ፈታኝ በሆነ የኢኮኖሚ እና የቴክኖሎጂ አካባቢ ለመወዳደር በየጊዜው እየጨመረ የሚሄደው ጫና በመኖሩ የመድኃኒት እና የባዮቴክ ኩባንያዎች ከጨዋታው ቀድመው ለመቆየት የ R&D ፕሮግራሞቻቸውን ያለማቋረጥ መፍጠር አለባቸው።
ውጫዊ ፈጠራዎች በተለያዩ ቅርጾች ይመጣሉ እናም በተለያዩ ቦታዎች ይመነጫሉ - ከዩኒቨርሲቲዎች ላብራቶሪዎች ፣ በግል ካፒታል የሚደገፉ ጅምሮች እና የኮንትራት ምርምር ድርጅቶች (CROs)። በ 2018 እና ከዚያም በኋላ "ትኩስ" የሚሆኑትን አንዳንድ በጣም ተደማጭነት ያላቸውን የምርምር አዝማሚያዎች እንገመግም እና አንዳንድ ቁልፍ ተዋናዮች ፈጠራዎችን እናጠቃልል።
ያለፈው ዓመት BioPharmaTrend ጠቅለል አድርጎታል።በርካታ አስፈላጊ አዝማሚያዎችየባዮፋርማሱቲካል ኢንዱስትሪን የሚነካ፣ ማለትም፡ የተለያዩ የጂን አርትዖት ቴክኖሎጂዎች እድገት (በዋናነት፣ CRISPR/Cas9)። በ immuno-oncology (CAR-T ሕዋሳት) አካባቢ አስደናቂ እድገት; በማይክሮባዮሎጂ ምርምር ላይ እየጨመረ ያለው ትኩረት; ለትክክለኛ መድሃኒት ጥልቅ ፍላጎት; የአንቲባዮቲክስ ግኝት አንዳንድ አስፈላጊ እድገቶች; ስለ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ (AI) ለመድኃኒት ግኝት / ልማት እየጨመረ ያለው ደስታ; በሕክምና ካናቢስ አካባቢ አወዛጋቢ ነገር ግን ፈጣን እድገት; ፈጠራዎችን እና እውቀትን ለማግኘት በ R&D የውጭ አቅርቦት ሞዴሎች ላይ በመሳተፍ ላይ ያለው የፋርማሲ ቀጣይ ትኩረት።
ከዚህ በታች የዚህ ግምገማ ቀጣይነት ያለው በርካታ ተጨማሪ ንቁ የምርምር ዘርፎች ወደ ዝርዝሩ ታክለዋል፣ እና ከላይ በተገለጹት አዝማሚያዎች ላይ አንዳንድ የተራዘሙ አስተያየቶች - አስፈላጊ ከሆነ።
1. አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) በፋርማሲ እና ባዮቴክ መቀበል
በአሁኑ ጊዜ በ AI ዙሪያ ባሉ ሁሉም ማበረታቻዎች ፣ በዚህ የፋርማሲዩቲካል ምርምር አዝማሚያ ማንንም ማስደነቅ ከባድ ነው። ነገር ግን፣ በ AI የሚነዱ ኩባንያዎች ከትልቅ ፋርማሲ እና ሌሎች መሪ የህይወት ሳይንስ ተጫዋቾች ጋር፣ ከብዙ የምርምር ሽርክና እና የትብብር ፕሮግራሞች ጋር መጨናነቅ መጀመራቸውን ልብ ሊባል ይገባል።እዚህእስካሁን ቁልፍ ስምምነቶች ዝርዝር ነው, እናእዚህባለፉት በርካታ ወራት ውስጥ በ"AI ለመድኃኒት ፍለጋ" ቦታ ላይ አንዳንድ ታዋቂ እንቅስቃሴዎችን አጭር ግምገማ ነው።
