2018 ରେ ଫାର୍ମାସ୍ୟୁଟିକାଲ୍ ରିସର୍ଚ୍ଚରେ ଟପ୍ 7 ଟ୍ରେଣ୍ଡ୍ |

 

ଏକ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜିଂ ଅର୍ଥନ and ତିକ ଏବଂ ବ techn ଷୟିକ ପରିବେଶରେ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା କରିବାକୁ କ୍ରମାଗତ ଚାପରେ ରହି ଫାର୍ମାସ୍ୟୁଟିକାଲ୍ ଏବଂ ବାୟୋଟେକ୍ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ଖେଳଠାରୁ ଆଗରେ ରହିବାକୁ ସେମାନଙ୍କ R&D କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମରେ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଅଭିନବ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ |

ବାହ୍ୟ ଉଦ୍ଭାବନ ବିଭିନ୍ନ ରୂପରେ ଆସେ ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ ସ୍ଥାନରେ ଉତ୍ପନ୍ନ ହୁଏ - ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟ ଲ୍ୟାବ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭାବରେ ଭେଞ୍ଚର ପୁଞ୍ଜି ସମର୍ଥିତ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ଏବଂ ଚୁକ୍ତିନାମା ଅନୁସନ୍ଧାନ ସଂଗଠନ (CRO) ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ | ଆସନ୍ତୁ ଜାଣିବା କେତେକ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଅନୁସନ୍ଧାନ ଧାରା ଯାହାକି 2018 ଏବଂ ତା’ପରେ “ଗରମ” ହେବ, ଏବଂ ଅଭିନବ ଚାଳନା କରୁଥିବା କେତେକ ପ୍ରମୁଖ ଖେଳାଳିଙ୍କୁ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କରିବା |

ଗତ ବର୍ଷ ବାୟୋ ଫାର୍ମା ଟ୍ରେଣ୍ଡ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ହେଲା |ଅନେକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଧାରା |ଜ oph ବ ଫାର୍ମାସ୍ୟୁଟିକାଲ୍ ଶିଳ୍ପକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବା, ଯଥା: ଜିନ୍ ଏଡିଟିଂ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ବିଭିନ୍ନ ଦିଗର ଅଗ୍ରଗତି (ମୁଖ୍ୟତ ,, CRISPR / Cas9); ଇମ୍ୟୁନୋ-ଅଙ୍କୋଲୋଜି (CAR-T କୋଷ) କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏକ ଆକର୍ଷଣୀୟ ଅଭିବୃଦ୍ଧି; ମାଇକ୍ରୋବାୟୋମ୍ ଗବେଷଣା ଉପରେ ଏକ ବ increasing ୁଥିବା ଧ୍ୟାନ; ସଠିକ medicine ଷଧ ପ୍ରତି ଏକ ଗଭୀର ଆଗ୍ରହ; ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ଆବିଷ୍କାରରେ କିଛି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଗ୍ରଗତି; ଡ୍ରଗ୍ ଆବିଷ୍କାର / ବିକାଶ ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି (AI) ବିଷୟରେ ଏକ ବ growing ୁଥିବା ଉତ୍ସାହ; ଡାକ୍ତରୀ କାନାବିସ୍ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏକ ବିବାଦୀୟ କିନ୍ତୁ ଦ୍ରୁତ ଅଭିବୃଦ୍ଧି; ଏବଂ ଉଦ୍ଭାବନ ଏବଂ ପାରଦର୍ଶିତାକୁ ପ୍ରବେଶ କରିବାକୁ R&D ଆଉଟସୋର୍ସିଂ ମଡେଲଗୁଡିକରେ ଜଡିତ ହେବା ଉପରେ ଫାର୍ମର କ୍ରମାଗତ ଧ୍ୟାନ |

ନିମ୍ନରେ ଏହି ଅନୁସନ୍ଧାନର ଅନେକ ସକ୍ରିୟ କ୍ଷେତ୍ର ସହିତ ଏହି ସମୀକ୍ଷାର ଏକ ଅବିରାମତା, ଏବଂ ଉପରୋକ୍ତ ଧାରା ଉପରେ କିଛି ବିସ୍ତୃତ ମନ୍ତବ୍ୟ - ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ |

ଫାର୍ମା ଏବଂ ବାୟୋଟେକ୍ ଦ୍ୱାରା ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (AI) ର ଗ୍ରହଣ

ଆଜିକାଲି AI ର ଚାରିଆଡ଼େ, ଫାର୍ମାସ୍ୟୁଟିକାଲ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନରେ ଏହି ଧାରା ସହିତ କାହାକୁ ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟ କରିବା କଷ୍ଟକର | ତଥାପି, ଏହା ମନେ ରଖିବା ଉଚିତ ଯେ AI ଚାଳିତ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ପ୍ରକୃତରେ ବଡ଼ ଫାର୍ମା ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଅଗ୍ରଣୀ ଜୀବନ ବିଜ୍ଞାନ ଖେଳାଳୀମାନଙ୍କ ସହିତ ଟ୍ରାକ୍ସନ୍ ପାଇବା ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତି, ଅନେକ ଗବେଷଣା ସହଭାଗୀତା ଏବଂ ସହଯୋଗୀ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ସହିତ -ଏଠାରେ |ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରମୁଖ କାରବାରର ଏକ ତାଲିକା ଅଟେ, ଏବଂଏଠାରେ |ଗତ କିଛି ମାସ ମଧ୍ୟରେ “ଡ୍ରଗ୍ ଆବିଷ୍କାର ପାଇଁ AI” ସ୍ଥାନରେ କିଛି ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପର ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ସମୀକ୍ଷା |

