ಸವಾಲಿನ ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಲು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿರುವುದರಿಂದ, ಔಷಧೀಯ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಆಟದಿಂದ ಮುಂದೆ ಉಳಿಯಲು ತಮ್ಮ ಆರ್ & ಡಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊಸತನವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
ಬಾಹ್ಯ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿವೆ - ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳಿಂದ ಖಾಸಗಿಯಾಗಿ ನಡೆಸುವ ಸಾಹಸೋದ್ಯಮ ಬಂಡವಾಳ-ಬೆಂಬಲಿತ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗುತ್ತಿಗೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ (CROs). 2018 ಮತ್ತು ಅದರಾಚೆಗೆ "ಹಾಟ್" ಆಗಿರುವ ಕೆಲವು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸೋಣ ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳೋಣ.
ಕಳೆದ ವರ್ಷ BioPharmaTrend ಸಾರಾಂಶವಾಗಿದೆಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳುಬಯೋಫಾರ್ಮಾಸ್ಯುಟಿಕಲ್ ಉದ್ಯಮದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ: ಜೀನ್ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಗತಿ (ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, CRISPR/Cas9); ಇಮ್ಯುನೊ-ಆಂಕೊಲಾಜಿ (CAR-T ಜೀವಕೋಶಗಳು) ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಆಕರ್ಷಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ; ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಗಮನ; ನಿಖರವಾದ ಔಷಧದಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಆಸಕ್ತಿ; ಪ್ರತಿಜೀವಕಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಗತಿಗಳು; ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆ/ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಉತ್ಸಾಹ; ವೈದ್ಯಕೀಯ ಗಾಂಜಾ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ಆದರೆ ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆ; ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು R&D ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಫಾರ್ಮಾದ ನಿರಂತರ ಗಮನ.
ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಲಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಲವಾರು ಸಕ್ರಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ ವಿಮರ್ಶೆಯ ಮುಂದುವರಿಕೆ ಕೆಳಗೆ ಇದೆ, ಮತ್ತು ಮೇಲೆ ವಿವರಿಸಿದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ವಿಸ್ತೃತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು - ಅಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿವೆ.
1. ಫಾರ್ಮಾ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅಳವಡಿಕೆ
ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ AI ಸುತ್ತಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಔಷಧೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿನ ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರನ್ನಾದರೂ ಅಚ್ಚರಿಗೊಳಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಆದಾಗ್ಯೂ, AI-ಚಾಲಿತ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ದೊಡ್ಡ ಫಾರ್ಮಾ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಜೀವ ವಿಜ್ಞಾನ ಆಟಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಎಳೆತವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ, ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಶೋಧನಾ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ -ಇಲ್ಲಿಇದುವರೆಗಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಪಟ್ಟಿ, ಮತ್ತುಇಲ್ಲಿಕಳೆದ ಹಲವಾರು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ "ಔಷಧ ಶೋಧನೆಗಾಗಿ AI" ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಗಮನಾರ್ಹ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿಮರ್ಶೆಯಾಗಿದೆ.
ಸಂಶೋಧನೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಕಾದಂಬರಿ ಸೀಸದ ಸಂಯುಕ್ತಗಳು ಮತ್ತು ಔಷಧ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವವರೆಗೆ - AI-ಆಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಈಗ ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಶೋಧಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, AI- ಆಧಾರಿತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಈಗ ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಯುಕ್ತಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಗುರಿ-ಆಧಾರಿತ ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆಯ ಹೊರತಾಗಿ, AI ಅನ್ನು ಇತರ ಸಂಶೋಧನಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ಡ್ರಗ್ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿ - ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು.
ಸಣ್ಣ ಮಾಲಿಕ್ಯೂಲ್ ಡ್ರಗ್ ಅನ್ವೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI-ಚಾಲಿತ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಗಮನದೊಂದಿಗೆ, ಜೈವಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಆಸಕ್ತಿಯೂ ಇದೆ.
2. ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆಗಾಗಿ ರಾಸಾಯನಿಕ ಜಾಗವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು
ಯಾವುದೇ ಸಣ್ಣ ಮಾಲಿಕ್ಯೂಲ್ ಡ್ರಗ್ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಹಿಟ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರೇಶನ್ - ಯಶಸ್ವಿ ಔಷಧಿಗಳ ಕಡೆಗೆ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಆರಂಭಿಕ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಣುಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (ಅವರು ಈ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಬದುಕುತ್ತಾರೆ, ಆದರೂ) - ಹಲವಾರು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ.