በ AI ላይ የተመሰረቱ መሳሪያዎች አቅም አሁን በሁሉም የመድኃኒት ግኝት እና ልማት ደረጃዎች ላይ ተዳሷል - ከምርምር መረጃ ማውጣት እና ዒላማ መለየት እና ማረጋገጥን ፣ ልቦለድ እርሳስ ውህዶችን እና የመድኃኒት እጩዎችን ለማምጣት እና ንብረቶቻቸውን እና አደጋዎችን ለመተንበይ። እና በመጨረሻም፣ AI ላይ የተመሰረተ ሶፍትዌር አሁን የፍላጎት ውህዶችን ለማግኘት ኬሚካላዊ ውህደትን ለማቀድ መርዳት ይችላል። AI በተጨማሪም የቅድመ ክሊኒካዊ እና ክሊኒካዊ ሙከራዎችን ለማቀድ እና ባዮሜዲካል እና ክሊኒካዊ መረጃዎችን ለመተንተን ይተገበራል።
ዒላማ ላይ ከተመሠረተ የመድኃኒት ግኝት ባሻገር፣ AI በሌሎች የምርምር ቦታዎች ይተገበራል፣ ለምሳሌ፣ በፍኖተፒክ የመድኃኒት ግኝት ፕሮግራሞች - ከከፍተኛ ይዘት የማጣሪያ ዘዴዎች መረጃን በመተንተን።
በአነስተኛ ሞለኪውል መድኃኒት ግኝት ላይ በአይ-ተኮር ጅምሮች ትልቅ ትኩረት በመስጠት፣እንዲህ ያሉ ቴክኖሎጂዎችን ለባዮሎጂክስ ግኝት እና ልማት የመተግበር ፍላጎትም አለ።
2. ለመድኃኒት ግኝቶች የኬሚካል ቦታን ማስፋፋት
የየትኛውም አነስተኛ ሞለኪውል መድኃኒት ግኝት ፕሮግራም ወሳኝ አካል በዳሰሳ ተመታ - ወደ ስኬታማ መድሃኒቶች ጉዞ የሚጀምሩትን የመነሻ ሞለኪውሎች መለየት (ከዚህ ጉዞ ብዙም አይተርፉም) - በብዙ የማመቻቸት፣ የማረጋገጫ እና የሙከራ ደረጃዎች።
የመምታት አሰሳ ቁልፍ አካል እንደ ሞለኪውሎች በተለይም ለአዳዲስ ኢላማ ባዮሎጂ ምርምር እጩዎችን የሚመርጥ የተስፋፋ እና በኬሚካል የተለያየ የመድኃኒት ቦታ ማግኘት ነው። በፋርማ እጅ የሚገኙ ነባር ውሁድ ስብስቦች በከፊል የተገነቡት የታወቁ ባዮሎጂካል ኢላማዎችን ያነጣጠረ በትንንሽ ሞለኪውል ዲዛይኖች መሰረት በማድረግ፣ አዲስ ባዮሎጂካል ኢላማዎች ተመሳሳይ ኬሚስትሪ ከመጠን በላይ እንደገና ጥቅም ላይ ከማዋል ይልቅ አዲስ ዲዛይን እና አዲስ ሀሳቦችን ይፈልጋሉ።
ይህንን ፍላጎት ተከትሎ፣ የአካዳሚክ ቤተ-ሙከራዎች እና የግል ኩባንያዎች በተለመደው የመድኃኒት ኩባንያ ውህድ ስብስቦች ውስጥ ከሚገኙት እጅግ በጣም ብዙ የኬሚካል ውህዶች የውሂብ ጎታዎችን ይፈጥራሉ። ምሳሌዎች GDB-17 166,4 ቢሊዮን ሞለኪውሎች የያዙ ምናባዊ ሞለኪውሎች ዳታቤዝ እና ያካትታሉ።FDB-17እስከ 17 የሚደርሱ ከባድ አተሞች ያሉት ከ10 ሚሊዮን ቁርጥራጭ መሰል ሞለኪውሎች;ዚንክ- 750 ሚሊዮን ሞለኪውሎችን የያዘ 750 ሚሊዮን ሞለኪውሎች፣ ለመትከያ ዝግጁ የሆኑ 230 ሚሊዮን 3D ቅርጸቶችን የያዘ ነፃ ለንግድ-የተገኙ ውህዶች የመረጃ ቋት; እና በቅርብ ጊዜ የተፈጠረ ሰው ሰራሽ በሆነ ተደራሽ REadily AvailabLe (REAL) የኬሚካል ቦታ በኢናሚን - 650 ሚሊዮን ሞለኪውሎች ሊፈለጉ የሚችሉREAL Space Navigatorሶፍትዌር, እና337 ሚሊዮን ሞለኪውሎች ሊፈለጉ ይችላሉ።(በተመሳሳይነት) በEnamineStore።