ଡ୍ରଗ୍ ଆବିଷ୍କାର ଏବଂ ବିକାଶର ସମସ୍ତ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ - ଅନୁସନ୍ଧାନ ତଥ୍ୟ ଖଣି ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଲକ୍ଷ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ବ ation ଧତା, ଉପନ୍ୟାସ ଲିଡ୍ ଯ ounds ଗିକ ଏବଂ ଡ୍ରଗ୍ ପ୍ରାର୍ଥୀ ଆଣିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବା ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ଗୁଣ ଏବଂ ବିପଦ ବିଷୟରେ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ କରିବା ପାଇଁ AI- ଆଧାରିତ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସମ୍ଭାବନା ବର୍ତ୍ତମାନ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରାଯାଇଛି | ଏବଂ ଶେଷରେ, AI- ଆଧାରିତ ସଫ୍ଟୱେର୍ ବର୍ତ୍ତମାନ ଆଗ୍ରହର ଯ ounds ଗିକ ପାଇବା ପାଇଁ ରାସାୟନିକ ସିନ୍ଥେସିସ୍ ଯୋଜନାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ | ପ୍ରି-କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଏବଂ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଟ୍ରାଏଲ୍ ଯୋଜନା ଏବଂ ବାୟୋମେଟିକାଲ୍ ଏବଂ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବାରେ ମଧ୍ୟ AI ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଏ |

ଟାର୍ଗେଟ-ଆଧାରିତ drug ଷଧ ଆବିଷ୍କାର ବ୍ୟତୀତ, ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଗବେଷଣା କ୍ଷେତ୍ରରେ AI ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଏ, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଫେନୋଟାଇପିକ୍ drug ଷଧ ଆବିଷ୍କାର ପ୍ରୋଗ୍ରାମରେ - ଉଚ୍ଚ ବିଷୟବସ୍ତୁ ସ୍କ୍ରିନିଂ ପଦ୍ଧତିରୁ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ |

ଛୋଟ ଅଣୁଗୁଡ଼ିକର drug ଷଧ ଆବିଷ୍କାର ଉପରେ AI ଚାଳିତ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ର ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଧ୍ୟାନ ସହିତ, ଜ olog ବ ବିଜ୍ଞାନ ଆବିଷ୍କାର ଏବଂ ବିକାଶ ପାଇଁ ଏହିପରି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପ୍ରୟୋଗ କରିବାକୁ ମଧ୍ୟ ଆଗ୍ରହ ଅଛି |

Drug ଷଧ ଆବିଷ୍କାର ଅନୁସନ୍ଧାନ ପାଇଁ ରାସାୟନିକ ସ୍ଥାନ ବିସ୍ତାର କରିବା |

ଯେକ any ଣସି ଛୋଟ ଅଣୁ drug ଷଧ ଆବିଷ୍କାର ପ୍ରୋଗ୍ରାମର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଂଶ ହେଉଛି ଅନୁସନ୍ଧାନ - ସେହି ପ୍ରାରମ୍ଭ ବିନ୍ଦୁ ଅଣୁଗୁଡ଼ିକର ଚିହ୍ନଟ ଯାହା ସଫଳ ications ଷଧ ଆଡକୁ ଯାତ୍ରା ଆରମ୍ଭ କରିବ (କ୍ୱଚିତ୍ ସେମାନେ ଏହି ଯାତ୍ରା ବଞ୍ଚାଇ ପାରନ୍ତି) - ଅନେକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍, ବ valid ଧତା ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ |

ହିଟ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନର ମୁଖ୍ୟ ଉପାଦାନ ହେଉଛି ବିଶେଷ ଭାବରେ ଉପନ୍ୟାସ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଜୀବବିଜ୍ଞାନ ଅନୁସନ୍ଧାନ ପାଇଁ ପ୍ରାର୍ଥୀ ବାଛିବା ପାଇଁ ଅଣୁ ପରି drug ଷଧର ଏକ ବିସ୍ତାରିତ ଏବଂ ରାସାୟନିକ ବିବିଧ ସ୍ଥାନକୁ ପ୍ରବେଶ | ଫାର୍ମାଙ୍କ ହାତରେ ଥିବା ବିଦ୍ୟମାନ ଯ ound ଗିକ ସଂଗ୍ରହଗୁଡିକ ଜଣାଶୁଣା ଜ ological ବିକ ଲକ୍ଷ୍ୟକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ କରୁଥିବା ଛୋଟ ଅଣୁଗୁଡ଼ିକର ଡିଜାଇନ୍ ଉପରେ ଆଧାର କରି ନିର୍ମିତ ହୋଇଥିଲା, ନୂତନ ଜ ological ବିକ ଲକ୍ଷ୍ୟଗୁଡିକ ସମାନ ରସାୟନ ବିଜ୍ଞାନର ପୁନ yc ବ୍ୟବହାର କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ନୂତନ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ନୂତନ ଚିନ୍ତାଧାରା ଆବଶ୍ୟକ କରେ |

