අර්ධ වශයෙන් ගොඩනගා ඇති හෙයින්, නව ජීව විද්‍යාත්මක ඉලක්ක සඳහා එකම රසායනය අධික ලෙස ප්‍රතිචක්‍රීකරණය කිරීම වෙනුවට නව සැලසුම් සහ නව අදහස් අවශ්ය වේ.
මෙම අවශ්‍යතාවය අනුගමනය කරමින්, ශාස්ත්‍රීය විද්‍යාගාර සහ පුද්ගලික සමාගම් සාමාන්‍ය ඖෂධ සමාගම් සංයෝග එකතුවෙහි පවතින ප්‍රමාණයට වඩා බොහෝ දුරට රසායනික සංයෝගවල දත්ත සමුදායන් නිර්මාණය කරයි. උදාහරණ ලෙස GDB-17 අණු බිලියන 166,4 අඩංගු අථත්‍ය අණු වල දත්ත සමුදාය සහFDB-17බර පරමාණු 17ක් දක්වා ඇති කොටස් වැනි අණු මිලියන 10;ZINK- ඩොකින් සඳහා සූදානම් ත්‍රිමාණ ආකෘතිවලින් මිලියන 230ක් ඇතුළුව අණු මිලියන 750ක් අඩංගු, අථත්‍ය පිරික්සීම සඳහා වාණිජමය වශයෙන් ලබාගත හැකි සංයෝගවල නොමිලේ දත්ත ගබඩාවක්; සහ එනමයින් මගින් කෘතිමව ප්රවේශ විය හැකි පහසුවෙන් ලබා ගත හැකි (සැබෑ) රසායනික අවකාශයේ මෑත කාලීන වර්ධනයක් - හරහා සෙවිය හැකි අණු මිලියන 650ක්සැබෑ අභ්‍යවකාශ නැවිගේටරයමෘදුකාංග, සහසෙවිය හැකි අණු මිලියන 337ක්(සමානතාවයෙන්) EnamineStore හි.
පහර ගවේෂණය සඳහා නව ඖෂධ වැනි රසායනික අවකාශය වෙත ප්රවේශ වීම සඳහා විකල්ප ප්රවේශයක් වන්නේ DNA-කේතනය කරන ලද පුස්තකාල තාක්ෂණය (DELT) භාවිතා කිරීමයි. DELT සංස්ලේෂණයේ “බෙදීම් සහ තටාක” ස්වභාවය හේතුවෙන්, පිරිවැය සහ කාල-කාර්යක්ෂම ආකාරයෙන් (මිලියන ගණනක් සිට බිලියන ගණනක් සංයෝග) සංයෝග විශාල ප්‍රමාණයක් සෑදීමට හැකි වේ.මෙතනඓතිහාසික පසුබිම, සංකල්ප, සාර්ථකත්වයන්, සීමාවන් සහ DNA-කේතනය කරන ලද පුස්තකාල තාක්ෂණයේ අනාගතය පිළිබඳ තීක්ෂණ වාර්තාවකි.
3. කුඩා අණු සමඟ RNA ඉලක්ක කිරීම
මෙය අඛණ්ඩව වර්ධනය වන උද්වේගයක් සහිත ඖෂධ සොයාගැනීමේ අවකාශයේ උණුසුම් ප්‍රවණතාවකි: අවිනිශ්චිතතාවය ද ඉහළ මට්ටමක පවතින නමුත්, විද්වතුන්, ජෛව තාක්ෂණ ආරම්භකයින් සහ ඖෂධ සමාගම් RNA ඉලක්ක කිරීම සම්බන්ධයෙන් වැඩි වැඩියෙන් ක්‍රියාකාරී වේ.
ජීවී ජීවියා තුළ,DNAසඳහා තොරතුරු ගබඩා කරයිප්රෝටීන්සංශ්ලේෂණය සහRNAරයිබසෝම වල ප්‍රෝටීන් සංස්ලේෂණයට තුඩු දෙන DNA වල කේතනය කර ඇති උපදෙස් සිදු කරයි. ඖෂධ බහුතරයක් රෝගය සඳහා වගකිව යුතු ප්රෝටීන ඉලක්ක කර ගැනීම සඳහා යොමු කර ඇති අතර, සමහර විට එය ව්යාධිජනක ක්රියාවලීන් මර්දනය කිරීමට ප්රමාණවත් නොවේ. ප්රෝටීන සංස්ලේෂණය කිරීමට පෙර ක්‍රියාවලියේ කලින් ආරම්භ කිරීම සහ RNA වලට බලපෑම් කිරීම ස්මාර්ට් උපාය මාර්ගයක් සේ පෙනේ, එබැවින් ප්‍රවේණිකයේ අනවශ්‍ය ෆීනෝටයිප් (රෝග ප්‍රකාශනය) වෙත පරිවර්තන ක්‍රියාවලියට සැලකිය යුතු ලෙස බලපෑම් කරයි.