ಹಿಟ್ ಅನ್ವೇಷಣೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಅಣುಗಳಂತಹ ಔಷಧದ ವಿಸ್ತೃತ ಮತ್ತು ರಾಸಾಯನಿಕವಾಗಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಜಾಗವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾದಂಬರಿ ಗುರಿ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು. ತಿಳಿದಿರುವ ಜೈವಿಕ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಸಣ್ಣ ಅಣುಗಳ ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಫಾರ್ಮಾದ ಕೈಯಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಂಯುಕ್ತ ಸಂಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಭಾಗಶಃ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹೊಸ ಜೈವಿಕ ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಅದೇ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಹೊಸ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಆಲೋಚನೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
ಈ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ಅಕಾಡೆಮಿಕ್ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಕಂಪನಿಗಳು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಔಷಧೀಯ ಕಂಪನಿಗಳ ಸಂಯುಕ್ತ ಸಂಗ್ರಹಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು 166,4 ಶತಕೋಟಿ ಅಣುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವರ್ಚುವಲ್ ಅಣುಗಳ GDB-17 ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತುFDB-1717 ಭಾರೀ ಪರಮಾಣುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ 10 ಮಿಲಿಯನ್ ತುಣುಕು-ತರಹದ ಅಣುಗಳು;ಜಿಂಕ್- ವರ್ಚುವಲ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ಉಚಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಡಾಕಿಂಗ್‌ಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ 3D ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ 230 ಮಿಲಿಯನ್ ಸೇರಿದಂತೆ 750 ಮಿಲಿಯನ್ ಅಣುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ; ಮತ್ತು ಎನಾಮೈನ್‌ನಿಂದ ಕೃತಕವಾಗಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ (REAL) ರಾಸಾಯನಿಕ ಸ್ಥಳದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ - 650 ಮಿಲಿಯನ್ ಅಣುಗಳ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕಬಹುದುರಿಯಲ್ ಸ್ಪೇಸ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಟರ್ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್, ಮತ್ತು337 ಮಿಲಿಯನ್ ಅಣುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದಾಗಿದೆ(ಸಾಮ್ಯತೆಯಿಂದ) EnamineStore ನಲ್ಲಿ.
ಹಿಟ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಹೊಸ ಔಷಧದಂತಹ ರಾಸಾಯನಿಕ ಜಾಗವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಡಿಎನ್‌ಎ-ಎನ್‌ಕೋಡೆಡ್ ಲೈಬ್ರರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು (DELT) ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. DELT ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯ "ಸ್ಪ್ಲಿಟ್-ಮತ್ತು-ಪೂಲ್" ಸ್ವಭಾವದಿಂದಾಗಿ, ವೆಚ್ಚ- ಮತ್ತು ಸಮಯ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ (ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಳಿಂದ ಶತಕೋಟಿ ಸಂಯುಕ್ತಗಳು) ಬೃಹತ್ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಯುಕ್ತಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.ಇಲ್ಲಿಐತಿಹಾಸಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆ, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಯಶಸ್ಸುಗಳು, ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು DNA-ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಲೈಬ್ರರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯದ ಕುರಿತು ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ವರದಿಯಾಗಿದೆ.
3. ಸಣ್ಣ ಅಣುಗಳೊಂದಿಗೆ ಆರ್ಎನ್ಎಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವುದು
ಇದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಉತ್ಸಾಹದೊಂದಿಗೆ ಡ್ರಗ್ ಅನ್ವೇಷಣೆಯ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಬಿಸಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ: ಶಿಕ್ಷಣ ತಜ್ಞರು, ಬಯೋಟೆಕ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮಾಸ್ಯುಟಿಕಲ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಆರ್‌ಎನ್‌ಎ ಗುರಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿವೆ, ಆದರೂ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು ಅಧಿಕವಾಗಿದೆ.