ଏହି ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁସରଣ କରି, ଏକାଡେମିକ୍ ଲ୍ୟାବ ଏବଂ ବେସରକାରୀ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ରାସାୟନିକ ଯ ounds ଗିକର ଡାଟାବେସ୍ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତି ଯାହା ସାଧାରଣ ଫାର୍ମାସ୍ୟୁଟିକାଲ୍ କମ୍ପାନୀ ଯ ound ଗିକ ସଂଗ୍ରହରେ ଉପଲବ୍ଧ ଅଟେ | ଉଦାହରଣଗୁଡିକରେ 166,4 ବିଲିୟନ ଅଣୁ ଧାରଣ କରିଥିବା ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ଅଣୁଗୁଡ଼ିକର GDB-17 ଡାଟାବେସ୍ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ |FDB-1717 ଟି ଭାରୀ ପରମାଣୁ ସହିତ 10 ନିୟୁତ ଖଣ୍ଡ ପରି ଅଣୁଗୁଡ଼ିକ;ZINK- ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ସ୍କ୍ରିନିଂ ପାଇଁ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଭାବରେ ଉପଲବ୍ଧ ଯ ounds ଗିକର ଏକ ମାଗଣା ଡାଟାବେସ୍, ଯେଉଁଥିରେ 750 ନିୟୁତ ଅଣୁ ଅଛି, ଡକିଂ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ 3D ଫର୍ମାଟରେ 230 ମିଲିୟନ୍ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ | ଏବଂ ଏନାମାଇନ୍ ଦ୍ synt ାରା ସିନ୍ଥେଟିକ୍ ଆକ୍ସେସେବଲ୍ ରେଡିଏଲ୍ ଆଭାଲାବ୍ଲେ (REAL) ରାସାୟନିକ ସ୍ଥାନର ଏକ ବିକାଶ - 650 ନିୟୁତ ଅଣୁଗୁଡ଼ିକ ମାଧ୍ୟମରେ ସନ୍ଧାନଯୋଗ୍ୟ |ପ୍ରକୃତ ସ୍ପେସ୍ ନେଭିଗେଟର୍ |ସଫ୍ଟୱେର୍, ଏବଂ337 ନିୟୁତ ଅଣୁଗୁଡିକ ସନ୍ଧାନଯୋଗ୍ୟ |(ସମାନତା ଅନୁଯାୟୀ) EnamineStore ରେ |

ହିଟ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନ ପାଇଁ ନୂତନ drug ଷଧ ପରି ରାସାୟନିକ ସ୍ଥାନକୁ ପ୍ରବେଶ କରିବାକୁ ଏକ ବିକଳ୍ପ ପନ୍ଥା ହେଉଛି DNA- ଏନକୋଡେଡ୍ ଲାଇବ୍ରେରୀ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି (DELT) | DELT ସିନ୍ଥେସିସ୍ ର “ବିଭାଜିତ ଏବଂ ପୁଲ୍” ପ୍ରକୃତି ହେତୁ, ବହୁମୂଲ୍ୟ ଏବଂ ସମୟ-ପ୍ରଭାବଶାଳୀ manner ଙ୍ଗରେ (ଲକ୍ଷରୁ କୋଟି କୋଟି ଯ ounds ଗିକ) ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ଯ ounds ଗିକ ତିଆରି କରିବା ସମ୍ଭବ ହୁଏ |ଏଠାରେ |the ତିହାସିକ ପୃଷ୍ଠଭୂମି, ଧାରଣା, ସଫଳତା, ସୀମିତତା ଏବଂ DNA- ଏନକୋଡେଡ୍ ଲାଇବ୍ରେରୀ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ଭବିଷ୍ୟତ ଉପରେ ଏକ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ରିପୋର୍ଟ ଅଟେ |

ଛୋଟ ଅଣୁଗୁଡ଼ିକ ସହିତ RNA କୁ ଟାର୍ଗେଟ୍ କରିବା |

Drug ଷଧ ଆବିଷ୍କାର ସ୍ଥାନରେ ଏହା କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ବ growing ୁଥିବା ଉତ୍ସାହ ସହିତ ଏକ ହଟ ଟ୍ରେଣ୍ଡ: ଏକାଡେମିକ୍ସ, ବାୟୋଟେକ୍ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ଏବଂ ଫାର୍ମାସ୍ୟୁଟିକାଲ୍ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ RNA ଟାର୍ଗେଟରେ ଅଧିକ ସକ୍ରିୟ ଅଛନ୍ତି, ଯଦିଓ ଅନିଶ୍ଚିତତା ମଧ୍ୟ ଅଧିକ |

ଜୀବଜନ୍ତୁରେ,DNA |ପାଇଁ ସୂଚନା ଗଚ୍ଛିତ କରେ |ପ୍ରୋଟିନ୍ |ସିନ୍ଥେସିସ୍ ଏବଂRNAଡିଏନ୍ଏରେ ଏନକୋଡ୍ ହୋଇଥିବା ନିର୍ଦ୍ଦେଶଗୁଡିକ ରିବୋସୋମରେ ପ୍ରୋଟିନ୍ ସିନ୍ଥେସିସ୍ ଆଡକୁ ନେଇଥାଏ | ଅଧିକାଂଶ drugs ଷଧ ଏକ ରୋଗ ପାଇଁ ଦାୟୀ ପ୍ରୋଟିନକୁ ଟାର୍ଗେଟ କରିବାକୁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦିଆଯାଇଥିବାବେଳେ ବେଳେବେଳେ ପାଥୋଜେନିକ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ଦମନ କରିବା ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ନୁହେଁ | ପ୍ରୋଟିନରେ ସିନ୍ଥାଇଜ୍ ହେବା ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଆରମ୍ଭ କରିବା ଏବଂ RNA କୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବା ଏହା ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ରଣନୀତି ପରି ମନେହୁଏ, ତେଣୁ ଜେନୋଟାଇପ୍ ର ଅନୁବାଦ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ଅବାଞ୍ଛିତ ଫେନୋଟାଇପ୍ (ରୋଗର ପ୍ରକାଶନ) କୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିଥାଏ |

ଅସୁବିଧାଟି ହେଉଛି, RNA ଗୁଡିକ ଛୋଟ ଅଣୁଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ କୁଖ୍ୟାତ ଭୟଙ୍କର ଲକ୍ଷ୍ୟ - ସେଗୁଡିକ ର ar ଖ୍ୟ, କିନ୍ତୁ drugs ଷଧ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ବନ୍ଧନ ପକେଟରେ ଏହାର ଆକାରକୁ ଖରାପ ଭାବରେ ending ଣ ଦେଇ, ନିଜେ ରୂପରେଖ, ମୋଡ଼ି, କିମ୍ବା ନିଜକୁ ବାନ୍ଧି ରଖିବାରେ ସକ୍ଷମ | ଏହା ବ୍ୟତୀତ, ପ୍ରୋଟିନ୍ ତୁଳନାରେ, ସେମାନେ କେବଳ ଚାରୋଟି ନ୍ୟୁକ୍ଲିଓଟାଇଡ୍ ବିଲଡିଂ ବ୍ଲକ୍ ଗଠନ କରନ୍ତି, ଯାହା ସମସ୍ତଙ୍କୁ ଛୋଟ ଅଣୁଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ୱାରା ଚୟନ କରିବା ପାଇଁ ସମାନ ଏବଂ କଷ୍ଟସାଧ୍ୟ ଦେଖାଯାଏ |