ගැටළුව නම්, RNA කුඩා අණු සඳහා කුප්‍රකට භයානක ඉලක්ක වේ - ඒවා රේඛීය, නමුත් විකාර සහගත ලෙස ඇඹරීමට, නැවීමට හෝ ඇලවීමට හැකියාව ඇති අතර, එහි හැඩය ඖෂධ සඳහා සුදුසු බන්ධන සාක්කුවලට දුර්වල ලෙස ලබා දෙයි. මීට අමතරව, ප්රෝටීන වලට ප්‍රතිවිරුද්ධව, ඒවා නියුක්ලියෝටයිඩ ගොඩනැඟිලි කොටස් හතරකින් සමන්විත වන අතර ඒවා සියල්ලම ඉතා සමාන වන අතර කුඩා අණු මගින් වරණීය ඉලක්ක කිරීම සඳහා අපහසු වේ.
කෙසේ වෙතත්,මෑත දියුණු කිරීම් ගණනාවක්RNA ඉලක්ක කරන ඖෂධ වැනි ජීව විද්‍යාත්මකව ක්‍රියාකාරී කුඩා අණු නිපදවීමට ඇත්ත වශයෙන්ම හැකි බව යෝජනා කරයි. නව විද්‍යාත්මක තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය RNA සඳහා ස්වර්ණමය වේගයක් ඇති කළේය -අවම වශයෙන් සමාගම් දුසිමක්විශාල ඖෂධ (Biogen, Merck, Novartis, සහ Pfizer) සහ Arakis Therapeutics වැනි ජෛව තාක්ෂණ ආරම්භය ඇතුළුව ඒ සඳහා කැප වූ වැඩසටහන් තිබේ.$38M Series A වටය2017 දී, සහ පුළුල් කිරීමේ චිකිත්සක -$55M Series A 2018 මුලදී.
4. නව ප්රතිජීවක සොයා ගැනීම
ප්රතිජීවක-ප්‍රතිරෝධී බැක්ටීරියා - superbugs - ඉහළ යාම පිළිබඳ වැඩි සැලකිල්ලක් පවතී. ඔවුන් සෑම වසරකම ලොව පුරා සිදුවන මරණ 700,000කට පමණ වගකිව යුතු අතර එක්සත් රාජධානියේ රජයේ සමාලෝචනයකට අනුව මෙම සංඛ්‍යාව නාටකාකාර ලෙස ඉහළ යා හැකිය - 2050 වන විට මිලියන 10 දක්වා. බැක්ටීරියා සම්ප්‍රදායිකව ඉතා සාර්ථක ලෙස භාවිතා කරන ලද ප්රතිජීවක වලට ප්‍රතිරෝධය පරිණාමය වී ප්‍රතිරෝධය වර්ධනය කර පසුව බවට පත් වේ. කාලයත් සමඟ නිෂ්ඵලයි.
රෝගීන්ගේ සරල අවස්ථාවන්ට ප්‍රතිකාර කිරීම සඳහා වගකීම් විරහිත ප්රතිජීවක නිර්දේශ කිරීම සහ පශු සම්පත් ගොවිතැනේදී ප්රතිජීවක බහුලව භාවිතා කිරීම බැක්ටීරියා විකෘති වීමේ වේගය වේගවත් කිරීමෙන් තත්වය අනතුරේ හෙළයි, ඒවා භයානක වේගයකින් ඖෂධවලට ප්‍රතිරෝධී වේ.
අනෙක් අතට, ප්රතිජීවක සොයා ගැනීම වඩාත් 'ආර්ථික වශයෙන් කළ හැකි' ඖෂධ නිපදවීමට සාපේක්ෂව ඖෂධ පර්යේෂණ සඳහා ආකර්ශනීය නොවන ක්ෂේත්‍රයක් වී ඇත. වසර තිහකට පෙර අවසන් වරට හඳුන්වා දුන් නව ප්රතිජීවක පන්තිවල නල මාර්ගය වියළී යාමේ ප්රධාන හේතුව එය විය හැකිය.