ಜೀವಂತ ಜೀವಿಯಲ್ಲಿ,ಡಿಎನ್ಎಗಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆಪ್ರೋಟೀನ್ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತುಆರ್ಎನ್ಎರೈಬೋಸೋಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಡಿಎನ್‌ಎಯಲ್ಲಿ ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬಹುಪಾಲು ಔಷಧಗಳು ರೋಗಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾದ ಪ್ರೋಟೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಲು ನಿರ್ದೇಶಿಸಿದರೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ರೋಗಕಾರಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿಗ್ರಹಿಸಲು ಇದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರೊಟೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೊದಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲೇ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮತ್ತು ಆರ್‌ಎನ್‌ಎ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಲು ಇದು ಒಂದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ತಂತ್ರದಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಜಿನೋಟೈಪ್‌ನ ಅನುವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನಗತ್ಯ ಫಿನೋಟೈಪ್‌ಗೆ (ರೋಗದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ) ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ, ಆರ್‌ಎನ್‌ಎಗಳು ಸಣ್ಣ ಅಣುಗಳಿಗೆ ಕುಖ್ಯಾತವಾಗಿ ಭಯಾನಕ ಗುರಿಗಳಾಗಿವೆ - ಅವು ರೇಖೀಯವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಬೃಹದಾಕಾರದಂತೆ ತಿರುಗಿಸಲು, ಮಡಚಲು ಅಥವಾ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಔಷಧಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಪಾಕೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅದರ ಆಕಾರವನ್ನು ಕಳಪೆಯಾಗಿ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಅದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರೊಟೀನ್‌ಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಅವು ಕೇವಲ ನಾಲ್ಕು ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೊಟೈಡ್ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇವೆಲ್ಲವೂ ಚಿಕ್ಕ ಅಣುಗಳಿಂದ ಆಯ್ದ ಗುರಿಯನ್ನು ಮಾಡಲು ತುಂಬಾ ಹೋಲುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ,ಇತ್ತೀಚಿನ ಹಲವಾರು ಪ್ರಗತಿಗಳುಆರ್ಎನ್ಎಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವ ಔಷಧದಂತಹ, ಜೈವಿಕವಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಸಣ್ಣ ಅಣುಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾದಂಬರಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಒಳನೋಟಗಳು ಆರ್ಎನ್ಎಗೆ ಗೋಲ್ಡನ್ ರಶ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿತು -ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಡಜನ್ ಕಂಪನಿಗಳುದೊಡ್ಡ ಫಾರ್ಮಾ (ಬಯೋಜೆನ್, ಮೆರ್ಕ್, ನೊವಾರ್ಟಿಸ್, ಮತ್ತು ಫಿಜರ್) ಮತ್ತು ಬಯೋಟೆಕ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳಾದ ಅರ್ರಾಕಿಸ್ ಥೆರಪ್ಯೂಟಿಕ್ಸ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಅದಕ್ಕೆ ಮೀಸಲಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಿ$38M ಸರಣಿ ಎ ಸುತ್ತು2017 ರಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆ ಚಿಕಿತ್ಸಕಗಳು -2018 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ $55M ಸರಣಿ A.
4. ಹೊಸ ಪ್ರತಿಜೀವಕಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರ
ಆ್ಯಂಟಿಬಯೋಟಿಕ್-ನಿರೋಧಕ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾ - ಸೂಪರ್‌ಬಗ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚಳದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕಾಳಜಿ ಇದೆ. ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಸುಮಾರು 700,000 ಸಾವುಗಳಿಗೆ ಅವರು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು UK ಸರ್ಕಾರದ ವಿಮರ್ಶೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು - 2050 ರ ವೇಳೆಗೆ 10 ಮಿಲಿಯನ್ ವರೆಗೆ. ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾಗಳು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿಜೀವಕಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಆಗುತ್ತವೆ. ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಅನುಪಯುಕ್ತ.
ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಸರಳವಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಲು ಬೇಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾದ ಪ್ರತಿಜೀವಕಗಳ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಜಾನುವಾರು ಸಾಕಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಜೀವಕಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಯು ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾದ ರೂಪಾಂತರಗಳ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಔಷಧಗಳಿಗೆ ನಿರೋಧಕವಾಗಿದೆ.
ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಹೆಚ್ಚು 'ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ' ಔಷಧಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಪ್ರತಿಜೀವಕಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಔಷಧೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಆಕರ್ಷಕವಲ್ಲದ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ. ಇದು ಬಹುಶಃ ಮೂವತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ ಕಾದಂಬರಿಯ ಆಂಟಿಬಯೋಟಿಕ್ ತರಗತಿಗಳ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಒಣಗಲು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಕ ಶಾಸಕಾಂಗದಲ್ಲಿನ ಕೆಲವು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಪ್ರತಿಜೀವಕಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾದ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಜೀವಕಗಳ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಹಣವನ್ನು ಸುರಿಯಲು ಫಾರ್ಮಾವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಹಸೋದ್ಯಮ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು - ಭರವಸೆಯ ಆಂಟಿಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಲ್ ಔಷಧಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಬಯೋಟೆಕ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳಿಗೆ. 2016 ರಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು (AB)ಆ್ಯಂಟಿಬಯೋಟಿಕ್ಸ್ ಡ್ರಗ್ ಅನ್ವೇಷಣೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರುಮತ್ತು ಮ್ಯಾಕ್ರೋಲೈಡ್ ಫಾರ್ಮಾಸ್ಯುಟಿಕಲ್ಸ್, ಇಟೆರಮ್ ಥೆರಪ್ಯೂಟಿಕ್ಸ್, ಸ್ಪೆರೋ ಥೆರಪ್ಯೂಟಿಕ್ಸ್, ಸಿಡಾರಾ ಥೆರಪ್ಯೂಟಿಕ್ಸ್, ಮತ್ತು ಎಂಟಾಸಿಸ್ ಥೆರಪ್ಯೂಟಿಕ್ಸ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಭರವಸೆಯ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಪ್ರತಿಜೀವಕಗಳ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆTeixobactin ನ ಆವಿಷ್ಕಾರಮತ್ತು ಈಶಾನ್ಯ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಆಂಟಿಮೈಕ್ರೊಬಿಯಲ್ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಸೆಂಟರ್‌ನ ನಿರ್ದೇಶಕ ಡಾ. ಕಿಮ್ ಲೆವಿಸ್ ನೇತೃತ್ವದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದ 2015 ರಲ್ಲಿ ಅದರ ಸಾದೃಶ್ಯಗಳು. ಈ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಹೊಸ ಪ್ರತಿಜೀವಕಗಳ ವರ್ಗವು ಅದರ ವಿರುದ್ಧ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾದ ಪ್ರತಿರೋಧದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲದು ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ. ಕಳೆದ ವರ್ಷ, ಲಿಂಕನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ಟೀಕ್ಸೊಬ್ಯಾಕ್ಟಿನ್ ನ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು, ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದಿಟ್ಟಿತು.
ಈಗ ಸಿಂಗಾಪುರ್ ಐ ರಿಸರ್ಚ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ನ ಸಂಶೋಧಕರು ಔಷಧದ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಲೈವ್ ಮೌಸ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ಯಾಫಿಲೋಕೊಕಸ್ ಔರೆಸ್ ಕೆರಟೈಟಿಸ್ ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಗುಣಪಡಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸಿದ್ದಾರೆ; ಟೀಕ್ಸೊಬ್ಯಾಕ್ಟಿನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ವಿಟ್ರೊದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮೊದಲು. ಈ ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ವೈದ್ಯರು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಔಷಧಿಯಾಗಲು ಟೀಕ್ಸೊಬ್ಯಾಕ್ಟಿನ್ ಇನ್ನೂ 6-10 ವರ್ಷಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
2015 ರಲ್ಲಿ ಟೀಕ್ಸೊಬ್ಯಾಕ್ಟಿನ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದ ನಂತರ, ಮಾಲಾಸಿಡಿನ್ಗಳು ಎಂಬ ಮತ್ತೊಂದು ಹೊಸ ಪ್ರತಿಜೀವಕಗಳ ಕುಟುಂಬ2018 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಬಹಿರಂಗವಾಯಿತು. ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ಇನ್ನೂ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ, ಮತ್ತು ಟೀಕ್ಸೊಬ್ಯಾಕ್ಟಿನ್‌ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯಂತೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
5. ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್
ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್:ಸೈಲೈಫ್ ಲ್ಯಾಬ್
2011 ರಲ್ಲಿ ಲೇಖಕರು ಡೇವಿಡ್ ಸ್ವಿನ್ನಿ ಮತ್ತು ಜೇಸನ್ ಆಂಥೋನಿತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು1999 ಮತ್ತು 2008 ರ ನಡುವೆ ಹೊಸ ಔಷಧಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಯಿತು ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ಗುರಿ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ (28 ಅನುಮೋದಿತ ಔಷಧಗಳು ವಿರುದ್ಧ 17, ಕ್ರಮವಾಗಿ) ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೊದಲ-ದರ್ಜೆಯ ಸಣ್ಣ ಅಣುವಿನ ಔಷಧಗಳು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ - ಮತ್ತು ಇದು ಗುರಿ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೇಳಲಾದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಗಮನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಈ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು 2011 ರಿಂದ ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ಡ್ರಗ್ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಮಾದರಿಯ ಪುನರುಜ್ಜೀವನವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಿತು - ಔಷಧೀಯ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ನೊವಾರ್ಟಿಸ್‌ನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳುಪರಿಶೀಲನೆ ನಡೆಸಿದರುಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಕಳೆದ 5 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಗುರಿ ಆಧಾರಿತ ಪರದೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳ ಹೆಚ್ಚಳವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬಂದಿತು. ಬಹುಶಃ, ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು 2018 ರ ನಂತರವೂ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.
ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಕೇವಲ ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದರ ಹೊರತಾಗಿ, ಅಮರ ಕೋಶ ರೇಖೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕೋಶಗಳು, ರೋಗಿಯ ಜೀವಕೋಶಗಳು, ಸಹ-ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು 3D ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳಿಗೆ ಹೋಗುವಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಕಡೆಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸೆಟಪ್ ಕೂಡ ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗುತ್ತಿದೆ, ಉಪಕೋಶದ ವಿಭಾಗಗಳು, ಏಕ-ಕೋಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸೆಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವ ಕಡೆಗೆ ಏಕರೂಪದ ಓದುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗುತ್ತದೆ.
6. ಅಂಗಗಳು (ದೇಹ)-ಆನ್-ಎ-ಚಿಪ್
ಜೀವಂತ ಮಾನವ ಜೀವಕೋಶಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದ ಮೈಕ್ರೋಚಿಪ್‌ಗಳು ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ರೋಗ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಔಷಧವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು. 'ಆರ್ಗನ್ಸ್-ಆನ್-ಚಿಪ್ಸ್' ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಈ ಮೈಕ್ರೋಚಿಪ್‌ಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸಿಸ್ಟಂಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಔಷಧ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ "ಬಾಡಿ-ಆನ್-ಎ-ಚಿಪ್" ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಈಗ ಡ್ರಗ್ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಸ್ಪೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಹಾರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ "ಆರ್ಗನ್-ಆನ್-ಎ-ಚಿಪ್" ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆಮಿನಿ ವಿಮರ್ಶೆ.
ಕೆಲವು 6-7 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಸಂದೇಹಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಉತ್ಸಾಹಭರಿತ ಅಳವಡಿಕೆದಾರರಿಂದ ಕ್ಷೇತ್ರದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದಾಗ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇಂದು ವಿಮರ್ಶಕರು ಪೂರ್ಣ ಹಿಮ್ಮೆಟ್ಟುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ನಿಯಂತ್ರಕ ಮತ್ತು ಧನಸಹಾಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮಾತ್ರವಲ್ಲಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಈಗ ಅದು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆಫಾರ್ಮಾ ಮತ್ತು ಅಕಾಡೆಮಿ ಎರಡರಿಂದಲೂ ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನಾ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿ. ಆನ್-ಚಿಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಡಜನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಗ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿಇಲ್ಲಿ.
7. ಬಯೋಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್
ಬಯೋಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್ ಮಾನವ ಅಂಗಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಗಗಳ ಪ್ರದೇಶವು ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ, ಔಷಧದ ಭವಿಷ್ಯವಾಗಿದೆ. 2016 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು,ಸೆಲ್ಲಿಂಕ್3D ಮುದ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಬಯೋಇಂಕ್ ಅನ್ನು ನೀಡುವ ವಿಶ್ವದ ಮೊದಲ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ - ಇದು ಮಾನವ ಜೀವಕೋಶಗಳ ಜೀವನ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ದ್ರವವಾಗಿದೆ. ಈಗ ಕಂಪನಿಯು ದೇಹದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಬಯೋಪ್ರಿಂಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಮೂಗು ಮತ್ತು ಕಿವಿಗಳು, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಔಷಧಗಳು ಮತ್ತು ಸೌಂದರ್ಯವರ್ಧಕಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು. ಇದು ಯಕೃತ್ತುಗಳಂತಹ ಮಾನವ ಅಂಗಗಳ ಜೀವಕೋಶಗಳೊಂದಿಗೆ "ಆಡಲು" ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಘನಗಳನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುತ್ತದೆ.