ତଥାପି,ସାମ୍ପ୍ରତିକ ଅଗ୍ରଗତି |ପରାମର୍ଶ ଦିଅନ୍ତୁ ଯେ ପ୍ରକୃତରେ ଡ୍ରଗ୍ ପରି, ଜ olog ବଗତ ଭାବରେ ସକ୍ରିୟ ଛୋଟ ଅଣୁଗୁଡିକ ବିକଶିତ କରିବା ସମ୍ଭବ ଅଟେ ଯାହା RNA କୁ ଟାର୍ଗେଟ୍ କରେ | ଉପନ୍ୟାସ ବ scientific ଜ୍ଞାନିକ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ସୂଚନା RNA ପାଇଁ ଏକ ସୁବର୍ଣ୍ଣ ଦ rush ଡ଼କୁ ପ୍ରେରିତ କଲା -ଅତିକମରେ ଏକ ଡଜନ କମ୍ପାନୀ |ବଡ ଫାର୍ମା (ବାୟୋଜେନ, ମର୍କ୍କ, ନୋଭାର୍ଟିସ୍, ଏବଂ ଫାଇଜର), ଏବଂ ଆରାକିସ୍ ଥେରାପିଟିସ୍ ଭଳି ବାୟୋଟେକ୍ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ସହିତ ଏଥିରେ ଉତ୍ସର୍ଗୀକୃତ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ରହିଛି |$ 38M ସିରିଜ୍ ଏକ ରାଉଣ୍ଡ |2017 ରେ, ଏବଂ ବିସ୍ତାର ଚିକିତ୍ସା -$ 55M ସିରିଜ୍ 2018 ର ପ୍ରାରମ୍ଭରେ |.

ନୂତନ ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ଆବିଷ୍କାର |

ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍-ପ୍ରତିରୋଧକ ଜୀବାଣୁ - ସୁପରବଗ୍ ବୃଦ୍ଧି ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତା ବ .ୁଛି | ପ୍ରତିବର୍ଷ ବିଶ୍ worldwide ବ୍ୟାପୀ ପ୍ରାୟ 700,000 ମୃତ୍ୟୁ ପାଇଁ ସେମାନେ ଦାୟୀ ଅଟନ୍ତି ଏବଂ ବ୍ରିଟେନ ସରକାରଙ୍କ ସମୀକ୍ଷା ଅନୁଯାୟୀ ଏହି ସଂଖ୍ୟା ନାଟକୀୟ ଭାବରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଇପାରେ - 2050 ସୁଦ୍ଧା 10 ନିୟୁତ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ। ସମୟ ସହିତ ଅଦରକାରୀ |

ରୋଗୀମାନଙ୍କରେ ସରଳ ରୋଗର ଚିକିତ୍ସା ପାଇଁ ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ର ଦାୟିତ୍ pres ହୀନ ପ୍ରେସକ୍ରିପସନ୍ ଏବଂ ପଶୁପାଳନରେ ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ର ବ୍ୟାପକ ବ୍ୟବହାର ବ୍ୟାକ୍ଟେରିଆ ପରିବର୍ତ୍ତନର ହାରକୁ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରି ପରିସ୍ଥିତିକୁ ବିପଦରେ ପକାଇଥାଏ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ drugs ଷଧ ପ୍ରତିରୋଧକ ବେଗରେ ପ୍ରତିରୋଧ କରିଥାଏ |

ଅନ୍ୟପକ୍ଷରେ, ଅଧିକ 'ଅର୍ଥନ ically ତିକ ସମ୍ଭବ' drugs ଷଧ ବିକଶିତ କରିବା ତୁଳନାରେ ଫାର୍ମାସ୍ୟୁଟିକାଲ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନ ପାଇଁ ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ଆବିଷ୍କାର ଏକ ଆକର୍ଷଣୀୟ କ୍ଷେତ୍ର ହୋଇପାରିଛି। ବୋଧହୁଏ ତିରିଶ ବର୍ଷରୁ ଅଧିକ ସମୟ ପୂର୍ବରୁ ଉପନ୍ୟାସ ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ଶ୍ରେଣୀର ପାଇପଲାଇନ ଶୁଖିବା ପଛରେ ଏହା ମୁଖ୍ୟ କାରଣ ଅଟେ |

ଆଜିକାଲି ନିୟାମକ ବିଧାନସଭାରେ କିଛି ଲାଭଦାୟକ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ଆବିଷ୍କାର କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମରେ ଟଙ୍କା pour ାଳିବା ପାଇଁ ଫାର୍ମାକୁ ଉତ୍ସାହିତ କରିବା ଏବଂ ପ୍ରତିଜ୍ଞାକାରୀ ଆଣ୍ଟିବ୍ୟାକ୍ଟେରିଆଲ୍ medicines ଷଧ ବିକଶିତ କରୁଥିବା ବାୟୋଟେକ୍ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପରେ ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ଆବିଷ୍କାର ଏକ ଆକର୍ଷଣୀୟ କ୍ଷେତ୍ର ପାଲଟିଛି। 2016 ରେ, ଆମ ମଧ୍ୟରୁ ଜଣେ (AB)ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ drug ଷଧ ଆବିଷ୍କାରର ସ୍ଥିତି ସମୀକ୍ଷା କରିଥିଲେ |ଏବଂ ମାକ୍ରୋଲାଇଡ୍ ଫାର୍ମାସ୍ୟୁଟିକାଲ୍ସ, ଇଟେରମ୍ ଥେରାପିଟିସ୍, ସ୍ପେରୋ ଥେରାପିଟିସ୍, ସିଡାରା ଥେରାପିଟିସ୍ ଏବଂ ଏଣ୍ଟାସିସ୍ ଥେରାପିଟିସ୍ ସହିତ ମହାକାଶରେ କିଛି ପ୍ରତିଜ୍ଞାକାରୀ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ କୁ ସାରାଂଶିତ କଲା |