አዲስ መድሃኒት የሚመስል ኬሚካላዊ ቦታን ለ hit ፍለጋ የሚሆን አማራጭ ዘዴ በDNA-encoded ቤተመፃህፍት ቴክኖሎጂ (DELT) መጠቀም ነው። በDELT ውህድ “የተከፋፈለ-እና-ፑል” ተፈጥሮ፣ ወጪ እና ጊዜ ቆጣቢ በሆነ መንገድ (ከሚሊዮኖች እስከ ቢሊዮን ውህዶች) እጅግ በጣም ብዙ ውህዶችን መፍጠር ይቻላል።እዚህስለ ታሪካዊ ዳራ፣ ጽንሰ-ሀሳቦች፣ ስኬቶች፣ ውስንነቶች እና በዲኤንኤ የተመሰከረለት የቤተ መፃህፍት ቴክኖሎጂ የወደፊት ሁኔታ ላይ ጥልቅ ግንዛቤ ያለው ዘገባ ነው።
3. አር ኤን ኤ በትንንሽ ሞለኪውሎች ማነጣጠር
ይህ በቀጣይነት እያደገ ባለው ደስታ የመድኃኒት ማግኛ ቦታ ላይ ሞቃታማ አዝማሚያ ነው፡ ምሁራን፣ የባዮቴክ ጅምር እና የመድኃኒት አምራች ኩባንያዎች ስለ አር ኤን ኤ ማነጣጠር በንቃት እየሰሩ ነው፣ ምንም እንኳን እርግጠኛ አለመሆን ከፍተኛ ነው።
በሕያው አካል ውስጥ,ዲ.ኤን.ኤመረጃውን ያከማቻልፕሮቲንውህደት እናአር ኤን ኤበዲ ኤን ኤ ውስጥ ወደ ራይቦዞምስ ፕሮቲን ውህደት የሚያመራውን መመሪያ ያከናውናል. አብዛኛዎቹ መድሃኒቶች ለበሽታ ተጠያቂ የሆኑትን ፕሮቲኖች በማነጣጠር ላይ ያተኮሩ ሲሆኑ, አንዳንድ ጊዜ በሽታ አምጪ ሂደቶችን ለማፈን በቂ አይደለም. በሂደቱ ውስጥ ቀደም ብሎ መጀመር እና ፕሮቲኖች ከመዋሃዳቸው በፊት አር ኤን ኤ ላይ ተጽዕኖ ማሳደር ብልህ ስልት ይመስላል፣ ስለዚህ የጂኖታይፕን የትርጉም ሂደት ወደ ያልተፈለገ phenotype (የበሽታ መገለጥ) በከፍተኛ ሁኔታ ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል።
ችግሩ፣ አር ኤን ኤዎች ለትናንሽ ሞለኪውሎች በጣም አስፈሪ ኢላማዎች ናቸው - መስመራዊ ናቸው፣ ነገር ግን እራሱን ማጣመም፣ ማጠፍ ወይም ከራሱ ጋር መጣበቅ የሚችል፣ ቅርፁን ለመድኃኒት ተስማሚ ማሰሪያ ኪሶች በደንብ አያበድሩ። በተጨማሪም ከፕሮቲኖች በተቃራኒ አራት ኑክሊዮታይድ የግንባታ ብሎኮችን ያቀፈ ሲሆን ይህም ሁሉም በጣም ተመሳሳይ እና በትንንሽ ሞለኪውሎች ለመመረጥ አስቸጋሪ ያደርገዋል።
ሆኖም፣በርካታ የቅርብ ጊዜ እድገቶችአር ኤን ኤ ላይ ያነጣጠሩ መድኃኒቶችን የሚመስሉ ባዮሎጂያዊ ንቁ ትንንሽ ሞለኪውሎችን ማዳበር እንደሚቻል ይጠቁማሉ። አዲስ ሳይንሳዊ ግንዛቤዎች ለአር ኤን ኤ ወርቃማ ጥድፊያ አነሳስተዋል -ቢያንስ አንድ ደርዘን ኩባንያዎችትልቅ ፋርማ (ባዮጅን፣ ሜርክ፣ ኖቫርቲስ እና ፒፊዘር) እና እንደ አርራኪስ ቴራፒዩቲክስ ያሉ የባዮቴክ ጅምሮችን ጨምሮ ለእሱ የተሰጡ ፕሮግራሞች አሏቸው።$38M ተከታታይ አንድ ዙርበ 2017, እና የማስፋፊያ ቴራፒ -የ$55ሚ ተከታታይ ኤ በ2018 መጀመሪያ ላይ.