වර්තමානයේ නියාමන ව්‍යවස්ථාදායකයේ යම් වාසිදායක වෙනස්කම් හේතුවෙන් ප්රතිජීවක සොයා ගැනීම වඩාත් ආකර්ශනීය ක්ෂේත්‍රයක් බවට පත්වෙමින් තිබේ, ප්රතිජීවක සොයාගැනීම් වැඩසටහන් සඳහා ඖෂධය උත්තේජනය කිරීම, සහ ආයෝජකයින් - පොරොන්දු වූ ප්රතිබැක්ටීරීය ඖෂධ නිපදවන ජෛව තාක්ෂණ ආරම්භකයින් වෙත. 2016 දී අපේ එකෙක් (AB)ප්රතිජීවක ඖෂධ සොයාගැනීමේ තත්ත්වය සමාලෝචනය කළේයසහ Macrolide Pharmaceuticals, Iterum Therapeutics, Spero Therapeutics, Cidara Therapeutics, සහ Entasis Therapeutics ඇතුළුව අභ්‍යවකාශයේ ඇති බලාපොරොත්තු සහගත ආරම්භක කිහිපයක් සාරාංශ කර ඇත.
ප්රතිජීවක අභ්‍යවකාශයේ වඩාත් උද්යෝගිමත් මෑත කාලීන ජයග්‍රහණවලින් එකකිTeixobactin සොයා ගැනීමසහ එහි ප්‍රතිසමයන් 2015 දී ඊසානදිග විශ්ව විද්‍යාලයේ ප්‍රති-ක්ෂුද්ර ජීවී සොයාගැනීම් මධ්‍යස්ථානයේ අධ්‍යක්ෂ ආචාර්ය කිම් ලුවිස්ගේ නායකත්වයෙන් යුත් විද්‍යාඥයින් කණ්ඩායමක් විසිනි. මෙම ප්‍රබල නව ප්රතිජීවක පන්තිය එයට එරෙහිව බැක්ටීරියා ප්‍රතිරෝධය වර්ධනය වීමට ඔරොත්තු දෙන බව විශ්වාස කෙරේ. පසුගිය වසරේ, ලින්කන් විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂකයන් විසින් teixobactin හි සංස්ලේෂණය කරන ලද අනුවාදයක් සාර්ථකව සංවර්ධනය කරන ලද අතර එය වැදගත් ඉදිරි පියවරක් තැබීය.
දැන් සිංගප්පූරු අක්ෂි පර්යේෂණ ආයතනයේ පර්යේෂකයන් විසින් ඖෂධයේ කෘතිම අනුවාදය සජීවී මවුස් ආකෘතිවල Staphylococcus aureus keratitis සාර්ථකව සුව කළ හැකි බව පෙන්වා දී ඇත; Teixobactin වල ක්‍රියාකාරිත්වය පෙන්නුම් කිරීමට පෙර vitro තුළ පමණි. මෙම නව සොයාගැනීම් සමඟ, teixobactin වෛද්යවරුන් භාවිතා කළ හැකි ඖෂධයක් බවට පත්වීමට තවත් වසර 6-10 ක වර්ධනයක් අවශ්ය වනු ඇත.
2015 දී Teixobactin සොයාගැනීමත් සමඟම, malacidins නම් තවත් නව ප්රතිජීවක පවුලක් විය.2018 මුලදී අනාවරණය විය. මෙම සොයා ගැනීම තවමත් එහි මුල් අවධියේ පවතින අතර, Teixobactin පිළිබඳ නවතම පර්යේෂණය තරම් දියුණු නොවේ.