ଉଲ୍ଲେଖଯୋଗ୍ୟ, ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ସ୍ପେସରେ ବର୍ତ୍ତମାନର ଏକ ରୋମାଞ୍ଚକର ସଫଳତା ହେଉଛି |Teixobactin ର ଆବିଷ୍କାର |ଏବଂ ଏହାର ଅନୁରୂପ 2015 ରେ ଉତ୍ତର-ପୂର୍ବାଞ୍ଚଳ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟର ଆଣ୍ଟିମାଇକ୍ରୋବାୟଲ୍ ଆବିଷ୍କାର କେନ୍ଦ୍ରର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ଡ Kim କିମ୍ ଲୁଇସ୍ଙ୍କ ନେତୃତ୍ୱରେ ଏକ ବ scientists ଜ୍ଞାନିକ ଗୋଷ୍ଠୀ ଦ୍ .ାରା | ଏହି ଶକ୍ତିଶାଳୀ ନୂତନ ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ଶ୍ରେଣୀ ଏହା ବିରୁଦ୍ଧରେ ଜୀବାଣୁ ପ୍ରତିରୋଧର ବିକାଶକୁ ସହ୍ୟ କରିବାକୁ ସମର୍ଥ ବୋଲି ବିଶ୍ୱାସ କରାଯାଏ | ଗତ ବର୍ଷ ଲିଙ୍କନ୍ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟର ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ ସଫଳତାର ସହ ଟାଇକ୍ସୋବ୍ୟାକ୍ଟିନ୍ ର ଏକ ସିନ୍ଥାଇଜଡ୍ ସଂସ୍କରଣ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରି ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପଦକ୍ଷେପ ନେଇଥିଲେ |

ବର୍ତ୍ତମାନ ସିଙ୍ଗାପୁର ଚକ୍ଷୁ ଅନୁସନ୍ଧାନ ପ୍ରତିଷ୍ଠାନର ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ ଦର୍ଶାଇଛନ୍ତି ଯେ drug ଷଧର ସିନ୍ଥେଟିକ୍ ସଂସ୍କରଣ ଜୀବନ୍ତ ମାଉସ୍ ମଡେଲରେ ଷ୍ଟାଫିଲୋକୋକସ୍ ଆରିଅସ୍ କିରାଟାଇଟିସକୁ ସଫଳତାର ସହିତ ଆରୋଗ୍ୟ କରିପାରିବ; ଟେକ୍ସୋବ୍ୟାକ୍ଟିନର କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ପୂର୍ବରୁ କେବଳ ଭିଟ୍ରୋରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୋଇଥିଲା | ଏହି ନୂତନ ଅନୁସନ୍ଧାନ ସହିତ, ଟାଇକ୍ସୋବ୍ୟାକ୍ଟିନ୍ ଆଉ ଏକ 6-10 ବର୍ଷର ବିକାଶ ଆବଶ୍ୟକ କରିବ ଯାହା ଡାକ୍ତରମାନେ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ |

2015 ରେ ଟେକ୍ସୋବ୍ୟାକ୍ଟିନ୍ ଆବିଷ୍କାର ହେବା ପରଠାରୁ, ମାଲାସିଡିନ୍ ନାମକ ଅନ୍ୟ ଏକ ଆଣ୍ଟିବାୟୋଟିକ୍ ପରିବାର ଥିଲା |2018 ପ୍ରାରମ୍ଭରେ ପ୍ରକାଶିତ |। ଏହି ଆବିଷ୍କାର ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏହାର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ଅଛି, ଏବଂ ଟାଇକ୍ସୋବ୍ୟାକ୍ଟିନ୍ ଉପରେ ସର୍ବଶେଷ ଅନୁସନ୍ଧାନ ପରି ବିକଶିତ ନୁହେଁ |

ଫେନୋଟାଇପିକ୍ ସ୍କ୍ରିନିଂ |

ପ୍ରତିଛବି କ୍ରେଡିଟ୍:SciLifeLab |

2011 ରେ ଲେଖକ ଡେଭିଡ ସ୍ inn ିନ୍ନି ଏବଂ ଜେସନ ଆନ୍ଥୋନୀ |ସେମାନଙ୍କର ଅନୁସନ୍ଧାନର ଫଳାଫଳ ପ୍ରକାଶିତ |1999 ରୁ 2008 ମଧ୍ୟରେ କିପରି ନୂତନ medicines ଷଧ ଆବିଷ୍କୃତ ହୋଇଥିଲା ତାହା ପ୍ରକାଶ କଲା ଯେ ପ୍ରଥମ ଶ୍ରେଣୀରେ ଥିବା ଛୋଟ ଅଣୁଗୁଡ଼ିକର drugs ଷଧଗୁଡିକ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଭିତ୍ତିକ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଅପେକ୍ଷା ଫେନୋଟାଇପିକ୍ ସ୍କ୍ରିନିଂ ବ୍ୟବହାର କରି ଆବିଷ୍କୃତ ହୋଇଥିଲେ (ଯଥାକ୍ରମେ 28 ଅନୁମୋଦିତ drugs ଷଧ ବନାମ 17) - ଏବଂ ଏହା ଆହୁରି ଚମତ୍କାର ଅଟେ ଯେ ଏହା ଲକ୍ଷ୍ୟ ଭିତ୍ତିକ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଥିଲା ଯାହା ଦର୍ଶାଯାଇଥିବା ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଧ୍ୟାନ ଥିଲା |