4. አዲስ የአንቲባዮቲክስ ግኝት
አንቲባዮቲክን የመቋቋም ችሎታ ያላቸው ባክቴሪያዎች መጨመርን በተመለከተ አሳሳቢ እየሆነ መጥቷል - ሱፐርባግስ. በዓለም ዙሪያ በየዓመቱ ለ 700,000 ሰዎች ሞት ተጠያቂ ናቸው እና በዩኬ መንግሥት ግምገማ መሠረት ይህ ቁጥር በከፍተኛ ሁኔታ ሊጨምር ይችላል - በ 2050 እስከ 10 ሚሊዮን ድረስ ። ባክቴሪያዎች በባህላዊ መንገድ በታላቅ ስኬት ጥቅም ላይ የዋሉትን አንቲባዮቲኮችን ይሻሻላሉ እና ይቋቋማሉ ። በጊዜ የማይጠቅም.
ለታካሚዎች ቀላል ጉዳዮችን ለማከም ኃላፊነት የጎደለው የአንቲባዮቲክ መድኃኒት ማዘዣ እና በእንስሳት እርባታ ውስጥ አንቲባዮቲክ መድኃኒቶች በስፋት ጥቅም ላይ መዋል የባክቴሪያ ሚውቴሽን ፍጥነትን በማፋጠን በሚያስደነግጥ ፍጥነት አደንዛዥ ዕፅን እንዲቋቋሙ በማድረግ ሁኔታውን አደጋ ላይ ይጥላል።
በሌላ በኩል፣ የአንቲባዮቲክስ ግኝት ለፋርማሲዩቲካል ምርምር የማይማርክ ቦታ ሆኖ፣ የበለጠ 'በኢኮኖሚ አዋጭ' መድኃኒቶችን ከመፍጠር ጋር ሲነጻጸር። ምናልባትም ከሠላሳ ዓመታት በፊት የታወቀው የመጨረሻው አዲስ አንቲባዮቲክ ክፍሎች የቧንቧ መስመር ከመድረቁ በስተጀርባ ያለው ቁልፍ ምክንያት ሊሆን ይችላል.
በአሁኑ ጊዜ የፀረ-ባክቴሪያ መድሐኒቶችን በባዮቴክ ጀማሪዎች ውስጥ በባዮቴክ ጅምር ላይ ባሉ አንዳንድ ጠቃሚ ለውጦች ፣ ፋርማሲዎች በአንቲባዮቲክስ ግኝት ፕሮግራሞች ላይ ገንዘብ እንዲያፈስሱ በማበረታታት ፣ የአንቲባዮቲክስ ግኝት ይበልጥ ማራኪ ቦታ እየሆነ ነው። በ2016፣ ከመካከላችን አንዱ (AB)የአንቲባዮቲኮችን መድኃኒት ግኝት ሁኔታ ገምግሟልእና ማክሮሊድ ፋርማሲዩቲካልስ፣ ኢተረም ቴራፒዩቲክስ፣ ስፔሮ ቴራፒዩቲክስ፣ ሲዳራ ቴራፒዩቲክስ እና ኢንታሲስ ቴራፒዩቲክስን ጨምሮ በጠፈር ውስጥ ያሉ አንዳንድ ተስፋ ሰጪ ጅምሮችን አጠቃሏል።
በተለይም በ A ንቲባዮቲክ ቦታ ውስጥ በጣም ከሚያስደስቱ የቅርብ ጊዜ ግኝቶች አንዱ ነውየ Teixobactin ግኝትእና አናሎግዎቹ እ.ኤ.አ. በ 2015 በሰሜን ምስራቅ ዩኒቨርሲቲ የፀረ-ተህዋሲያን ግኝት ማእከል ዳይሬክተር በዶክተር ኪም ሉዊስ የሚመሩ የሳይንስ ሊቃውንት ቡድን ። ይህ ኃይለኛ አዲስ አንቲባዮቲኮች ክፍል በእሱ ላይ የባክቴሪያ መከላከያዎችን መቋቋም እንደሚችል ይታመናል. ባለፈው ዓመት የሊንከን ዩኒቨርሲቲ ተመራማሪዎች የተዋሃደ የቲኮባክቲን ስሪት በተሳካ ሁኔታ ሠርተው ጠቃሚ እርምጃ ወስደዋል።
አሁን የሲንጋፖር የዓይን ምርምር ተቋም ተመራማሪዎች የመድኃኒቱ ሰው ሰራሽ ስሪት በተሳካ ሁኔታ ስቴፕሎኮከስ ኦውሬስ keratitis በቀጥታ የመዳፊት ሞዴሎች ውስጥ መፈወስ እንደሚችል አሳይተዋል ። የ teixobactin እንቅስቃሴ በብልቃጥ ውስጥ ብቻ ከመታየቱ በፊት። በእነዚህ አዳዲስ ግኝቶች ቴክሶባክቲን ዶክተሮች ሊጠቀሙበት የሚችሉት መድሃኒት ለመሆን ሌላ 6-10 አመት እድገት ያስፈልገዋል.