Cellink ಇತ್ತೀಚೆಗೆ CTI ಬಯೋಟೆಕ್ ಜೊತೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಹೊಂದಿದೆ, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅಂಗಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಫ್ರೆಂಚ್ ಮೆಡ್ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿ, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಸಲುವಾಗಿ.
ಯುವ ಬಯೋಟೆಕ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ CTI ಯಿಂದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಗೆಡ್ಡೆಗಳ 3D ಮುದ್ರಣ ಪ್ರತಿಕೃತಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ರೋಗಿಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೋಶಗಳ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ Cellink ನ ಬಯೋಇಂಕ್ ಅನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪ್ರಕಾರಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಹೊಸ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತೊಂದು ಬಯೋಟೆಕ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಜೈವಿಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಮುದ್ರಿಸಲು 3D ಮುದ್ರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ - ಆಕ್ಸ್‌ಫರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸ್ಪಿನ್‌ಔಟ್ ಕಂಪನಿ, ಆಕ್ಸ್‌ಸೈಬಿಯೊ, ಇದುಕೇವಲ £10m ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆA ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಹಣಕಾಸು.
3D ಬಯೋಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್ ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಇದು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ನಿರ್ಜೀವವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮುದ್ರಿತ ವಸ್ತುವಿನ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಮುದ್ರಿತ ಜೈವಿಕ ವಸ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ("4D ಬಯೋಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ) ನಾಲ್ಕನೇ ಆಯಾಮವಾಗಿ "ಸಮಯ"ವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದುವರಿದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಬಾಹ್ಯ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ವಿಧಿಸಿದಾಗ ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳ ಆಕಾರಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.ಇಲ್ಲಿ4D ಬಯೋಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್‌ನ ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ವಿಮರ್ಶೆಯಾಗಿದೆ.
ಮುಚ್ಚುವ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ
ಈಗ ವಿವರಿಸಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉನ್ನತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಧುಮುಕುವುದಿಲ್ಲವಾದರೂ, AI ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಬೇಕು. ಬಯೋಫಾರ್ಮಾ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳ ಈ ಎಲ್ಲಾ ಹೊಸ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಿತವಾಗಿವೆ. ಈ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಸ್ವತಃ AI ಗಾಗಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಷಯದ ಈ ಕವರೇಜ್‌ಗೆ ಪೋಸ್ಟ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಂತೆ, AI ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುವ ಬಹು, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ AI ಯ ಅನ್ವಯಗಳು ಬಹುತೇಕ ಭಾಗವು ಗುಪ್ತ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಗುರುತಿಸಲಾಗದ ಅಥವಾ ಗ್ರಹಿಸಲಾಗದ ಕಾರಣಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೀಗಾಗಿ, ಔಷಧೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ AI ಪರಿಕರಗಳ ಉಪವಿಭಾಗವು "ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ" ಅಥವಾ "ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ" ಎಂಬ ಮಾನಿಕರ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ. ವರ್ಗೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಮಾನವ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದಿಂದ ಇವುಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಕೃತಕ ನರಗಳ ಜಾಲಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಅವರ ಆಂತರಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತ (ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟ) ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಸಂಭವನೀಯ ವಿಧಾನಗಳು ಸಹ ಉಪಯುಕ್ತ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು "AI" ನ ವಿಶಾಲವಾದ ಶಿಸ್ತುಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಲ್ಲಾ ಆಸಕ್ತ ಪಕ್ಷಗಳು ಕೈಗೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಬೆದರಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಸೆಂಟ್ರಲ್ಪೋರ್ಟಲ್ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಸೆಂಟ್ ಗ್ರಾನ್ವಿಲ್ಲೆ ಅವರ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು, ಅವರು ನಿಯಮಿತವಾಗಿವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆAI, ಯಂತ್ರ ಒಲವು, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ನಡುವೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ AI ಯ ಒಳ ಮತ್ತು ಹೊರಭಾಗಗಳ ಕುರಿತು ಸಂವಾದಕರಾಗುವುದು ಯಾವುದೇ ಬಯೋಫಾರ್ಮಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಇಡಲು ಅನಿವಾರ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಮೇ-29-2018