5. ෆීනෝටයිපික් තිරගත කිරීම
පින්තුර ණය:SciLifeLab
2011 දී ඩේවිඩ් ස්විනි සහ ජේසන් ඇන්තනි කතුවරුන්ඔවුන්ගේ සොයාගැනීම්වල ප්රතිඵල ප්රකාශයට පත් කරන ලදී1999 සහ 2008 අතර නව ඖෂධ සොයා ගෙන ඇති ආකාරය පිළිබඳව, ඉලක්ක මත පදනම් වූ ප්‍රවේශයන්ට වඩා (පිළිවෙලින් අනුමත ඖෂධ 28 ක් එදිරිව 17) ප්‍රථම පන්තියේ කුඩා අණු ඖෂධ සැබවින් ම ෆීනෝටයිපික් පරීක්ෂාව භාවිතයෙන් සොයා ගෙන ඇති බව හෙළි කරයි. ප්‍රකාශිත කාලපරිච්ඡේදය තුළ ප්රධාන අවධානය යොමු වූ ඉලක්ක පදනම් කරගත් ප්රවේශයක් බව සැලකිල්ලට ගත් විට එය වඩාත් කැපී පෙනේ.
මෙම බලගතු විශ්ලේෂණය 2011 සිට ඖෂධ කර්මාන්තයේ සහ ශාස්ත්‍රීය ක්ෂේත්‍රයේ - ෆීනෝටයිපික් ඖෂධ සොයාගැනීමේ ආදර්ශයේ පුනරුදයක් ඇති කළේය. මෑතකදී, Novartis හි විද්යාඥයින්සමාලෝචනයක් පවත්වන ලදීමෙම ප්‍රවණතාවයේ වර්තමාන තත්ත්වය සහ නිගමනයකට එළඹුනේ, ඖෂධ පර්යේෂණ ආයතන ෆීනෝටයිපික් ප්‍රවේශය සමඟ සැලකිය යුතු අභියෝගවලට මුහුණ දුන් අතර, පසුගිය වසර 5 තුළ ඉලක්ක මත පදනම් වූ තිර සංඛ්‍යාව අඩු වී ඇති අතර ෆීනෝටයිපික් ප්‍රවේශයන් වැඩි වීමක් දක්නට ලැබේ. බොහෝ දුරට, මෙම ප්‍රවණතාවය 2018 වසරෙන් ඔබ්බට දිගටම පවතිනු ඇත.
වැදගත් වන්නේ, හුදෙක් ෆීනෝටයිපික් සහ ඉලක්ක පදනම් කරගත් ප්‍රවේශයන් සංසන්දනය කිරීමෙන් ඔබ්බට, අමරණීය සෛල රේඛාවල සිට ප්‍රාථමික සෛල, රෝගී සෛල, සම සංස්කෘතීන් සහ ත්‍රිමාණ සංස්කෘතීන් වෙත යාම වැනි වඩාත් සංකීර්ණ සෛලීය විශ්ලේෂණයන් වෙත පැහැදිලි ප්‍රවණතාවක් ඇත. පර්යේෂණාත්මක සැකසුම ද වඩ වඩාත් සංකීර්ණ වෙමින් පවතින අතර, උප සෛලීය මැදිරිවල වෙනස්කම් නිරීක්ෂණය කිරීම, තනි සෛල විශ්ලේෂණය සහ සෛල රූප පවා නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා ඒකීය කියවීම් ඉක්මවා යයි.
6. අවයව (ශරීරය)-on-a-chip
සජීවී මිනිස් සෛල වලින් පෙලගැසී ඇති ක්ෂුද්ර චිප වලට ඖෂධ සංවර්ධනය, රෝග ආකෘතිකරණය සහ පුද්ගලාරෝපිත වෛද්ය විද්‍යාව විප්ලවීය වෙනසක් කළ හැකිය. 'organs-on-chips' ලෙස හඳුන්වන මෙම මයික්‍රොචිප්, සාම්ප්‍රදායික සත්ව පරීක්ෂණ සඳහා විභව විකල්පයක් ඉදිරිපත් කරයි. අවසාන වශයෙන්, පද්ධති සම්පුර්ණයෙන්ම සම්බන්ධ කිරීම ඖෂධ සොයා ගැනීම සහ මත්ද්‍රව්‍ය අපේක්ෂකයින් පරීක්ෂා කිරීම සහ වලංගු කිරීම සඳහා සම්පූර්ණ “බොඩි-ඔන්-ඒ-චිප්” පද්ධතියම ඇති කර ගැනීමේ ක්‍රමයකි.
මෙම ප්‍රවණතාවය දැන් මත්ද්‍රව්‍ය සොයාගැනීමේ සහ සංවර්ධන අවකාශයේ විශාල ගනුදෙනුවක් වන අතර මෑතදී අපි දැනටමත් "organ-on-a-chip" සුසමාදර්ශයේ වත්මන් තත්ත්වය සහ සන්දර්භය ආවරණය කර ඇත.කුඩා සමාලෝචනය.