እ.ኤ.አ. በ 2015 ቴክቦባክቲን ከተገኘበት ጊዜ ጀምሮ ፣ ማላሲዲን የተባሉ ሌላ አዲስ አንቲባዮቲክ ቤተሰብ ነበሩ።በ2018 መጀመሪያ ላይ ተገለጠ. ይህ ግኝት ገና በጅምር ደረጃ ላይ ያለ ነው፣ እና እንደ ቴክሶባክቲን የቅርብ ጊዜ ምርምሮች የዳበረ አይደለም።
5. ፍኖተቲክ ማጣሪያ
የምስል ክሬዲት፡SciLifeLab
በ 2011 ደራሲዎች ዴቪድ ስዊኒ እና ጄሰን አንቶኒየግኝታቸው ውጤት አሳተመእ.ኤ.አ. በ 1999 እና በ 2008 መካከል አዳዲስ መድኃኒቶች እንዴት እንደተገኙ በመግለጽ ፣በመጀመሪያ ደረጃ ከነበሩት ትናንሽ ሞለኪውሎች የበለጠ ብዙ መድኃኒቶች የተገኙት ከዒላማ-ተኮር አቀራረቦች ይልቅ ፍኖቲፒክ ማጣሪያን በመጠቀም ነው (28 የፀደቁ መድኃኒቶች እና 17 በቅደም ተከተል) - እና በተጠቀሰው ጊዜ ውስጥ ትልቅ ትኩረት የነበረው ኢላማ ላይ የተመሰረተ አካሄድ መሆኑን ከግምት ውስጥ በማስገባት የበለጠ ትኩረት የሚስብ ነው።
ይህ ተደማጭነት ያለው ትንታኔ ከ2011 ጀምሮ የፍኖቲፒክ መድኃኒት ግኝት ምሳሌን እንደገና ማደስ አስነስቷል - በሁለቱም በፋርማሲዩቲካል ኢንደስትሪ እና በአካዳሚ። በቅርብ ጊዜ, በ Novartis ሳይንቲስቶችግምገማ አካሄደየዚህ አዝማሚያ ወቅታዊ ሁኔታ እና መደምደሚያ ላይ ደርሰዋል, የፋርማ ምርምር ድርጅቶች በፍኖታዊ አቀራረብ ብዙ ተግዳሮቶች ሲያጋጥሟቸው, ዒላማ ላይ የተመሰረቱ ማያ ገጾች ቁጥር እየቀነሰ እና ባለፉት 5 ዓመታት ውስጥ የፍኖቲፒካዊ አቀራረቦች እየጨመረ መጥቷል. ምናልባትም, ይህ አዝማሚያ ከ 2018 በጣም ሩቅ ይቀጥላል.