ଏହି ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ବିଶ୍ଳେଷଣ 2011 ମସିହାରୁ ଫେନୋଟାଇପିକ୍ drug ଷଧ ଆବିଷ୍କାର ପାରାଡିଗମର ପୁନ iss ନିର୍ମାଣ ସୃଷ୍ଟି କରିଥିଲା ​​- ଉଭୟ ଫାର୍ମାସ୍ୟୁଟିକାଲ୍ ଶିଳ୍ପ ଏବଂ ଏକାଡେମୀରେ | ସମ୍ପ୍ରତି, ନୋଭାର୍ଟିସର ବ scientists ଜ୍ଞାନିକମାନେ |ଏକ ସମୀକ୍ଷା କରିଥିଲେଏହି ଧାରାର ବର୍ତ୍ତମାନର ସ୍ଥିତି ଏବଂ ଏକ ସିଦ୍ଧାନ୍ତରେ ପହଞ୍ଚିଛି ଯେ, ଯେତେବେଳେ ଫାର୍ମା ଅନୁସନ୍ଧାନ ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକ ଫେନୋଟାଇପିକ୍ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ସହିତ ବହୁ ଆହ୍ faced ାନର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୋଇଥିଲେ, ବିଗତ 5 ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ ଲକ୍ଷ୍ୟ-ଆଧାରିତ ପରଦାଗୁଡ଼ିକର ସଂଖ୍ୟା ହ୍ରାସ ପାଉଛି ଏବଂ ଫେନୋଟାଇପିକ୍ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଛି | ସମ୍ଭବତ ,, ଏହି ଧାରା 2018 ଠାରୁ ବହୁ ଦୂରରେ ଚାଲିବ |

ଗୁରୁତ୍ ly ପୂର୍ଣ ଭାବରେ, କେବଳ ଫେନୋଟାଇପିକ୍ ଏବଂ ଟାର୍ଗେଟ୍ ଆଧାରିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ତୁଳନା କରିବା ବ୍ୟତୀତ, ଅଧିକ ଜଟିଳ ସେଲୁଲାର୍ ଆସେସ୍ ପ୍ରତି ଏକ ସ୍ପଷ୍ଟ ଧାରା ଅଛି, ଯେପରି ଅମର ସେଲ୍ ଲାଇନ୍ ଠାରୁ ପ୍ରାଥମିକ କୋଷ, ରୋଗୀ କୋଷ, ସହ-ସଂସ୍କୃତି ଏବଂ 3D ସଂସ୍କୃତିକୁ ଯିବା | ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ସେଟଅପ୍ ମଧ୍ୟ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ହେବାରେ ଲାଗିଛି, ସବ୍ସେଲୁଲାର୍ କମ୍ପାର୍ଟମେଣ୍ଟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ଏକକ-ସେଲ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ଏପରିକି ସେଲ୍ ଇମେଜିଙ୍ଗ୍ ଉପରେ ଦୃଷ୍ଟି ରଖିବା ପାଇଁ ଅଲଗା ଅଲଗା ରିଡଆଉଟ୍ ଠାରୁ ବହୁ ଦୂରରେ |

6। ଅଙ୍ଗ (ଶରୀର) -ନ-ଏ-ଚିପ୍ |

ଜୀବନ୍ତ ମାନବ କୋଷ ଦ୍ୱାରା ଧାଡିରେ ଥିବା ମାଇକ୍ରୋଚିପ୍ ଡ୍ରଗ୍ ବିକାଶ, ରୋଗ ମଡେଲିଂ ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ medicine ଷଧରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣିପାରେ | ଏହି ମାଇକ୍ରୋଚିପ୍ସ, ଯାହାକୁ 'ଅଙ୍ଗ-ଅନ୍-ଚିପ୍ସ' କୁହାଯାଏ, ପାରମ୍ପାରିକ ପଶୁ ପରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ ଏକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିକଳ୍ପ ପ୍ରଦାନ କରେ | ପରିଶେଷରେ, ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକୁ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଯୋଗ କରିବା ହେଉଛି ଡ୍ରଗ୍ ଆବିଷ୍କାର ଏବଂ ଡ୍ରଗ୍ ପ୍ରାର୍ଥୀ ପରୀକ୍ଷା ଏବଂ ବ valid ଧତା ପାଇଁ ସମଗ୍ର “ବଡି-ଅନ୍-ଚିପ୍” ସିଷ୍ଟମକୁ ଆଦର୍ଶ କରିବାର ଏକ ଉପାୟ |

ଡ୍ରଗ୍ ଆବିଷ୍କାର ଏବଂ ବିକାଶ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏହି ଧାରା ବର୍ତ୍ତମାନ ଏକ ବଡ କାରବାର ହୋଇଛି ଏବଂ ଆମେ ବର୍ତ୍ତମାନର “ଅଙ୍ଗ-ଅନ୍-ଚିପ୍” ପାରାଡିଗମର ସାମ୍ପ୍ରତିକ ସ୍ଥିତି ଏବଂ ପ୍ରସଙ୍ଗକୁ ଆବୃତ୍ତି କରିସାରିଛୁ |ମିନି-ସମୀକ୍ଷା.