මීට වසර 6-7 කට පමණ පෙර බොහෝ සැකයන් පැවති අතර, ක්ෂේත්‍රය පිළිබඳ ඉදිරිදර්ශන උද්යෝගිමත් අනුගමනය කරන්නන් විසින් ප්‍රකාශ කරන ලදී. කෙසේ වෙතත්, අද විවේචකයින් සම්පූර්ණයෙන්ම පසුබැස සිටින බව පෙනේ. නියාමන සහ අරමුදල් සපයන ආයතන පමණක් නොවේසංකල්පය වැළඳ ගත්තා, නමුත් එය දැන් වැඩි වෙමින් පවතීහදාගත්තාඖෂධ සහ ශාස්ත්‍රීය යන දෙඅංශයෙන්ම ඖෂධ පර්යේෂණ වේදිකාවක් ලෙස. ඔන්-චිප් පද්ධති තුළ ඉන්ද්‍රිය පද්ධති දුසිම් දෙකකට වැඩි ප්‍රමාණයක් නියෝජනය වේ. ඒ ගැන වැඩිදුර කියවන්නමෙතන.
7. ජෛව මුද්රණය
මිනිස් පටක සහ අවයව ජෛව මුද්‍රණ ක්ෂේත්‍රය වේගයෙන් වර්ධනය වන අතර එය නිසැකවම වෛද්ය විද්‍යාවේ අනාගතය වේ. 2016 මුල් භාගයේදී පිහිටුවන ලදී,සෙලින්ක්ත්‍රිමාණ මුද්රණය කළ හැකි ජෛව තීන්ත ලබා දෙන ලොව ප්‍රථම සමාගම්වලින් එකකි - මිනිස් සෛලවල ජීවය සහ වර්ධනය සක්‍රීය කරන ද්‍රවයකි. දැන් සමාගම ශරීරයේ කොටස් bioprints - නාසය සහ කන්, ප්රධාන වශයෙන් ඖෂධ සහ ආලේපන පරීක්ෂා කිරීම සඳහා. එය පර්යේෂකයන්ට අක්මාව වැනි මිනිස් අවයව වලින් සෛල සමඟ "සෙල්ලම්" කිරීමට හැකි වන පරිදි කැට මුද්රණය කරයි.
Cellink මෑතකදී CTI Biotech, ප්‍රංශ medtech සමාගමක් සමඟ හවුල් විය, පිළිකා පටක නිෂ්පාදනය සඳහා විශේෂඥයින්, පිළිකා පර්යේෂණ සහ ඖෂධ සොයාගැනීමේ ක්ෂේත්‍රය සැලකිය යුතු ලෙස ඉදිරියට ගෙන යාම සඳහා.
තරුණ ජෛව තාක්ෂණ ආරම්භය අවශ්‍යයෙන්ම CTI හට පිළිකා පිළිකාවල ත්‍රිමාණ මුද්‍රණ අනුරූවලට උපකාර කරනු ඇත, Cellink's bioink රෝගියාගේ පිළිකා සෛල සාම්පලයක් සමඟ මිශ්‍ර කිරීමෙන්. විශේෂිත පිළිකා වර්ග වලට එරෙහිව නව ප්‍රතිකාර හඳුනා ගැනීමට මෙය පර්යේෂකයන්ට උපකාර කරනු ඇත.
ජීව විද්‍යාත්මක ද්‍රව්‍ය මුද්රණය කිරීම සඳහා ත්‍රිමාණ මුද්‍රණ තාක්ෂණය සංවර්ධනය කරන තවත් ජෛව තාක්‍ෂණික ආරම්භයක් - ඔක්ස්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්‍යාලයේ භ්‍රමණය වන සමාගමක් වන OxSyBioපවුම් මිලියන 10ක් සුරක්ෂිත කර ඇතA ශ්‍රේණියේ මූල්‍යකරණය.
ත්‍රිමාණ ජෛව මුද්රණය අතිශයින්ම ප්‍රයෝජනවත් තාක්‍ෂණයක් වන අතර, එය මුද්‍රිත වස්තුවේ ආරම්භක තත්ත්වය පමණක් සලකන බැවින් එය ස්ථිතික සහ අජීවී වේ. වඩා දියුණු ප්රවේශයක් නම් මුද්‍රිත ජෛව වස්තු (ඊනියා "4D bioprinting") හතරවන මානය ලෙස "කාලය" ඇතුළත් කිරීම, බාහිර උත්තේජකයක් පැනවූ විට කාලයත් සමඟ ඒවායේ හැඩයන් හෝ ක්‍රියාකාරීත්වය වෙනස් කිරීමට හැකියාව ලබා දීමයි.මෙතන4D bioprinting පිළිබඳ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහිත සමාලෝචනයකි.