በአስፈላጊ ሁኔታ፣ ፍኖታይፒክ እና ዒላማ ላይ የተመሰረቱ አቀራረቦችን ከማነፃፀር ባለፈ፣ ወደ ውስብስብ የሴሉላር ምርመራዎች ግልጽ የሆነ አዝማሚያ አለ፣ ለምሳሌ ከማይሞቱ የሴል መስመሮች ወደ ዋና ህዋሶች፣ ታካሚ ሴሎች፣ አብሮ ባህሎች እና 3D ባህሎች። የሙከራ አወቃቀሩም ከጊዜ ወደ ጊዜ እየተራቀቀ መጥቷል፣ ከዩኒቨርቲ ንባብ ባለፈ በንዑስ ሴሉላር ክፍሎች ውስጥ ያሉ ለውጦችን፣ ነጠላ ሴል ትንታኔን እና የሴል ኢሜጂንግን መመልከት ይቻላል።
6. አካላት (አካል) -በቺፕ ላይ
በህይወት ባሉ የሰው ህዋሶች የተሸፈኑ ማይክሮ ቺፖች የመድሃኒት እድገትን፣ የበሽታ አምሳያ እና ግላዊ ህክምናን ሊቀይሩ ይችላሉ። እነዚህ ማይክሮ ቺፖች፣ 'ኦርጋን-በቺፕስ' የሚባሉት፣ ከባህላዊ የእንስሳት ምርመራ አማራጭ አማራጭ ይሰጣሉ። በመጨረሻም ስርአቶቹን አንድ ላይ ማገናኘት ለመድኃኒት ግኝት እና ለመድኃኒት እጩ ምርመራ እና ማረጋገጫ አጠቃላይ የ"አካል-በቺፕ" ስርዓት እንዲኖር የሚያስችል መንገድ ነው።
ይህ አዝማሚያ በአሁኑ ጊዜ በመድኃኒት ግኝት እና ልማት ቦታ ላይ ትልቅ ጉዳይ ነው እናም አሁን ያለውን ሁኔታ እና የ "ኦርጋን-በቺፕ" ምሳሌን በቅርብ ጊዜ ውስጥ ሸፍነናል ።ሚኒ-ግምገማ.
ብዙ ጥርጣሬዎች ከ6-7 ዓመታት በፊት የነበረ ቢሆንም፣ በመስክ ላይ ያሉ አመለካከቶች በጋለ ጉዲፈቻዎች ሲገለጹ። ዛሬ ግን ተቺዎቹ ሙሉ በሙሉ ማፈግፈግ ላይ ያሉ ይመስላሉ። የቁጥጥር እና የገንዘብ ድጋፍ ኤጀንሲዎች ብቻ አይደሉምጽንሰ-ሐሳቡን ተቀብሏልአሁን ግን እየጨመረ መጥቷል።ማደጎእንደ መድሃኒት ምርምር መድረክ በሁለቱም ፋርማሲ እና አካዳሚዎች. ከሁለት ደርዘን በላይ የአካል ክፍሎች ስርአቶች በቺፕ ሲስተም ይወከላሉ። ስለ እሱ የበለጠ ያንብቡእዚህ.
7. ባዮፕሪንቲንግ
የሰው ልጅ ሕብረ ሕዋሳት እና የአካል ክፍሎች ባዮፕሪንቲንግ አካባቢ በፍጥነት እያደገ ነው, እና ለወደፊቱ የመድሐኒት ዕድል ነው. በ 2016 መጀመሪያ ላይ የተመሰረተ,ሴሊንክ3D ሊታተም የሚችል ባዮይንክ በማቅረብ በዓለም ላይ ካሉት የመጀመሪያዎቹ ኩባንያዎች አንዱ ነው - የሰውን ሴሎች ሕይወት እና እድገትን የሚያስችል ፈሳሽ። አሁን ኩባንያው የአካል ክፍሎችን - አፍንጫዎችን እና ጆሮዎችን በተለይም መድሃኒቶችን እና መዋቢያዎችን ይመረምራል. እንዲሁም ተመራማሪዎች እንደ ጉበት ካሉ የሰው አካል ህዋሶች ጋር "እንዲጫወቱ" የሚያስችላቸውን ኩቦች ያትማል።
ሴሊንክ የካንሰርን ምርምር እና የመድኃኒት ግኝትን በስፋት ለማራመድ የካንሰር ቲሹዎችን በማምረት ላይ ከሚገኘው CTI ባዮቴክ ከተሰኘው የፈረንሣይ ሜዲቴክ ኩባንያ ጋር በቅርብ አጋርቷል።
ወጣቱ የባዮቴክ አጀማመር የሴልሊንክን ባዮይንክ ከበሽተኛው የካንሰር ህዋሶች ናሙና ጋር በማዋሃድ CTI ወደ 3D የካንሰር እጢ ቅጂዎችን ለማተም ይረዳል። ይህ ተመራማሪዎች በልዩ የካንሰር ዓይነቶች ላይ አዳዲስ ሕክምናዎችን እንዲለዩ ይረዳቸዋል።
ሌላ የባዮቴክ ጅምር 3D የህትመት ቴክኖሎጂን በማዘጋጀት ባዮሎጂካል ቁሳቁሶችን ለማተም - የኦክስፎርድ ዩኒቨርሲቲ ስፒዮት ኩባንያ ኦክስሳይባዮአሁን £10m አግኝቷልበተከታታይ A ፋይናንስ.