ପ୍ରାୟ 6-7 ବର୍ଷ ପୂର୍ବେ ଅନେକ ଅନ୍ଧବିଶ୍ୱାସ ବିଦ୍ୟମାନ ଥିଲା, ଯେତେବେଳେ ଉତ୍ସାହୀ ପୋଷ୍ୟ ସନ୍ତାନମାନଙ୍କ ଦ୍ field ାରା ଏହି କ୍ଷେତ୍ରର ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ ସ୍ପଷ୍ଟ କରାଯାଇଥିଲା | ଆଜି କିନ୍ତୁ ସମାଲୋଚକମାନେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ପଂଚାୟତରେ ଥିବା ଜଣାପଡିଛି। କେବଳ ନିୟାମକ ଏବଂ ପାଣ୍ଠି ସଂସ୍ଥା ନୁହେଁ |ଧାରଣାକୁ ଗ୍ରହଣ କଲା |, କିନ୍ତୁ ଏହା ବର୍ତ୍ତମାନ ବୃଦ୍ଧି ପାଉଛି |ଗ୍ରହଣ କରାଯାଇଛିଉଭୟ ଫାର୍ମା ଏବଂ ଏକାଡେମୀ ଦ୍ୱାରା ଏକ drug ଷଧ ଅନୁସନ୍ଧାନ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଭାବରେ | ଅନ୍-ଚିପ୍ ସିଷ୍ଟମରେ ଦୁଇ ଡଜନରୁ ଅଧିକ ଅଙ୍ଗ ପ୍ରଣାଳୀ ଉପସ୍ଥାପିତ ହୋଇଛି | ଏହା ବିଷୟରେ ଅଧିକ ପ .଼ନ୍ତୁ |ଏଠାରେ |.

ବାୟୋପ୍ରିଣ୍ଟିଂ

ମାନବ ଟିସୁ ଏବଂ ଅଙ୍ଗଗୁଡିକର ବାୟୋପ୍ରିଣ୍ଟିଙ୍ଗ୍ କ୍ଷେତ୍ର ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ବିକାଶ କରୁଛି ଏବଂ ଏହା ନି medicine ସନ୍ଦେହରେ medicine ଷଧର ଭବିଷ୍ୟତ | 2016 ପ୍ରାରମ୍ଭରେ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ,ସେଲିଙ୍କ୍ |3D ପ୍ରିଣ୍ଟେବଲ୍ ବାୟୋଙ୍କ୍ ପ୍ରଦାନ କରୁଥିବା ଦୁନିଆର ପ୍ରଥମ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ - ଏକ ତରଳ ଯାହା ମାନବ କୋଷଗୁଡ଼ିକର ଜୀବନ ଏବଂ ଅଭିବୃଦ୍ଧିକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ | ବର୍ତ୍ତମାନ କମ୍ପାନୀ ଶରୀରର କିଛି ଅଂଶ - ନାକ ଏବଂ କାନ, ମୁଖ୍ୟତ drugs drugs ଷଧ ଏବଂ ପ୍ରସାଧନ ସାମଗ୍ରୀ ପରୀକ୍ଷା ପାଇଁ | ଏହା ମଧ୍ୟ କ୍ୟୁବ୍ ପ୍ରିଣ୍ଟ୍ କରେ ଯାହା ଗବେଷକମାନଙ୍କୁ ମାନବ ଅଙ୍ଗରୁ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ସହିତ “ଖେଳିବା” ପାଇଁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ |

ସେଲିଙ୍କ ନିକଟରେ କର୍କଟ ଗବେଷଣା ଏବଂ drug ଷଧ ଆବିଷ୍କାର କ୍ଷେତ୍ରକୁ ଅଗ୍ରଗତି କରିବା ପାଇଁ କ୍ୟାନସର ଟିସୁ ଉତ୍ପାଦନରେ ବିଶେଷଜ୍ଞ ଥିବା ଫ୍ରାନ୍ସର ମେଡଟେକ୍ କମ୍ପାନୀ CTI ବାୟୋଟେକ୍ ସହିତ ସହଭାଗୀ ହୋଇଥିଲା |

ଯୁବ ବାୟୋଟେକ୍ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ମୁଖ୍ୟତ C CTI କୁ କର୍କଟ ଟ୍ୟୁମରର 3D ପ୍ରିଣ୍ଟ୍ ପ୍ରତିକୃତିରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବ, ସେଲିଙ୍କ୍ ବାୟୋଙ୍କ୍କୁ ରୋଗୀର କର୍କଟ କୋଷର ନମୁନା ସହିତ ମିଶ୍ରଣ କରି | ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କର୍କଟ ପ୍ରକାର ବିରୁଦ୍ଧରେ ଉପନ୍ୟାସ ଚିକିତ୍ସା ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ଏହା ଗବେଷକମାନଙ୍କୁ ସାହାଯ୍ୟ କରିବ |

ଅନ୍ୟ ଏକ ବାୟୋଟେକ୍ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ଜ bi ବିକ ସାମଗ୍ରୀ ଛାପିବା ପାଇଁ 3D ପ୍ରିଣ୍ଟିଙ୍ଗ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବିକାଶ କରୁଛି - ଏକ ଅକ୍ସଫୋର୍ଡ ୟୁନିଭରସିଟି ସ୍ପିନଆଉଟ୍ କମ୍ପାନୀ ଅକ୍ସସିବିଓ, ଯାହାକେବଳ £ 10 ମିଟର ସୁରକ୍ଷିତ |ସିରିଜ୍ A ଆର୍ଥିକରେ |

3D ବାୟୋପ୍ରିଣ୍ଟିଂ ଏକ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଉପଯୋଗୀ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ହୋଇଥିବାବେଳେ ଏହା ସ୍ଥିର ଏବଂ ଜୀବଜଗତ କାରଣ ଏହା କେବଳ ମୁଦ୍ରିତ ବସ୍ତୁର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍ଥିତିକୁ ବିବେଚନା କରେ | ଏକ ଅଧିକ ଉନ୍ନତ ପଦ୍ଧତି ହେଉଛି “ସମୟ” କୁ ମୁଦ୍ରିତ ବାୟୋ-ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକରେ ଚତୁର୍ଥ ଆକାର ଭାବରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିବା (ଯାହାକୁ “4D ବାୟୋପ୍ରିଣ୍ଟିଙ୍ଗ୍” କୁହାଯାଏ), ଯେତେବେଳେ ବାହ୍ୟ ଉତ୍ସାହ ଲାଗୁ ହୁଏ, ସେତେବେଳେ ସେମାନଙ୍କର ଆକୃତି କିମ୍ବା କାର୍ଯ୍ୟକାରିତାକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ହୋଇଥାଏ |ଏଠାରେ |4D ବାୟୋପ୍ରିଣ୍ଟିଂ ଉପରେ ଏକ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ସମୀକ୍ଷା |