සංවෘත ඉදිරිදර්ශනය
දැන් විස්තර කර ඇති එක් එක් ඉහළම ප්රවණතා ගැන ගැඹුරින් කිමිදීමකින් තොරව වුවද, AI විසින් ක්‍රියාවෙන් දිනෙන් දින වැඩිවන කොටසක් ගන්නා බව පැහැදිලි විය යුතුය. ජෛව ඖෂධ නවෝත්පාදනයේ මෙම නව ක්ෂේත්‍ර සියල්ල විශාල දත්ත කේන්ද්‍රීය වී ඇත. මෙම තත්ත්වයම AI සඳහා පූර්ව ප්‍රමුඛ කාර්යභාරයක් පුරෝකථනය කරයි, මාතෘකාව පිළිබඳ මෙම ආවරණයේ පසු සටහනක් ලෙස, AI අඛණ්ඩව පරිණාමය වෙමින් පවතින බහුවිධ, විශ්ලේෂණාත්මක සහ සංඛ්‍යාත්මක මෙවලම් වලින් සමන්විත වන බව ද සඳහන් කරයි. මත්ද්‍රව්‍ය සොයාගැනීමේ සහ මුල් අවධියේ සංවර්ධනයේ දී AI හි යෙදීම් බොහෝ දුරට ඉලක්ක කර ඇත්තේ හඳුනාගත නොහැකි හෝ තේරුම්ගත නොහැකි හේතු සහ බලපෑම් සම්බන්ධ කරන සැඟවුණු රටා සහ නිගමනයන් අනාවරණය කර ගැනීමයි.
මේ අනුව, ඖෂධ පර්යේෂණවල යෙදෙන AI මෙවලම්වල උප කුලකය වඩාත් සුදුසු ලෙස "යන්ත්‍ර බුද්ධිය" හෝ "යන්ත්‍ර ඉගෙනීම" යන නාමය යටතේ වැටේ. මේවා වර්ගීකරණයන් සහ සංඛ්‍යාන ඉගෙනුම් ක්‍රමවල මෙන් මානව මගපෙන්වීම මගින් අධීක්ෂණය කළ හැකිය, නැතහොත් විවිධ වර්ගයේ කෘත්‍රිම ස්නායුක ජාල ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී මෙන් ඔවුන්ගේ අභ්‍යන්තර ක්‍රියාකාරීත්වය අධීක්ෂණය නොකළ හැකිය. අවිනිශ්චිත (හෝ නොපැහැදිලි) තර්කනය සඳහා භාෂාව සහ අර්ථකථන සැකසීම සහ සම්භාවිතා ක්‍රම ද ප්‍රයෝජනවත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි.
මෙම විවිධ කාර්යයන් "AI" හි පුළුල් විනය තුළට ඒකාබද්ධ කළ හැකි ආකාරය අවබෝධ කර ගැනීම සියලු උනන්දුවක් දක්වන පාර්ශ්වයන් විසින් කළ යුතු දුෂ්කර කාර්යයකි. පැහැදිලි කිරීම් සහ පැහැදිලි කිරීම් සොයා බැලීමට හොඳම ස්ථානවලින් එකකිදත්ත විද්‍යා මධ්‍යමද්වාරය සහ විශේෂයෙන් නිතිපතා කරන වින්සන්ට් ග්‍රැන්විල්ගේ බ්ලොග් සටහන්වෙනස්කම් පැහැදිලි කරයිAI, යන්ත්‍ර නැඹුරුව, ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ සංඛ්‍යාලේඛන අතර. සමස්ථයක් ලෙස AI හි ඇතුලාන්තයන් පිළිබඳ සංවාදශීලී වීම, ඕනෑම ජෛව ඖෂධ ප්‍රවණතාවක් ඉදිරියෙන් සිටීමට හෝ ඉදිරියෙන් සිටීමට අත්‍යවශ්‍ය අංගයකි.
පසු කාලය: මැයි-29-2018