3D ባዮፕሪንግ እጅግ በጣም ጠቃሚ ቴክኖሎጂ ቢሆንም፣ የታተመውን ነገር የመጀመሪያ ሁኔታ ብቻ ስለሚያስብ የማይንቀሳቀስ እና ግዑዝ ነው። የበለጠ የላቀ አካሄድ በታተሙት ባዮ ነገሮች ውስጥ “ጊዜ”ን እንደ አራተኛው መለኪያ ማካተት ነው (“4D bioprinting” ተብሎ የሚጠራው)፣ ውጫዊ ተነሳሽነት በሚጫንበት ጊዜ ቅርጻቸውን ወይም ተግባራቸውን እንዲቀይሩ ያስችላቸዋል።እዚህበ 4D bioprinting ላይ አስተዋይ ግምገማ ነው።
የመዝጊያ እይታ
ምንም እንኳን አሁን በተገለጹት እያንዳንዳቸው ከፍተኛ አዝማሚያዎች ላይ በጥልቀት ዘልቆ መግባት ባይቻልም፣ AI ከጊዜ ወደ ጊዜ እየጨመረ የሚሄደውን የእርምጃውን ክፍል እንደሚወስድ ግልጽ መሆን አለበት። እነዚህ ሁሉ አዳዲስ የባዮፋርማ ፈጠራ ቦታዎች ትልቅ የመረጃ ማዕከል ሆነዋል። ይህ ሁኔታ በራሱ ለ AI ቅድመ-ታዋቂ ሚናን ያስቀምጣል፣ ለዚህ ርዕስ ሽፋን እንደ ድህረ ጽሁፍ፣ AI በርካታ፣ ትንተናዊ እና አሃዛዊ መሳሪያዎችን በተከታታይ በዝግመተ ለውጥ ሂደት ውስጥ እንደያዘ በመጥቀስ። በመድሀኒት ግኝት እና በቅድመ ደረጃ እድገት ውስጥ የ AI አፕሊኬሽኖች በአብዛኛው ያነጣጠሩት የተደበቁ ንድፎችን እና ምክንያቶችን እና ውጤቶችን የሚያገናኙ ምክንያቶችን ለመለየት ወይም ለመረዳት የማይችሉ ናቸው።
ስለዚህ በፋርማሲዩቲካል ምርምር ውስጥ የተቀጠሩ የ AI መሳሪያዎች ስብስብ በ "ማሽን ኢንተለጀንስ" ወይም "ማሽን መማር" በሚለው ሞኒከር ስር በትክክል ይወድቃሉ. እነዚህ እንደ ክላሲፋፋየሮች እና ስታቲስቲካዊ የመማሪያ ዘዴዎች ፣ ወይም እንደ የተለያዩ አይነት ሰው ሰራሽ ነርቭ ኔትወርኮች መተግበር ላይ እንደ ውስጣቸው ቁጥጥር የማይደረግባቸው በሰው መመሪያ ሊደረጉ ይችላሉ። የቋንቋ እና የትርጓሜ ሂደት እና ላልተረጋገጠ (ወይም ደብዛዛ) ምክንያታዊነት ዘዴዎች እንዲሁ ጠቃሚ ሚና ይጫወታሉ።
እነዚህ የተለያዩ ተግባራት ወደ "AI" ሰፊ ዲሲፕሊን እንዴት እንደሚዋሃዱ መረዳት ሁሉም ፍላጎት ያላቸው አካላት ሊያከናውኑት የሚገባ ከባድ ስራ ነው። ማብራሪያዎችን እና ማብራሪያዎችን ለመፈለግ በጣም ጥሩ ከሆኑ ቦታዎች አንዱ የየውሂብ ሳይንስ ማዕከላዊፖርታል እና በተለይም የብሎግ ልጥፎች በቪንሰንት ግራንቪል ፣ እሱ በመደበኛነትልዩነቶቹን ያብራራልበ AI ፣ በማሽን ዘንበል ፣ በጥልቀት መማር እና በስታቲስቲክስ መካከል። በአጠቃላይ የ AI ውስጠቶች እና ውጣ ውረዶች ላይ መግባባት ወይም ከማንኛውም የባዮፋርማ አዝማሚያዎች ለመቅደም አስፈላጊ አካል ነው።
የልጥፍ ጊዜ: ግንቦት-29-2018