ବନ୍ଦ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ |

କେବଳ ବର୍ଣ୍ଣିତ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶୀର୍ଷ ଧାରାକୁ ଗଭୀର ଭାବରେ ବୁଡ଼ାଇ ନଥିଲେ ମଧ୍ୟ ଏହା ସ୍ପଷ୍ଟ ହେବା ଉଚିତ ଯେ AI କାର୍ଯ୍ୟର ଏକ ବ increasing ୁଥିବା ଅଂଶ ଗ୍ରହଣ କରିବ | ବାୟୋଫାର୍ମା ନବସୃଜନର ଏହି ସମସ୍ତ ନୂତନ କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡିକ ବଡ଼ ତଥ୍ୟ କେନ୍ଦ୍ରରେ ପରିଣତ ହୋଇଛି | ଏହି ପରିସ୍ଥିତି ନିଜେ AI ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରାଧାନ୍ୟ ଭୂମିକାକୁ ବଞ୍ଚାଇଥାଏ, ବିଷୟର ଏହି କଭରେଜ୍ ପାଇଁ ଏକ ପୋଷ୍ଟ ସ୍କ୍ରିପ୍ଟ ଭାବରେ ମଧ୍ୟ ଦର୍ଶାଏ ଯେ AI କ୍ରମାଗତ ବିବର୍ତ୍ତନ ଚାଲିଥିବା ଏକାଧିକ, ଆନାଲିଟିକାଲ୍ ଏବଂ ସାଂଖ୍ୟିକ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ନେଇ ଗଠିତ | ଡ୍ରଗ୍ ଆବିଷ୍କାର ଏବଂ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ବିକାଶରେ AI ର ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକାଂଶ କାରଣ ପାଇଁ ଲୁକ୍କାୟିତ s ାଞ୍ଚା ଏବଂ ଉଦ୍ଭାବନଗୁଡିକ କାରଣ ଏବଂ ପ୍ରଭାବକୁ ସଂଯୋଗ କରିବା ପାଇଁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖାଯାଇଥାଏ, ଅନ୍ୟଥା ଚିହ୍ନଟ ଯୋଗ୍ୟ କିମ୍ବା ବୁ rehens ାମଣା ନୁହେଁ |

ଏହିପରି, ଫାର୍ମାସ୍ୟୁଟିକାଲ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନରେ ନିୟୋଜିତ AI ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକର ଉପସେଟ୍ “ମେସିନ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ” କିମ୍ବା “ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ” ର ମୋନିକର୍ ଅଧୀନରେ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଡ଼େ | ଏଗୁଡିକ ଉଭୟ ମାନବ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ ଦ୍ୱାରା ତଦାରଖ କରାଯାଇପାରିବ, ଯେପରି ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତକାରୀ ଏବଂ ପରିସଂଖ୍ୟାନିକ ଶିକ୍ଷଣ ପ୍ରଣାଳୀ, କିମ୍ବା ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କର କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ ପରି ସେମାନଙ୍କର ଅନ୍ତର୍ନିହିତ କାର୍ଯ୍ୟରେ ତଦାରଖ କରାଯାଇପାରିବ | ଅନିଶ୍ଚିତ (କିମ୍ବା ଅସ୍ପଷ୍ଟ) ଯୁକ୍ତି ପାଇଁ ଭାଷା ଏବଂ ଅର୍ଥଗତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଏବଂ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପ୍ରଣାଳୀ ମଧ୍ୟ ଏକ ଉପଯୋଗୀ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେ |

ଏହି ଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡିକ କିପରି “AI” ର ବ୍ୟାପକ ଶୃଙ୍ଖଳାରେ ଏକୀଭୂତ ହୋଇପାରିବ ତାହା ବୁ a ିବା ଏକ କଷ୍ଟକର କାର୍ଯ୍ୟ ଯାହା ସମସ୍ତ ଆଗ୍ରହୀ ବ୍ୟକ୍ତିମାନେ କରିବା ଉଚିତ୍ | ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଏବଂ ସ୍ପଷ୍ଟୀକରଣ ଖୋଜିବା ପାଇଁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ସ୍ଥାନ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ହେଉଛି |ଡାଟା ସାଇନ୍ସ ସେଣ୍ଟ୍ରାଲ୍ |ପୋର୍ଟାଲ୍ ଏବଂ ବିଶେଷକରି ଭିନ୍ସେଣ୍ଟ ଗ୍ରାନଭିଲ୍ ଙ୍କ ବ୍ଲଗ୍ ପୋଷ୍ଟଗୁଡିକ, ଯିଏ ନିୟମିତ |ପାର୍ଥକ୍ୟକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ |AI, ମେସିନ୍ ଲାଇନ୍, ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା, ଏବଂ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ମଧ୍ୟରେ | ସମୁଦାୟ AI ର ଇନ୍ସ ଏବଂ ବାହାରେ ବାର୍ତ୍ତାଳାପ ହେବା ହେଉଛି କ bi ଣସି ବାୟୋଫାର୍ମା ଟ୍ରେଣ୍ଡଠାରୁ ଆଗରେ ରହିବା କିମ୍ବା ଆଗରେ ରଖିବା ପାଇଁ ଏକ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ଉପାଦାନ |


ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ମେ -29-2018 |
?
ହ୍ ats ାଟସ୍ ଆପ୍ ଅନଲାଇନ୍ ଚାଟ୍!